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AI赋能的智能自动化,如何成就企业数字化转型?

2021/7/22    来源:e-works    作者:e-works  杨培      
关键字:自动化  智能自动化  业务流程管理  
自动化的核心目标在于研制系统代替人或者辅助人去完成人类生产、生活和管理活动中的特定任务,减少和减轻人的体力和脑力劳动,提高工作效率、效益和效果。

    自动化由来已久,历史甚至可以追溯到5000多年前。从玛雅人使用引水渠实现用水自动化运输,到亚当·斯密的自动化示例推动扣针制造商大步发展,到亨利·福特发明自动化机械装配线,再到数据驱动的企业任务自动化催生企业资源管理系统,并在此后扩展到机器人流程自动化……可以说,人类对于自动化的梦想与追求从未间断过。

    自动化的核心目标在于研制系统代替人或者辅助人去完成人类生产、生活和管理活动中的特定任务,减少和减轻人的体力和脑力劳动,提高工作效率、效益和效果。而随着人工智能(AI)技术与自动化技术相互融合,带来人机互动模式的改变,包括数据分析方式、决策方式以及工作流或系统中任务和活动的执行方式的改变,自动化也由此迈上了新高度—— “智能自动化”(也可称为“AI赋能的自动化”),并在创建新的个性化产品与服务、自动持续地管理和改进业务流程、降低成本并提高效率等方面发挥着越来越重要的作用。

    数字化转型如火如荼,智能自动化成关键

    数字化转型的本质是在数据与算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率,构建企业新型竞争优势。随着社会环境与市场环境的不确定性加剧,特别是经历新冠疫情黑天鹅事件后,企业数字化转型正呈如火如荼之势。与此同时,随着数字化转型的深入推进,在整个企业乃至整个生态系统中部署智能自动化,也正成为领先企业的共同选择。

    这是因为,随着面临的不确定风险增加,现代企业运营必须确保能够灵动响应,而且与企业生态系统和工作流保持互联互通。为此,企业必须实现端到端的企业可视性,获得实时洞察并采取果断行动,这对企业至关重要。而在整个企业乃至整个生态系统中部署智能自动化,则有利于重塑业务流程标准,保持业务持续性,并将业务人员从大量重复的手工操作中释放出来,提供更高的价值创造,打造适应能力更强的企业,从而实现客户和业务需求的快速和高效响应,快速应对危机、调整战略与规模、采用新型运营模式。

功能性领导者、组织高层及IT部门对引入智能自动化的态度

功能性领导者、组织高层及IT部门对引入智能自动化的态度(来源:德勤)

    为了获取全球组织对智能自动化的看法,德勤在2020年曾对来自29个国家的441位高管进行了调查,这其中20%为组织自动化负责人,19%是CFO或财政董事,17%是CIO或IT董事,13%是商业服务领导者,6%是运营董事,25%为其他职位。结果显示,多数接受调查的组织皆已实现对RPA(机器人流程自动化)技术的应用,但为了增强RPA能力扩大自动化范围,他们计划将OCR(光学字符识别)、ICR(智能字符识别)、BPM(业务流程管理)、AI、流程监测等智能技术与RPA相结合使用。其中,78%已实现对RPA的应用;51%已开始使用OCR和ICR技术;36%使用BPM;34%使用AI;33%使用流程监测。而且,受访者中,有79%的功能性领导者、76%的组织高层以及75%的IT部门赞成在组织中引入智能自动化。

自新冠疫情暴发以来,公司或业务应用的技术趋势变化

自新冠疫情暴发以来,公司或业务应用的技术趋势变化(来源:麦肯锡)

    麦肯锡在2020年对全球800家企业的高管展开的调查也显示,新冠疫情暴发以来,企业不仅加速了数字化转型进程,而且也加大了对机器人自动化技术(包括物理机器人)等的应用:有85%的受访者表示其组织加速了数字化转型,有67%的受访者表示其组织加速了对自动化和人工智能技术的应用。

    此外,也有研究表明,未来三年计划将更多复杂工作交给智能自动化的企业数量将增加7倍。将自动化与人工智能相集成并将智能注入工作流程,已成为企业实现差异化的关键因素。

    智能自动化如何成就企业数字化转型?

