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大数据如何成功实施三个V
大数据
2023/1/10
李源
当企业开始其大数据之旅时,利用数量、速度和多样性来更好地理解潜力,但不要忘记价值、有效性和活力,因为它与成功的执行有关。
智能工厂工业大数据云平台的设计与实现
工业大数据
智能工厂
网络化协同制造
2018/7/17
孙为军
谢胜利
汪谷银
刁俊武
阮航
本文针对智能工厂工业大数据应用需求,以炼化企业为例,通过搭建智能工厂大数据云平台,实现全网全流程多源异构数据采集,提供多层次分析方案,建立数据挖掘方法模型库,承载智能生产、网络化协同制造等智能服务,提升企业自身的核心竞争力。
产品和运营,应该怎样利用大数据做转化分析
数据分析
产品运营
2018/2/27
佚名
今天,我们就聊聊从产品和运营的角度,如何通过大数据做转化分析?
对比MPP计算框架和批处理计算框架
MPP
计算框架
2018/1/28
佚名
MPP最开始的设计目的是为了消除共享资源的使用,即每个executor有独立的cpu、内存和磁盘等资源,每个executor一般不能访问其他executor的资源。
2018年,能源该怎么管?
能源管理
能源管理信息化系统
2018/1/16
18年伊始,好几个企业开始来电询问能源管理的事情,让我们感到既惊喜又纳闷。惊喜自不待言,纳闷的是,企业为什么这么“迫不及待”?仔细沟通后,原来如此。
阿里巴巴年度技术总结:人工智能在搜索的应用和实践
人工智能
阿里巴巴
2018/1/1
佚名
我们梳理了过去一年多搜索在深度学习方向上的探索,概要的介绍了我们在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考,希望对大家有所启发。
在批处理系统中引入IBM DB2 Analytics Accelerator
IBM
IBM IDAA
数据批处理
2017/10/17
IBM
IBM DB2 Analytics Accelerator 是一个工作负载优化设备,它使公司能够将业务洞察集成到流程中,从而推进成功战略的实施。
专访京东孙海波:电商供应链中区块链技术的应用
京东孙海波
电商供应链
2017/10/1
佚名
2017年9月23日,SDCC 2017之区块链技术实战线上峰会即将强势来袭,本次线上峰会秉承干货实料(案例)的内容原则,邀请了圈内顶尖的布道师、技术专家和技术引领者,共同探讨区块链技术栈架构与性能(架构与跨链操作)、智能合约安全、分层评测区块链项目难点与策略、贴近云计算的下一代区块链平台、区块链+AI等热门话题与技术。
大数据平台建设方案
大数据平台建设
信息技术
2017/9/2
佚名
“十三五”期间,随着我国现代信息技术的蓬勃发展,信息化建设模式发生根本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪潮风起云涌,信息化应用进入一个“新常态”。
大数据平台架构技术选型与场景运用
大数据
大数据平台架构
2017/6/22
张逸
数据工程师在业务和数据科学家之间搭建起实践的桥梁。本文要分享的大数据平台架构技术选型及场景运用偏向于工程方面。
大数据在预测性维修中的应用
大数据
预测性维修
2017/4/22
佚名
大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据,使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。
IBM助力SAP HANA更加安全可靠高效运行
IBM
HANA平台
2017/3/24
e-works整理
2017年3月16日-17日,在由e-works数字化企业网主办的主题为“互联网与工业的深度融合之道”的“2017(第六届)中国信息化和工业化融合发展高峰论坛”上,IBM大中华区硬件系统部HANA on Power解决方案技术总监陆科伟发表了题为《IBM助力SAP HANA更加安全可靠高效运行》的演讲。
大数据技术发展趋势及灯塔大数据行业应用平台
灯塔大数据
数据库架构
2017/3/20
王若倪
赵慧伶
指出大数据发展的趋势:混合数据存储是大数据技术的基础;融合数据库架构是大数据发展的趋势;异构数据关联是大数据平台的关键;行业知识库是产业互联网应用发展的要素;深度标签是大数据挖掘的核心技术之一。
工业大数据白皮书(2017版)
工业大数据
大数据应用
2017/3/13
佚名
工业大数据是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式,从整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称,地位举足轻重,全球主要国家皆部署了相应的工业大数据战略部署。
探讨 | 大数据项目如何落地?
大数据项目
大数据应用
2017/3/4
田军
今天,来谈一谈“大数据项目如何落地?”这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作,在这里与大家分享一些心得,主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标,也可以说这些是实践出来的观点。
大数据量化用户体验
大数据
用户体验
2017/2/6
佚名
好的量化用户体验的模型应该符合三个标准:一是具有系统性,即该方法评估用户体验具有系统化全方位的评估。
数据挖掘在Google再营销中的应用
数据挖掘
Google
2017/1/27
数据小A
再营销就是将广告信息再次推送到曾经访问过你的网站用户面前,Google再营销就是利用Google联盟已有的网站和广告数据,对曾经来过网站或点击过广告的用户群体召回,并结合数据挖掘技术实现精准再营销,提高转化率。
运营入门,从0到1搭建数据分析知识体系
数据分析
运营
2017/1/5
佚名
数据分析在运营工作中无处不在,无论是活动复盘、专题报告、项目优化,还是求职面试,数据分析都有一席之地。
长虹刘东:大数据在制造企业的应用
大数据应用
长虹
刘东
2016/11/28
佚名
当前,互联网、移动互联网、大数据、云计算等新IT技术飞速发展,“互联网+”与“中国制造2025”等一方面催生各种各样的创新经济和商业模式,另一方面正在促进新IT技术与制造、金融、能源等传统行业深度融合,全球范围内,新IT正在掀起全行业的数字化转型浪潮。
大数据行业第一份应用状况调查报告
大数据
大数据应用
2016/11/26
佚名
我们中国软件网和海比研究一起做了个大数据应用状况的调研,并形成了国内第一本专门针对大数据产品技术的落地使用状况的研究报告——《中国大数据应用状况研究报告》。今天我和大家分享几个有意思的发现。
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