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Ansys:迎接数字创新,推进仿真体系建设

2020/6/2    来源:e-works    作者:e-works  黄培  吴星星      
关键字:仿真体系  Ansys  Ansys 2020 R1  
如今,企业数字化生存和发展的必要性和紧迫性日益凸显,如何才能抓住数字创新的新机遇,不断提升自身的仿真体系建设水平?

    在数字化时代,随着云计算、物联网、大数据、人工智能、5G等一系列新兴技术经历了探索与发展,产业和行业下沉成为时代的趋势。利用这些技术,将缤纷的现实世界在一个虚拟的数字化世界中得以全息重建,将有力地推动社会整体向数字化不断迈进。对于企业而言,企业数字化生存和发展的必要性和紧迫性日益凸显,如何才能抓住数字创新的新机遇,不断提升自身的仿真体系建设水平?

    为此,在4月29日,e-works与全球仿真巨头Ansys与联合举办了“仿真体系建设驱动数字创新“系列在线研讨会”的第一课。在研讨会的研讨和现场答疑环节,e-works CEO黄培博士现场采访了Ansys中国CTO&高级技术经理丁海强和Ansys中国行业专家团队带头人袁勇博士,围绕“仿真体系的组成与构建、如何衡量企业仿真软件应用的成熟度、Ansys 2020 R1新版本的亮点”等企业关注的诸多问题,进行了深入探讨与交流。

直击企业仿真应用痛点,明确仿真体系建设方向

    中国企业的仿真应用水平已经有很大的进步,但相对于国外的先进应用水平还存在很大差距。现阶段,在国外,仿真技术在先进企业中的应用已经非常普及,但在国内,仍有不少企业依然认为仿真应用很难。具体而言,在国内仿真技术的应用过程中,企业依然面临仿真人才严重不足,缺乏仿真数据的规范管理,企业领导对仿真在产品研发过程中的作用认识不清等问题,仿真技术在企业中被动发挥作用。

    对此,Ansys中国CTO丁海强先生认为:“从目前掌握的企业情况来看,首先,从事仿真的人员对于仿真工具的掌握程度,是否定期接受培训,对最新的仿真技术是否有足够的敏感性,对仿真软件是否采用了最新版本,这些因素实际上对仿真的应用效果影响很大。”鉴于此,Ansys已经与工信部、教育部合作,推出了仿真人才的认证体系,希望借此来构建一个仿真生态体系,推进仿真工具的普及化,进而提高中国企业应用仿真软件的水平。

    “其次,针对不同行业和不同产品的仿真应用,企业往往缺乏相应的数据管理,使得仿真的知识、经验和最佳实践难以固化和传承,自动化仿真流程更是无从谈起。此外,企业仿真应用水平还与企业领导是否真正重视和支持仿真工作,企业组织构架和考核是否与仿真应用情况关联有关。”丁海强先生进一步补充道。

    值得庆幸的是,Ansys在仿真领域有着深厚的基础和积累,通过与业界先进公司进行深入、广泛的调研和访谈,并结合仿真应用实践,Ansys已经建立了一套仿真的成熟度评价体系,广泛用于评价企业的仿真应用成熟度,帮助企业明确仿真体系建设的方向和要点。企业可以从仿真的广度、深度和强度三个维度衡量仿真的应用情况。

    “从仿真的广度来看,企业是否所有的工程师都依赖于仿真?工程师是否都进行了系统化培训,并熟练掌握了相关的必要技能?在所有的产品设计中,是否都运用了仿真?是否以仿真作为设计决策、技术决策的主要依据?从仿真的深度来看,软件有非常广泛的应用领域和深度,可靠性、性能、多学科、功能安全性、代码、系统电路电场的协同、基于模型的系统工程、网络安全、电路安全等,是否仿真工具都在参与?从仿真的强度来看,是否所有的工程师都在仿真上投入了足够的时间、精力和关注度?”丁海强先生解释道。

