随着制造业数字化进程的推进，从日常运营到生产制造过程产生的数据正呈现爆炸式增长，在很多企业，由于长期的信息化过程缺乏整体规划而导致系统各自为证的情况普遍存在，这种因系统孤立而造成的数据隔阂，使得企业无法对存储中的数据进行统一的管理，进而让企业在推进数字化和智能化转型面临巨大困难。海量的数据如同飞扬四散的面粉，企业根本无法掌控。
本文将总结当前企业推进数字化和智能化转型过程中面临的新诉求，进而探讨智能化转型过程中存储应用之道。
一、云中数据智能调用 均衡满足负载需求
1.多场景需求难以兼顾，多样化搭配供您所需
越来越快的市场竞争节奏正在驱动IT架构的转型，传统僵化的IT架构已经不能完全适应快速变化的业务需求，由传统IT架构向云架构平台的转型正在成为趋势，云架构和传统IT架构的同时存在也导致企业IT架构变得越来越复杂，企业需要找到一种方式来解决多云环境下的存储数据管理。
针对企业的多云环境下的应用需求，IBM多云解决方案利用多种存储软件与闪存存储的组合，满足企业多云环境下多样数据管理需求，提升基础架构性能，实现业务连续性，数据复用和保护。
2.数据浩瀚如烟，智能化管理一挥而就
在长期的信息化应用过程中，企业很少能预计数字化和智能化时代竟会如此快速的来临，因此在对存储系统的规划过程大多未能充分考虑数据的爆炸式增长需求。这导致绝大多数企业对于存储空间的可扩展性能预计不足，根本无法应对数据的爆炸式增长，特别是视频、图片等非结构化数据的快速增长。
针对这种需求，IBM提供非结构化数据存储解决方案，以高效的云存储基础架构，帮助企业自如应对数字化时代数据爆炸增长的业务需求，解决企业存储架构无法实现灵活扩展的问题，同时保证根据需求最大化利用存储资源，实现对存储应用的智能化管理。
