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大数据面临的6个挑战

2023/7/10

本文阐释了大数据面临的6个挑战，还深刻探讨了云计算基础设施应该如何克服这些挑战。

每个大数据架构师都需要的6个基本技能

大数据大数据架构师

2020/9/5

Sudhanshu Ahuja

大数据由大数据架构师处理，这是一个非常专业的职位。很多组织需要大数据架构师采用数据技术Hadoop分析数据来解决重大的问题。

基于大数据的数据挖掘技术与应用

数据挖掘大数据

2020/6/25

科技前进的步伐越来越快，数据挖掘与传统行业相结合，在各行各业展现出了十分强大的生命力。本文从数据挖掘的基本概念和功能谈起，进一步再分析其在金融和人力资源两个方面的具体运用。

大数据在5G时代的同与不同

2019/9/30

借助于5G的高带宽、低时延和AI能力，大数据所承载的业务形式更加复杂多样，其商业价值将得到更多挖掘。

大数据安全请做好这四点

大数据大数据安全

2019/9/28

大数据体量庞大，传统的系统数据处理方式已经无法完成这么大体量的工作，需要采用新的技术架构和工具来完成，同时在安全防护方面，跟传统风险防御方面也都有了新的变化。

写给大数据从业者：数据科学的5个陷阱与缺陷

大数据数据科学

2019/9/10

这篇分享主要总结了数据从业人员在实践中可能遇到的陷阱与缺陷。

智能数据可视化的5个步骤

数据可视化

2019/5/12

本文将分享一些开发人员应该考虑的智能数据可视化实用标准。

7个已经为预测分析做好准备的项目

2019/4/14

Mary Branscombe

预测分析的先进技术正在得到广泛应用，几乎所有企业都能借此获得强大的预测能力。以下是一些预测分析可以产生影响的关键领域。

大数据的四大特点

2018/12/24

随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。

分析企业运用大数据管理的特点及作用

大数据管理大数据

2018/12/22

大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视，对大数据进行全面有效的研究和分析，能够为社会进步和发展提供良好的前提条件。

大数据、物联网、区块链：融合趋势三重奏的好处

大数据物联网区块链

2018/10/24

如今，大数据、物联网、区块链三大巨头板块正在改变着世界。随着全球科技的发展，它们逐渐形成了自己独特的个性趋势，搞技术的人几乎没有不认识它们的。那么大数据、物联网和区块链的结合会带来怎样的技术红利?

人工智能创业的6大核心问题

人工智能 AI创业

2018/2/19

首先如果今天大家选择创业，我建议更应该关注人工智能，而非互联网。

保障大数据安全从哪里入手？

大数据安全网络安全

2017/12/8

王竹欣陈湉

一直以来，安全都是大数据发展中面临的重要问题。尤其是随着我们迈入数据经济时代，当生活与数据息息相关，企业经营、居民身份，以及越来越多的社会行为都转换成为网络上的数据，数据安全的重要性更是不断提升。

数据变现难题，“七宗罪”待解

大数据数据应用

2017/8/1

从商业世界诞生的那一天起，人们就不断意识到，运营过程中产生的副产品，往往会有其他人乐意花钱买下它，一个有利可图的新业务产生了。

一个传统企业大数据发展的编年史

大数据大数据平台建设

2017/7/20

大数据从来不是平地而起的，今天从个人的视角，分享于你一个传统企业的大数据发展编年史。

数据驱动决策的13种思维

大数据数据驱动

2017/4/22

“数据驱动决策”，为了不让这句话成为空话，请先装备以下13种思想武器，相信将来你一定能用上！

从底层到应用，那些数据人的必备技能

数据分析数据应用

2017/3/13

根据数据应用的不同阶段，我将从数据底层到最后应用，来谈谈那些数据人的必备技能。

大数据分析模型成功关键因素之我见

大数据分析数据分析模型

2017/1/5

结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求。

大数据是怎样帮助传统产业升级转型的？

大数据电子商务传统产业转型

2016/8/14

阿里巴巴用了13年时间使零售平台上实现了3万亿元年销售额，而沃尔玛花了54年，这个对比的背后，是DT时代的技术基础设施与IT技术支撑的零售信息化的差异。

解构小白入手数据分析的思维模式

数据分析数据挖掘

2016/5/24

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。在实际应用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。当然，在我看来数据本身并没有任何价值，正是由于分析方法的存在使得原本毫无价值的数据大放异彩。

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