    根据相关调研结果,目前,中国工程师在仿真上投入的比重大部分在百分之二十到三十之间,但与之相反的是,国外工程师在仿真上投入的比重达到百分之七到八十之间,另外百分之二到三十用于设计和测试工作。国外的成功经验也告诉人们,在仿真上投入更多的时间,反而可以节省更多的研发时间和成本,这也是仿真成熟度的一个体现。

    当然,除了仿真的应用水平衡量之外,还应对仿真支撑的一些条件,例如云计算、云平台是否建立?仿真的数据和流程是否有效地管理并形成了企业的知识产权和数据积累?仿真自动化方面是否根据企业自身的常用场景进行了定制化模版?基于这些常用场景,企业是否建立了相关的仿真标准和规范,从而提高仿真的效果和应用成熟度?通过应用Ansys仿真成熟度评价体系,对相关要素逐一评估,就可以检查企业的仿真应用程度,进而明确企业仿真体系建设的方向,让仿真技术更好地发挥主动作用。

重塑企业仿真能力 Ansys专业引领体系建设

    如今,企业面临着巨大的竞争压力,都希望将有限的精力和财力投入到正确的地方。对于快速成长型企业和中型企业,如何建立好自己的仿真能力?Ansys中国行业专家团队带头人袁勇先生建议:“第一,要切实从企业业务发展出发,充分了解仿真技术的发展现状,以及企业当下的应用水平,做到知己知彼,然后基于这些信息分析得到适合自己企业的规划;第二,企业需要系统化的思考,企业高层的重视程度、战略规划、中层的部署执行、再到相关部门配合,还有把仿真如何嵌入到研发流程中,尤其是业务流程中,这些因素最终关系到能力体系建设的成败。”

    从不同的角度,仿真体系的组成也有所不同,当然都需要围绕仿真体系的三要素——模型数据、工具流程和人才梯队开展。这三个要素是相辅相成的关系,但过去,企业往往只重视工具的选择,把市面上的软件工具统统买来,然后装到最好的计算机硬件上,这容易导致企业有工具无流程的,对数据、模型积累再转化成企业的知识资产也无从谈起。

    同时,很多企业还会忽略对仿真人才梯队的建设和培养,事实上,仿真工具是有使用门槛的,从学会到用好工具,再到把仿真技术应用到工程实践中促进创新,这显然需要时间沉淀。需要指出的是,企业人才梯队的建设不仅针对使用仿真工具的人员,也包括仿真专家也要发挥其应有的价值。

    袁勇先生表示:“仿真体系建设应该是从零散的工具购买,上升到体系化仿真能力的建设,真正让仿真技术为企业发展来服务,所以无论是仿真成熟度,还是仿真体系建设,本质都是建设企业仿真能力,让仿真技术在企业中真正发挥作用。”

    当然,企业仿真体系的构建,还需要很多的团队和资源配合,Ansys和合作伙伴也可以提供相关服务来帮助企业构建仿真能力,仿真成熟度的评估是服务项目之一。借助Ansys一系列的仿真成熟度评估模型,可以帮助企业真正了解自身仿真的应用状况、水平、与国际先进企业的差距。

    具体到实施层面,对于企业,Ansys提供相应专家服务,为企业的某个产品或者某个项目提供一定的咨询服务,包括仿真流程的检查、改善,以及流程再造,仿真与设计、制造、实验等流程的衔接;对于仿真工程师,Ansys提供相应的培训服务,包括技术培训、高级培训、线上培训、线下培训、定制化培训等各种类型的培训,以满足企业人才培养的需要。并且,Ansys还提供一系列的最佳实践,即Ansys在行业中积累出来的仿真经验和知识。除此之外,Ansys还提供全面的能力提升服务,帮助企业真正提升仿真能力。

推出Ansys 2020 R1,加速企业数字创新

    在仿真产品和解决方案方面,Ansys一直是全球的引领者。而在今年年初,Ansys也推出了2020 R1新版本,以推动前沿设计的发展,加速企业数字创新。在Ansys的官宣中,将Ansys 2020 R1定义为——为产品全生命周期实现数字主线仿真,也表明了越来越多的企业开始在整个产品生命周期中融入仿真技术,加速企业的数字化转型进程。那么,新版本到底有哪些变化或者亮点?

