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借助GPU实现仿真极致加速

2021/7/24    来源:e-works    作者:e-wotks  吴星星  王聪      
关键字:CFD  Nvidia GPU  仿真  
本文将分享基于Altair的CFD软件和Nvidia GPU硬件相结合的案例评测,供CFD工程师选择GPU时参考。

评测案例二:通用跑车和Altair CX-1在EGX服务器的加速情况

       软件环境介绍——与评测案例一的软件环境相同,本案例还是选择在基于Altair ultraFluidX 2019版本下运行。

       硬件环境介绍——测试模型在EGX服务器上使用2颗Intel Xeon Gold 6126处理器、12核CPU、驱动430.14,384GB RAM、RHEL 7.6、带NVLink的8块RTX 8000显卡进行测试。RTX 8000由NVIDIA Turing架构和NVIDIA RTX平台提供支持,借助RTX 8000,CFD工程师可以处理大型复杂的光线追踪和可视化计算负载。
RTX 8000
RTX 8000

       测试模型:本次测试仍选择流体单元约3600万的通用跑车和拥有约2.3亿流体单元的Altair CX-1概念跑车为模型进行外部空气动力学仿真,比较两种模型在EGX服务器下有无采用NVLINK连接时的相对性能数值。
流体单元约3600万的通用跑车模型
流体单元约3600万的通用跑车模型
???????约2.3亿流体单元的Altair CX-1跑车模型
约2.3亿流体单元的Altair CX-1跑车模型

       测试结果:在未采用NVLink连接时,通用跑车外部空气动力学仿真分析在1块、2块、4块、8块GPU加速下,相对性能的数值分别是1、1.9、2.9、3.1;在采用NVLink连接后,通用跑车外部空气动力学仿真分析在1块、2块、4块、8块GPU加速下,相对性能的数值分别是1、1.9、3.2、4。在未采用NVLink连接时,基于Altair CX-1跑车外部空气动力学仿真分析在4块、8块GPU加速下,相对性能的数值分别是4、6.1;在采用NVLink连接后,基于Altair CX-1跑车外部空气动力学仿真分析在4块、8块GPU加速下,计算性能的数值分别是4.1、7.3。测试结果也表明,采用Altair ultraFluidX软件进行外部空气动力学仿真分析,并由RTX 8000提供加速支持,通过采用NVLink连接与接近线性的GPU运算,可使计算性能提升高达20%以上。
两种模型在EGX服务器下GPU加速的相对性能
两种模型在EGX服务器下GPU加速的相对性能

(注:相对性能根据模型MNUPS(每秒更新百万节点)性能计算)
责任编辑:程玥
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