5.1数据参考架构
工业大数据应用的目标是构建覆盖工业全流程、全环节和产品全生命周期的数据链,工业大数据在实际应用当中涉及到的主要环节:数据源、数据收集与集成、数据处理与数据管理、典型应用场景等四个层次。
5.2技术参考架构
工业大数据技术架构共有五个部分,分别为数据采集层、数据存储与集成层、数据建模层、数据处理层、数据交互应用层。
5.3平台参考架构
工业大数据平台涵盖了IT网络架构和云计算基础架构等基础设施,专家库、知识库、业务需求库等资源,及安全、隐私等管理功能,除此之外,还包含关联工业大数据实际应用的三方面角色,即数据提供方、数据服务消费方、数据服务合作方。
6.应用案例