    首先,Ansys版本的命名发生了改变。原来称之为Ansys R16、R17,但随着产品增多,特别是不同产品之间的耦合,也带来了一系列问题。例如,很难与客户解释明白:版本19与版本12为什么可以耦合,因为这两个版本其实是同期产品。因此,Ansys按照年度统一命名为2020,遇到需要多工具协同时,只需要查看年度版本号,如果版本号一致,就表明数据传递是经过了稳定性测试,客户就无需考虑该和哪个版本耦合的问题。

    其次,Ansys今年发布了新logo。结合新的产品、体系和平台建设,新的Ansys logo看起来更为现代化,但基本要素不变。就2020,2021版本而言,Ansys产品的发展始终契合客户的需求和行业热点。“近几年,Ansys将发展重点聚焦于5G、物联网、数字孪生、人工智能、电气化、自动驾驶、无人驾驶等前沿领域,不断增强Ansys软件的功能。过去一段时间,Ansys还进行了多次并购,包括对LS-DYNA的并购,这些并购可以逐步集成到Ansys的新版本中,以进一步完善Ansys自身的仿真体系。”丁海强先生介绍道。

    就Ansys的主流产品而言,新版本中增强的功能众多。在流体软件方面,采用了全新的起始界面和导向型的仿真流程,操作起来更为方便。值得一提的是,流体软件绝不是“换装”那么简单,根本变化在于一个全新的、突破性的网格技术,可以更好地满足在汽车、航空航天等领域非常复杂的应用需求。对于这些热门应用,传统方法极为耗时,借助新版本的专业算法,计算效率实现了20~100倍以上的提升,仿真的质量、使用的便捷性、鲁棒性也显著改善,很多人工工作现在可以实现自动化。同时,在内核方面,并行计算、新的仿真模型应用范围更为广泛,更易于使用,并非通过选择仿真模型的方式解决问题,而是通过选择模型和调用参数的方式解决问题,这一系列变化,使得仿真时间和准备时间都大幅缩短。

    在结构软件方面,Ansys增强了拓扑优化、增材制造等多个功能。丁海强先生指出:“Ansys与结构软件能够实现双向数据互通,这对于汽车、机器人、机械等领域的仿真带来巨大便利。在电子仿真方面,新功能中5G应用众多,例如,在新版本中Ansys通过一个全新的飞艇体制网技术,在不符合周期性的情况下,仍然能够通过Ansys 3D网格组装的方式来实现并行求解,大幅提升仿真规模和计算成本,但时间和内存消耗显著下降。另外,对于自动驾驶、汽车雷达和5G场景等,新版本也考虑了来自建筑物和环境对车体的影响。在电磁环境仿真方面,Ansys提供了一个多算法混合仿真和雷达成像仿真。在电机设计中,Ansys全新集成了输入法和热入法的攻击模式,cdn,实现电磁热设计和电磁设计的总体集成化、自动化,设计效率大幅提升。”

    在复合材料方面,Ansys通过前几年收购了一家专门从事复合材料前后处理的公司,可以通过微观材料的定义等方面来获得一个宏观分析。海强先生解释:“如果要对材料的微观进行仿真,存在计算量太大的问题,而通过微观材料定义来获取宏观,不仅仿真速度会很快,而且还可以得到比较好的仿真结果,目前Ansys的复合材料工具已经在企业中大量应用,也取得了很好的效果。”

