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下一代融合计算原型:大数据与虚拟化超融合技术研发
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2018/12/21
吕智慧
李智鑫
王涛
吴杰
吴承荣
基于容器的大数据与虚拟化超融合架构的实现,对于金融机构和传统企业来说,具有极大的应用价值,可以实现虚拟主机、容器、大数据各资源的异构池化融合。
大数据与公共安全治理
数据安全
公共安全治理
2018/2/25
佚名
大数据时代下日益复杂多变的公共安全形势为维护国家公共安全提出了更高的要求。深入研究利用大数据技术推动公共安全治理,对维护我国公共安全环境具有十分重要的意义。
八大深度学习最佳实践
人工智能
深度学习
图像识别技术
2018/2/18
佚名
2017年,许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能,不仅要拥有必要的数学背景知识,还需要拥有实际的人工智能项目经验。
你需要了解的37个现代数据中心术语
数据中心
IT行业
2018/2/2
佚名
在今天的IT行业佼佼者中,“现代数据中心”这个概念得到了越来越多的重视。当然,它受到如此多的关注也是理所应当的。
网站精细化运营,数据分析是第一步
网站精细化运营
数据分析
2018/1/23
佚名
电商网站如何做到精细化数据分析?其实网站的数据分析才是第一位的!通过网站分析工具抓取用户数据,进而掌握网站的优缺点及用户的喜好。找到了这些数据就等于找到了用户需求,就可以对网站进行针对性的优化与改进。
谈谈漏斗分析模型中科学归因、属性关联的重要性
漏斗分析
数据分析
2018/1/21
佚名
漏斗分析是一套流程式数据分析,它能够科学反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况的重要分析模型。
企业数据科学修炼指南(2018 年版)
企业数据
数据分析
2018/1/19
佚名
“数据分析”究竟是怎样一种能力?美国大数据专家Bernard Marr认为,有六项能力,是这其中最基本的、不可或缺的技能模块。
一个加固型现代化数据中心是什么样的?
数据中心
大数据
2018/1/8
佚名
在规模上不断激增的同时,与之共生的则是数据中心多个范式之间的相互竞争,从硬件堆叠到软件定义再到现代化数据中心,从分散到集中再到未来就绪,从小到大再到小….但不管数据中心采用哪种形态,离开用户实际需求而谈论不同数据中心的优劣显然是有失偏颇的。
数据中心运营计划的基本原则
数据中心运营
大数据
2018/1/8
苏楠
如今,人们越来越关注数据中心运行的重要性。为了提高数据中心运营规划水平,人们需要记住以下五个基本原则。
工业大数据技术与架构
工业大数据
大数据
2017/12/28
郑树泉
覃海焕
王倩
工业大数据是工业企业的重要资产,是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点,给出了一种工业大数据参考架构,从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度,讨论了企业实现基于工业大数据的价值创新和企业转型的典型应用与业务价值创新、企业各层所需部署的信息(物理)系统以及指导工业大数据应用落地的业务架...
大图数据科学: 图数据中的推理
大图数据
图数据
2017/12/27
佚名
我们正淹没在大数据的河流里,数据之间的相互关系蕴含着丰富的信息,但也常常被我们忽略。
GDPR 对于数据保护的意义
GDPR
数据保护
2017/12/26
佚名
在数据中心这个行业,安全问题无处不在,伴随着安全问题让人们对网络又爱又恨,近期,有不少自称安全方面的专家不断涌现。
新华三大数据的思考与实践
大数据
H3C DataEngine
2017/12/18
孙晓军
当前我国经济发展已经进入新常态,大数据将会成为驱动经济转型发展的新动力。全球信息革命向纵深发展,数据已转变成国家重要资源,对数据的争夺,将成为重塑国家竞争优势关键。
机器学习必知的15大框架
机器学习框架
深度学习
2017/12/14
Devendra Desale
不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
数据分析基础篇(设计师都应该了解)
数据分析
数据分析师
2017/12/6
zoeyqian
数据分析是一块知识领域,是一门学科性很强的科目,想要短时间内吃透并不简单,在进入这个领域之前,我们需要学习一些基本的业务常识,结合业务来理解效果会更好。
最全面的百度NLP自然语言处理技术解析
NLP
AI
2017/11/25
田宁宁
在AI时代,我们希望计算机能够拥有视觉、听觉、行动以及语言的智能,而相对于听和看以及行动,语言是我们人类区别于其他动物的最重要特征之一。
论政府数据开放风险与风险管理
数据
数据风险管理
2017/11/21
夏义堃
政府数据开放引发的风险尚未引起高度关注。本文深入揭示了政府数据开放风险的内涵、类型以及表现形式,并结合国内外政府数据开放实践,指出认知观念、组织体系与文化、政府数据管理水平、数据结构与开放技术以及公务员信息技能等是导致政府数据开放风险的主要原因。同时,提出了政府数据开放风险管理的目标,认为应建立政府数据开放风险识别与...
机器学习初学者必须知道的十大算法
机器学习
数据
2017/11/19
Dr. Jason Brownlee
哈佛商业评论称数据科学家是21世纪最性感的工作。所以,对于那些ML刚刚开始的人来说,这篇博客机器学习算法工程师需要知道的十大算法是非常有用的。
利用已有的大数据技术,如何构建机器学习平台
大数据
机器学习
2017/11/18
冯煜策
人脑具备不断积累经验的能力,依赖经验我们便具备了分析处理的能力,比如我们要去菜场挑一个西瓜,别人或者自己的经验告诉我们色泽青绿、根蒂蜷缩、纹路清晰、敲声浑响的西瓜比较好吃。
10个最佳的大数据处理编程语言
大数据
大数据处理
2017/11/18
佚名
在巨大的数据集中进行筛选的最好工具是什么?通过和数据骇客的交流,我们知道了他们用于硬核数据分析最喜欢的语言和工具包。
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