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智能数据可视化的5个步骤

2019/5/12    来源:it168    作者:张晓艺      
关键字:数据可视化  
本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。

    3.创建一致的布局、图表类型和样式

    开发人员要创建充分反映所有维度、层次结构和过滤器的仪表盘布局,这对用户非常具有诱惑性,目标用户可能想要回答问题并参与分析。

    但是,在过多的仪表盘上这样做,相当于在每个屏幕上设计出具有不同导航栏的网站,目标用户可能会对复杂的学习和跨不同领域的工作感到厌烦。

    这要求仪表盘布局、图表类型和样式都要一致,并且与其他仪表盘也要具有共性,这样一来,访问新仪表盘的用户就不会感到吃力。另外,搜索界面和过滤器应该位于一致的位置,包括图表类型、尺寸、颜色、字体和格式等选项也应该一致。

    4.用视觉元素讲故事

    已经根据布局标准设计好仪表盘的结构,下一步就是确保可视化是有价值的。这需要使用最好的仪表盘,想办法吸引用户的注意力。

    以下是关于怎样用视觉元素讲故事的基础知识:

    ●处理数据时多使用视觉元素,少用过滤器。视觉效果要通过颜色、大小和趋势体现整体。

    ●通过标记、定位和样式轴、颜色图例和数据点获得基本的图表标准。

    ●异常值很重要,避免过滤掉异常值并突出显示那些可能很重要的数值。

    ●用户通常了解基本的图表类型,但可能不太熟悉散点图、箱形图、雷达图、多级饼图和其他更复杂的图表类型。因此,只有在突出价值和观点时才使用复杂的视觉效果。另外,使用它们时,请减少仪表盘上的其他元素,以免引起目标用户的反感。

    ●许多BI工具都能收集和分析仪表盘信息形成故事。学习如何使用这些工具时,最重要的是明确和直接。

    ●讲故事需要背景。数据可视化可以通过趋势、基线、比较、基准、场景、预测和其他为分析或决策提供背景元素。

    ●个性化体验。例如,如果您的目标用户只对欧洲绩效指标感兴趣,请让他们在全局范围内设置该首选项,以便使用该指标打开仪表盘。

    5.迭代数据和设计

    使用仪表盘后,需要不断对其进行改进。

    新仪表盘通常会暴露基础的数据质量问题,尤其是新数据集开发时,第一个仪表盘版本应该解决可能成为智能决策障碍的数据质量问题。

    数据可视化类似于软件应用程序,可用性的改进也是一种增强。仪表盘开发人员应该从目标用户手中获得产品的反馈,以便对其进行优化和改进。

    最后,仪表盘还必须反映决策和数据的当前状态。有些数据目前很重要,但随着时间的变化可能会变得不那么重要。当出现新的业务目标和反馈问题时,需要进行分析和数据可视化,有时也需要需要创建新的仪表盘。但一般时候,改进现有系统是更好的选择。

    数据可视化通过将版本控制、测试和发布管理标准化作为开发和部署仪表盘的一部分,来解释数据的变化。

    随着越来越多的人开发仪表盘或参与商业智能程序开发,企业应该建立并改进他们的开发和设计标准。

责任编辑:程玥
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