    在与CAD软件结合方面,Ansys所有的三维仿真软件都可以导入由Creo建立的CAD模型,用于各种物理场的仿真。其中,Ansys Discovery软件自带建模功能,基于Ansys SpaceClaim,可以自行建立模型仿真,同时,也可以导入其他CAD软件建立的CAD文件,支持目前市面上主流的CAD软件。需要特别指出的是,Ansys Discovery Live也已经集成到Creo中,作为CAD工程师的实时仿真工具,进一步降低了仿真操作门槛。

    在云化方面,Ansys在很早之前就和国外云供应商展开了合作,在国内也选择了一些云供应商合作。关于云化方面,Ansys已经完成了云的基础设施、软件对云的支持和软件的授权方式这三个方面的准备工作,目前,Ansys正在根据用户的特点和业务模式的需求逐步推进云应用在中国企业的实施。

    总之,在新版本中,Ansys软件的平台化结实度更高,全面集成了多学科的优化工具,发布了新的仿真流程与设计,实现了多物理场仿真的流程;同时,通过集成与设计优化的组织——包括流程管理,数据管理,构成了一个支持多部门、多学科、多物理场的协同的仿真平台。需要指出的是,Ansys仿真工具功能强大,博大精深,在社会分工精细化的今天,让一个人掌握所有工具很难。企业可以借助Ansys的仿真流程和数据管理平台,实现不同的人在同一个流程中协作,针对复杂问题进行协同仿真;同时,企业还可以组织员工参加Ansys的仿真认证体系,促使工程师充分而全面地掌握仿真软件,发挥仿真软件的巨大作用,为企业的经济效益做出更大贡献。

基于Ansys Minerva的SPDM,让企业的仿真流程更流畅

    早在十几年前,Ansys就曾推出了EKM仿真平台,去年,Ansys又推出新一代的仿真流程和数据管理平台——SPDM,很多用户也会心存疑惑:EKM也是定位仿真流程和数据管理,Ansys为何又推出SPDM?对此,袁勇先生做出了阐述:“EKM开发的年代较早,架构比较老旧,功能和设计也不太符合现代仿真要求,平台的可扩展性、开放性不够强。举个例子,一个企业部署EKM后,不仅硬件架构要改变,而且软件版本也需要升级,团队人员也在扩充,如果要对EKM功能进行扩展,基于现状要进行一个补充,开发成本比较高,鉴于此,Ansys在前些年或者更早的时候,就已经开始考虑采用全新架构推出一个新产品。”

    事实上,Ansys在去年隆重推出了知识管理应用程序Ansys Minerva,他采用了全新架构,比较符合时下的IT技术以及相应的仿真要求,扩展性和开放性也远远胜过EKM。并且,Minerva的架构分为了不同层次,底层是API,再往上依次是Webservice层、功能层,用户层,该架构的好处在于配置、开发便捷,成本较低,企业可以基于自身需求不断调试系统,而无需供应商投入大量时间重新配置,即使平台升级,也不会影响功能使用。

    “在企业中,往往会存在很多平台,例如PLM,测试等平台,仿真作为数字化平台中的一种,不可避免需要与其他平台对接,而EKM主要侧重于仿真知识的管理而非业务管理,目前很多企业认为业务才是企业的本质,知识是为了提升业务,这样EKM平台对接就存在一些困难。而Ansys Minerva是面向于企业业务而开发,一方面,可以实现仿真与其他相关业务关联,包括两种类型的关联,在高层次,实现仿真与制造、设计等业务流程的关联,在低层次,实现仿真自身流程的关联。后者会涉及到很多不同厂商的仿真工具的流程自动化,即流程集成和设计优化;另一方面,仿真数据非常重要,对数据的分析要深入到仿真的元数据层面,通过元数据分析,用户无需再打开庞大的模型就能看到仿真背后的关键数据,借助这些关键数据企业可以实现在线评审,这其实也是EKM延续下来的一个特点。”袁勇先生进一步阐述道。