    如果系统能够自动而持续地收集大量数据,理解数据的含义,然后使用该数据来管理和改进业务流程,并一直不断学习,那么,这就可以称为“智能自动化”。智能自动化是一种新能力,有助于最大程度减少所需的人员支持,它实现了流程负担从人类向技术的转移,有望彻底改变企业的工作方式——随着越来越多、越来越复杂的任务交由流程自动化完成,企业员工就能够解放出来,专心投入高价值的工作。

自动化业务流程,加速企业数字化转型

    根据IBM商业价值研究院(IBV)的研究,智能自动化的组成部分包括:

    ○ 人工智能/机器学习——配备软件的系统应用,能够模拟人类智能过程,无需明确指示即可开展学习 

    ○ 自然语言处理——能够理解人类说的话

    ○ 机器人——使用机器人对物联网 (IoT) 数据和其他数据进行学习并做出自主决策

    ○ 预测性分析——借助统计算法和机器学习预测结果的做法

    这其中,以机器学习、深度学习为特征的人工智能技术是智能自动化的核心。智能自动化是顺应数字化时代对人类智慧的要求而生,它自动化的对象是人的分析、推理以及创造能力,其终极目标是让机器像人一样工作。

    与传统自动化通常以分散、孤立的方式部署相比,智能自动化可以在组织层面运行并跨越整个企业,帮助企业实现业务、运营流程的自动化以及IT自动化等,为企业带来诸多关键改变:

    ● 在业务方面,智能自动化可以光速处理业务,彻底实现数字化运营,同时能拓展能力,实现某些由人工很难实现的目标,提高准确率,提升用户体验。

    ● 在流程方面,智能自动化可以实现“流程由系统跑、人作为辅助”,全面转变工作结构,提升员工的工作体验,同时,能够自动识别和发现问题,提升效率。

    ● 在IT方面,智能自动化可覆盖从事件捕获和自动化到评估优化运维等IT各个环节,并能支持灵活的内部和云端部署选项,帮助企业实现高效的IT自动化运维。

    ● 在经济效益方面, 智能自动化则可以降低运维成本、优化财务指标。

    IBM商业价值研究院的一项研究就指出,到 2022年,AI 赋能的智能自动化可以减少80%的人工IT 流程和75%的运营费用,并在两年内释放超过1300亿美元的劳动力价值。

    IBM引领AI赋能的自动化,成就企业数字化转型

    作为值得信赖的技术合作伙伴,IBM 致力于积极推动自动化技术向AI赋能的智能自动化发展。IBM AI赋能的自动化方法采用业务和IT自动化系统相融合的形式,通过发现、决策和行动来不断优化,使整个企业的流程实现自动化。其推出的IT和业务自动化软件集成套件IBM Cloud Pak for Automation,可以快速、轻松地实现从数据中心到边缘IT环境的现代化,帮助企业更加敏捷地响应不断变化的业务需求,将资源集中运用于高价值业务,体验智能自动化带来的人性化体验。

    IBM Cloud Pak for Automation包含开始创建和部署现代自动化应用与服务所需的自动化软件,如IBM Cloud Pak for Business Automation、IBM Cloud Pak for Watson AIOps、IBM Cloud Pak for Integration等,提供了涵盖内容捕获(Capture)、内容管理(Content Management)、流程管理(BPM)、规则决策管理(ODM)等的容器化解决方案,并可以尽可能使用低代码工具在任何云上设计、构建和运行智能自动化服务、应用和数字工作程序,使企业能够深入了解运营数据和生产力。

    比如,扬子江药业集团就在IBM及上海德慧的帮助下,对自身庞大复杂的业务流程进行了梳理优化,并利用IBM Cloud Pak for Automation云上解决方案,搭建了业务流程中台,使得企业整体实现了跨组织、跨部门、跨系统和跨用户的业务流程自动化,员工的重复性工作量有了明显降低,并且工作效率也得到进一步提升,释放出来的工作潜能可以用来创造更多的生产力。

新奥集团AI中台项目

新奥集团AI中台项目

    新奥集团面对数字化时代下企业快速服务响应及高效运营的需求,大胆拥抱新的智能工作方式,并致力于实现端到端自动化,以便更好地为其客户、员工、行业和公司本身提供服务。随着面对的挑战越来越复杂,单纯模拟业务操作的流程机器人不再能其真正的业务需求,新奥集团力求深化AI业务中台的能力,为此,它选择在现有的IBM RPA基础上进行构建,将 IBM Cloud Pak for Automation产品的AI功能与在IBM Cloud Pak for Data平台上运行的IBM Watson Assistant和IBM Watson Discovery解决方案整合在一起,得以实现“双手”(RPA)与“大脑”(NLP自然语言处理)的紧密结合,进而能够识别和理解客户或员工的意图,与他们有效地互动并解决问题,实现自动化转型再进化。

    这些知名企业的实践与案例证明,在企业中引入拥有理解、推理、学习和交互能力的智能自动化技术,能帮助企业重塑业务流程,实现IT、业务与运营等的智能自动化,显著提升响应能力与决策能力,大幅提高工作效率并降低成本,从而使得企业在数字化转型进程中快人一步,获得更加领先的竞争力。而IBM AI赋能的智能自动化解决方案,正在帮助企业实现这一战略目标。

    点击进入专题页面https://m.e-works.net.cn/report/202107IBMclould/IBM.html,详细了解IBM AI赋能的智能自动化解决方案如何成就企业数字化转型,开启未来工作新模式。

责任编辑:杨培
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