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工业大数据白皮书(2017版)

2017/3/13    来源:信息技术研究中心    作者:佚名      
关键字:工业大数据  大数据应用  
工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称,地位举足轻重,全球主要国家皆部署了相应的工业大数据战略部署。

    5.1数据参考架构

    工业大数据应用的目标是构建覆盖工业全流程、全环节和产品全生命周期的数据链,工业大数据在实际应用当中涉及到的主要环节:数据源、数据收集与集成、数据处理与数据管理、典型应用场景等四个层次。

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图4 工业大数据参考架构

    5.2技术参考架构

    工业大数据技术架构共有五个部分,分别为数据采集层、数据存储与集成层、数据建模层、数据处理层、数据交互应用层。

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图5 工业大数据技术参考架构

    5.3平台参考架构

    工业大数据平台涵盖了IT网络架构和云计算基础架构等基础设施,专家库、知识库、业务需求库等资源,及安全、隐私等管理功能,除此之外,还包含关联工业大数据实际应用的三方面角色,即数据提供方、数据服务消费方、数据服务合作方。

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图6 工业大数据平台参考架构

    6.应用案例

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图7 应用案例

责任编辑:刘春晓
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