    那么,SPDM如何和实验数据结合?在结构层面,SPDM平台有开放的API,可以和各种各样平台进行关联,但不同的企业需求有所不同,SPDM最终的管理也是基于企业需求。例如,一些企业的仿真实际上是服务于最终产品,企业希望仿真结果更加准确,仿真中的材料、环境等参数是需要通过外部输入,这就需要通过实验的方式来获取相应的信息,中间可能会有一些交互迭代,通过仿真与实验测试之间进行数据交互,从而提高仿真的执行度;一些企业希望在系统的虚拟验证层面进行集成,加强产品的验证。有的部件比较方便获得仿真数据,有的部件有现成的实验数据,通过一个系统的虚拟集成,把这些不同来源的数据集成并做互动,然后在集成的平台中迭代产品,随着时间的推移,最终越来越多的实验数据加入,越来越保真度高的仿真数据加入,那么产品的验证过程也会越来越丰富;还有一些企业的产品设计会经历很多仿真和实验过程,他们之间有相互的指导意义。以电磁兼容为例,电磁兼容实验往往有相应规范,但还是有很多实验需要自行设计,采样点放在哪个位置合适,效率会比较高,这就需要通过仿真进行一个预先的虚拟实验,然后把虚拟实验获得到的趋势性结果或者精确结果放到实验设计中,从而指导实验测试,使得效率更高。

    需要指出的是,SPDM与Workbench也存在差别和联系。Workbench推出较早,当时推出的主要目的是基于多物理场耦合,可以把结构、电磁、流体等物理场在Workbench的平台中关联,搭建成一个仿真流程。第二个目的是将多物理场耦合仿真层面的隐藏的很多数据进行一个关联,例如电热耦合,将电流分布的数据放到热分析中作为输入使用。因此,在Workbench平台中,更为看重数据之间,尤其是多物理场层面数据之间的输入、输出关系,然后再基于此进行多学科多目标优化。

    对此,袁勇先生也表示:“在当年多物理场作为仿真的重点时,Workbench平台是比较适合的,是随着仿真日益复杂,就需要越来越多考虑其他因素。例如,多学科的联合,在一个复杂系统中往往涉及不同学科,包括软件、机电、动力学等,这些学科之间的联合其实是一个持续过程,是一个信号传输的过程,但这个过程不涉及到多物理场层面、网格映射、数据映射等复杂层面,这就需要多学科耦合的平台来解决。”

    当然,现在基于Minerva的SPDM完全可以实现上述关联,既有多物理场的部分,又有多学科的部分,还有人员不同角色的分配,包括在不同环境中,由谁发起仿真,谁接受任务,谁做审批,都可以实现关联。对外,SPDM还可以和外部的平台进行关联,例如和PDM平台进行业务关联。因此,SPDM是一个应用范围更为广阔的仿真平台,而Workbench是一个多物理层面的平台,在SPDM平台进行多物理场耦合,还是会切换到Workbench环境中完成,换句话而言,SPDM和Workbench只是应用场合和承担的任务不一样而已。

Ansys主动抗疫 积极履行社会责任

    2020年,“新冠肺炎”这只黑天鹅的出现让企业面临着从未有过的新危机。疫情冲击带来的各种变化,让许多企业措手不及。其实,在全球疫情来临之前,全球经济本身就处于下行压力之下,疫情的出现,对全球企业的生产或多或少都造成了影响。从一季度的数据来看,全球GDP都呈下降态势,企业的生产数量、销售额都是下降,但生产上投入的减少,并不意味着企业不再研发,相反,很多企业反而加大了产品研发力度,因为只有这样,企业才能在抓住下一个经济腾飞的机会,为下一轮竞争做好充足准备。

