企业数据存储转型新诉求

四、并行加速数据访问 打造智能管理模式

    1.高性能计算并发访问，倾力打造智能管理

    如何解决生物信息大数据分析平台部署复杂，以及存储需求量极高的两大问题，已成为计算密集型企业亟待解决的挑战。比如说新一代基因组测序，以及用于政府公安系统的海量生物特征匹配与识别等，都需要加速数据的分析效率。

    针对这样一种需求，IBM推出的高性能计算解决方案，成熟稳定且性能卓越，能在繁琐管理流程中实现并行加速，为企业打造智能管理模式。

    2.倾力加速数据访问，智能分配IT资源

    为加速对海量业务数据的价值挖掘，支撑企业的业务及战略决策，企业对大数据平台的实施格外重视。但由于大数据平台对数据存储容量的要求极高，不仅要保证数据无间断快速传输，还要满足大量不同客户的应用需求。如何满足不同行业和场景下的企业大数据应用需求是巨大的挑战。

    针对企业的这一需求，IBM大数据解决方案通过均衡负载灵活支持业务，以加速数据访问全力实现高效资源配置，助力国家级医疗健康大数据平台全面升级。

    3.4600节点高速并发，赋予企业世界级计算表现

    人工智能经历过长期的孕育期，随着相关算法和应用的逐渐成熟，很多企业都在利用人工智能技术推动业务模式的创新。以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术正在赋予机器以思维，推动发展更加智能的设备以及打造智能制造工厂。然后，这一切智能化实现的背后都是大量算法和算力的支撑。

    针对这种高带宽、高IO并发以及高算力的业务应用需求，IBM AI及高性能计算平台高IO解决方案能支持超过4600个计算节点高速并发访问，在每秒可创建高达260万个小文件的支持下，大幅提高互联互通的工作效率。