大数据从来不是平地而起的，今天从个人的视角，分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。
1、2004年-起点
内容：拥有基于小机的ORACLE报表和取数系统。
评论：小快灵
2、2005年-经营分析系统1.0
内容：完成第一代数据仓库建设，采用IBM P595，DB2数据库，TOMCAT，海波龙前台，Hyperion Essbase多维工具，IBM Intelligence Minner8.1数据挖掘软件，完成九大主题，成立独立的经营分析组。
评论：开天辟地，技术驱动业务，ORACLE和DB2数据仓库之争。
3、2006年-经营分析系统1.5
内容：扩充数据源，打造集客、渠道等分析专题，构建MetaCenter元数据。
评论：开始进入业务专题探索阶段，但仍是技术驱动业务，孤独的跳舞者。
4、2007年-经营分析系统2.0
评论：数据仓库衍生到一线，数据规模的扩大驱动数据管理类产品的建设 ，但效果乏善可陈，为什么？
5、2008年-新一代经营分析系统1.0
内容：加强一线的支撑，开始地市应用试点，地市集市升级到地市数据分析中心，VGOP（增值业务综合运营平台）启动建设，营销管理开始提全程精确营销，即信令实时营销。
评论：探索省市
协同的方式，通过平台贯通拉近与一线的距离，试点虽好但大多无法推广或代价巨大，为什么？ 实时营销是第一个大数据驱动的业务场景。
6、2009年-新一代经营分析系统2.0上线
内容：公司进入3G时代，打造3G、家庭、离网等专题，地市试点进一步深化，营销管理平台开始启动个性化推荐，完成自助取数平台建设。
评论：专题分析苦苦寻觅，乏善可陈，只有自助取数等面向一线的工具平台仍然焕发出生命力，经分的核心竞争力到底是什么？
7、2010年-新一代经营分析系统3.0
内容：经过多年建设应用初具规模，打造数据仓库的应急库，确保容灾能力，数据仓库模型标准化：
评论：DB2挂了二次开始搞应用容灾，数据竖井越来越多，开始进行数据标准化，然后无限循环，为什么？
8、2011年-新一代经营分析系统3.5
内容：公司进入流量经营时代，GPRS等话单大幅增加，处理瓶颈凸显，主库从P595升级到P780，ETL层面开始云化，专题分析向互联网转变，包括互联网内容分析、
终端分析、WLAN分析等，启动DPI等大数据的引入工作。
评论：2011年是大数据的采集元年，从这一年开始，开始了艰巨的DPI等大数据引入工作，真正的星星之火。
9、2012年-新一代经营分析系统4.0
内容：首次引入Hadoop对DPI数据进行爬虫及解析处理，构建互联网数据模型，打造营销快点吧（标签库的前身）。
评论：首次认识Hadoop，同时开始考虑用系统化的方式沉淀模型和标签。
10、2013年-新一代经营分析系统4.5
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