    丁海强先生指出:“Ansys产品的最大特点是在应用领域进行研发,疫情期间,客户也在研发领域加大了投入,因此,Ansys收入并没有减少,而且还在非常健康地增长,Ansys股票在经历了多次美股熔断后,现在已有很大幅度回调,虽然尚未达到最高点,但基本上已经收复失地了。所以,疫情对Ansys的影响并不大。”事实上,在高盛最新为投资者创建的投资组合中,Ansys公司榜上有名,这也侧面反映了Ansys在应对疫情事件中表现强劲。

    据了解,早在1月20号左右,Ansys中国的员工正好在美国参加配套会时,就对疫情防护做好了应对准备。回国时,每位员工都采购了足够多的口罩和防疫物资,等到正式开工,每位员工都有相应的防疫装备,Ansys中国的员工也就无需担心疫情防护的问题。但Ansys也受到了一些影响,例如无法与客户面对面交流,只能借助网络方式与客户交流。

    考虑到很多客户因疫情原因不能上班,Ansys规划了一系列的网上培训课程供用户学习提升。目前,每场培训人数都在千人以上,由此也可见,人们对仿真的学习兴趣很高。同时,Ansys还提供了一套在线学习系统,为全中国的客户开放了限时免费在线学习系统的试用,如果客户隔离在家,可以登录系统方便快捷地学习Ansys的相关工具。“这个学习系统包括了非常系统化的软件功能讲解,基本上覆盖了Ansys的所有产品,在过去的2月和3月,Ansys在线学习系统注册人数是去年的10倍以上。”丁海强先生补充道。

    在疫情应对上,Ansys作为一个仿真工具的供应商,主动承担起社会责任,联合客户、合作伙伴针对疫情开展了各种场景的仿真,包括对病毒传播、机场传播、社交距离、跑步、调查、口罩佩戴、房间消杀、新药研发、呼吸机,吸氧仪等方面进行仿真,让人们直观理解为什么社交距离要拉大?如何保证在外安全?呼吸机、药剂到底如何进入人体?通过一系列科普工作不断提高人们的认知,克服恐惧心理。

    同时,为了帮助武汉应届高校毕业生,除了疫情前就的高校学生可以免费下载Ansys官网上有结构、流体和Discovery软件的学生版本,在注册下载后有12个月使用许可外,Ansys还开展了高校毕业生的学习计划,让学生们充分利用这段时间学习Ansys软件,通过Ansys认证,进入Ansys的人才库。此外,Ansys还为优秀学子提供实习机会,推荐相关工作,让学生们在这个空挡期有事可做,增加收入。无疑,Ansys的这些举措对学生们将来的职业发展大有裨益。

竭尽全力,Ansys持续推动仿真应用蝶变

    毫无疑问,今后中小企业在仿真的道路上会变得艰难,尤其是比较复杂的、系统性、集成性项目在进行创新研发时必须采用仿真技术,但一直以来,仿真的结果与实际设计指标偏差较大是困扰很多企业深入应用仿真技术的拦路虎。尽管现在仿真软件的自动化程度越来越高,但在高度工程化的问题中,究竟需该如何设置?针对这些问题,Ansys也在不断为企业提供工具、提供服务,进而帮助企业提高置信度。

    那么,如何让仿真结果更可信?”这取决于不同维度,一方面,针对使用者如何运用仿真工具获得更可靠的结果?因为影响仿真结果的因素众多,包括模型复杂程度、材料、边界设置、外部工况设置等,这就要求使用者不断相应积累;另一方面,仿真软件本身是基于工程的科学算法,基于此Ansys一直在不断地提高算法的可信度以及对于各种各样问题的有效性,以确保仿真结果在学科维度的准确度。”丁海强先生回答道。

    “另外,我的专业出身于电磁场仿真,在加盟Ansys之前,从未觉得仿真精度是个问题,因为电磁场仿真一直都是非常准确的,包括各类半导体类软件,也是非常精确。仿真精度的问题似乎只发生在流体和结构上,即使流体和结构在软件选择正确的情况下,有时候仿真结果依然错误,这主要是由于输入的数据不完整或者不全面,因为一些场景的设置需要经验。”丁海强先生进一步补充道。

    归根结底,仿真精度是否精准最根本的因素取决于数据的完整性和准确度,再加上一些最佳实践的经验积累。在提升结果的精准度方面,Ansys除了不断提升软件算法之外,还通过收购的方式为用户提供一个比较全面、准确的数据库,帮助用户在材料特殊性或者材料特性定义不准或者无从获取数据等情况下,比较容易地获得一个准确的仿真结果。

    针对企业对仿真人才的需求,丁海强先生认为:“仿真人才应该要有大量的基础建设,使得仿真有充分的群众基础,同时还需要不断地提高每个工程师的应用水平,形成一个良性竞争,这样,仿真从业人员就能获得良好的职业发展,企业也能够看到仿真的价值,愿意花费更多的金钱雇佣仿真人员,帮助企业创新,设计出更好的产品。”为此,Ansys也在帮助企业建立仿真人才的储备,包括人才培养、认证和在高校推广的课程等方式。

    此外,针对中小企业也面临着仿真所需的巨大成本支出,Ansys也在想方设法为企业降低成本。一方面,Ansys推出了云服务,包括软件的租赁服务或者以仿真服务的形式来购买,不仅降低了中小企业采购软件的成本支出,也使得中小企业的使用门槛大大降低。另一方面,Ansys还推出了一个帮助计划,对于成立两年之内、注册资金相对比较小的初创企业或者有初创企业计划,可以用比较优惠的价格获取Ansys软件完成项目,目前,这个计划在国内外都有成功的实施案例。

    事实上,对于企业而言,仿真的投资回报率很高。仿真工具能够非常有效得帮助企业创新,获取收益。十几年前,一套基本仿真工具的价格相当于30多名工程师的年工资,的确是极其昂贵的;而现在,随着人力资源的成本大大提高,仿真工具的价格总体上没有变化甚至略有下降,对于企业而言已曾经遥不可及的“天价”,现在完全可以负担。需要强调的是,投资于仿真,获取最新的正版软件和厂商的服务,真正促进企业的创新和发展,对于企业自身的发展无疑更有成效。

【后记】

    在采访的最后,黄培博士抛出了网友提出的一个挑战性话题——AI与仿真技术到底是什么关系,仿真技术会不会被AI技术所取代?Ansys的两位专家认为,AI与仿真技术是相辅依赖的,相互影响的。在仿真的算法中会不断加入AI技术,寻找最优设计,以加速仿真算法的更新;同时,仿真也提供给AI更多学习样本,加速AI技术的应用;此外,AI最终实现还依靠于硬件,现在很多AI芯片还是依赖于仿真工程师来确保其工作性能,因此在未来,AI也不会取代仿真,仿真技术也一直会存在,但可能会取代人类一定的工作量,例如数据检索、人脸识别等方面的工作,从而更好地解放人类,发挥人类的更大作用。

    笔者也认为,只要AI芯片还需要通过仿真技术才能满足芯片验证的需求,只要人工智能没有人类的创造思维,那么AI取代就无法取代仿真技术。同时,就现阶段而言,工欲善其事必先利其器,面对市场上种类繁多的仿真工具,如何构建合理的工具链?Ansys给出了多种实现方式,包括电磁场与电路的协同、多物理场耦合、基于降阶模型(ROM)的多学科联合、基于FMU的多学科联合、加密封装模型等;面对竞争越来越激烈,企业如何才能发挥仿真技术的真正价值?Ansys从企业自身的需求和现实出发,帮助企业构建合适的仿真体系,真正促进企业的创新和发展。笔者也相信,将仿真工具转化为仿真能力,不仅是有志于创新研发企业的必由之路,也是大多数企业进行数字化变革的必经之路。

责任编辑:程玥
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