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基于云计算的电力大数据分析技术与应用

2020/6/27    来源:工程管理前沿    作者:杨欣  邰炜      
关键字:云计算  电力大数据  
电力作为人们生活中必不可少的资源,拥有规模大、数据多的特点,在现代社会的发展背景下,也需要借助相应技术,包括计算机技术、信息处理技术、互联网技术等,对其功能、系统进行改善,以提高电力数据的处理效率。

前言

    近几年,随着网络技术、计算机技术、信息技术等各大技术的发展,为我们的生活带来了很多便利,同时,也使我们的生活方式发生了翻天覆地的变化,这对于各大企业、工厂来说,无疑是开辟了一个新天地。我们每个人都知道电力的重要性,却鲜有人知道电力数据处理的重要性,如果没有一个完善的数据处理系统、没有过硬的数据处理技术,很难维持电力的正常供应,而云计算技术作为当代社会的新型技术,拥有快速、虚拟、交付、联网等特点,将其作用在电力大数据的分析方面,有助于优化电力系统的运转,提高数据处理效率。

1 云计算和大数据概述

    1.1 云计算含义及其特点

    “云”也就是指网络的意思,计算也就是计算机技术,因此,“云计算”又称为“云计算技术”,它是基于互联网的一种新型技术,拥有超高的计算能力,能够进行线上、线下数据的同时操控,为非本地人士的办公提供了很多便利,且同时它也具备存储功能,能够对数据进行整理和备份,加之兼容、空间大的特点,在各个领域都备受欢迎,尤其在大数据环境下,可谓是信息处理中的佼佼者。

    在现代社会的发展背景下,人们的生活水平得到了提高,生活质量得到了改善,但同时,生活节奏也加快了,生活压力也增大了,人们需要更快捷的生活方式。而电力作为支撑人们正常生活的必需品,随着人数的累计增加,需要处理的电力数据也呈线性增加的趋势,这就会在无形中增加数据处理人员的工作压力。在这一背景下,云计算技术脱颖而出,帮助电力数据的工作人员减轻了工作负担,并以处理速度快、效率高的特点被广泛应用在其它领域,且同时还具有多元化数据处理技术,能够同时处理各种数据,满足大量人们的需求,将其作用在电力大数据的处理中,具有积极意义。此外,云计算技术之所以能够快速处理各种信息,还有一个重要原因在于它能将信息进行划分处理,然后通过层层计算,再整理出最终数据,就可达到高效处理结果。

    传统的电力大数据分析,最主要的是依靠人力完成,不仅效率低下,而且错误率也很高,无满足现代人们的生活需求。而云计算凭借着自身并行编辑模式的特点,能够同时处理各种数据,提高数据处理效率,进而更适合满足现代人们的生活需求,且同时,它具有分布式处理系统,能够对数据进行集中整理。

    例如,在数据存储的过程中,如果系统发生了一些问题,导致信息资源遭到了破坏,这时,就可以利用云计算中的语句处理技术,调节各个系统间的正常运转,完成对信息的整合。

    此外,云计算技术中的虚拟空间存储技术也是一个鲜明的特点,尤其在电力用户不断增加的背景下,需要存储各种数据信息,而云计算凭借这一技术,能够保证数据的完整性,进而保证电力大数据处理的高效性,这正是在当代社会的发展背景下,电力公司发展所需要的。

    1.2 大数据含义及其特点

    “大数据”中的“大”有数量多、处理复杂的意思,通常情况下,要想满足大数据的处理要求,借助数据处理系统和相应的处理工具就可以实现对数据的处理,但这种简单操作往往很难达到数据处理的理想效果,为考虑其高效性和准确性,还需对数据处理系统进行进一步改革与升级,从有效信息中,获取到更有效信息,以此来实现对数据的理想化处理。

2 基于云计算的电力大数据分析技术研究

    在当代社会的发展背景下,云计算技术借助其本身特点,显示出了它在电力数据处理中的优势,保证了各用户电力数据的安全性。由此可以看出,将云计算技术与电力大数据分析相结合,能够有效提高电力数据的分析效率,保证其高效性,这对于电力企业的发展来说具有积极影响。所以,作为电力数据的处理人员,应提高自身能力,熟练掌握对各项技术的操作步骤,保证系统的正常操作,且同时,还应加强对云计算系统的改革与升级,保证云计算与大数据的有效结合,使其作用发挥到极致,以促进电力事业的长远发展。

    2.1 电力大数据的分析系统

    云计算系统包含计算机系统和以计算机为结构的系统,再加上各种实效性数据分析系统,共同构成了这一完整系统,能够完成对各种数据的准确处理,提高工作效率,并将初步处理过的信息输送到升级系统中,进行再加工处理,能够使得到的信息更准确。

    2.2 电力大数据的分析技术

    对于传统的数据处理技术来说,会受到各种因素的影响,进而无法保证数据的准确性,使得部分数据的价值在处理过程中被忽略。而云计算技术,通过对整体数据的集中处理,可以避免类似情况的发生,进而提高数据处理效率,且同时还可以对数据进行全方位的扫描,防止信息的遗漏,这在保证了高效性的同时,也保证了准确性,节省了很多不必要的成本支出。

    此外,云计算中所包含的存储技术,也属于分析技术中的一部分,它能对数据进行储存、备份,并建立出一个完善的数据库,方便数据的查找和计算。其中,云计算技术还包含索引技术,这才是完成数据快速查阅的关键所在。

3 探究云计算的电力大数据分析技术的重要运用

    随着人们生活节奏的加快,需处理的生活信息也随之增加,尤其在电力领域,其数据量庞大,更加需要相应的数据处理技术,维持系统的稳定发展。因此,在时代的快速发展背景下,为电力企业的发展带来了很多机遇,但同时也增加了电力数据的处理压力。正所谓机遇与挑战并存。而云计算技术的出现,帮助电力企业解决了很大一部分数据处理问题,提高了工作效率,但同时,它也易受到电脑黑客的攻击,导致信息泄漏,所以我国一直致力于对云计算技术的研究。

    早在几年以前,我国就已将云计算技术运用在了电力数据的处理领域,并且取得了不错效果,后经不断的改革与深化,已对其功能进行了大幅度提升,现如今在电力数据处理领域所使用的该项技术,可谓是一项很成熟的技术了,它使得我国的电力发展上升到了电网发展的水平。

    在这一背景下,我国电力数据的处理速度有了很大程度的提高,效率也提升了很多,同时,还能在准确接收信息的基础上,对数据进行存储、备份、分析、汇总等,主要借助了负载均衡器的作用,同时,再加上与互联网技术的相结合,可以实现前置提取,这些关键技术的相融合,在很大程度上提高了电力系统的运转效率,这是实现数据快速处理的关键所在,

    此外,借助互联网技术还可以针对不同用户的不同需求进行线上、线下数据处理,以及对电力的传输,加之云计算所包含的关系数据库,能够很轻松的对各种信息进行存储、备份、分析、整合等,且能进行线上、线下数据的同步更新,保证数据的准确性。

    最初的云计算是由两台小型的HP机组成的,后经改革成现在所使用的八台刀片式服务连接的,显然这种云计算技术要比以往技术的处理效率更快,且能很大程度的降低成本,更加满足现代社会的发展需求。

4 结束语

    综上所述,在计算机技术被广泛应用在各个领域的今天,我们的生活方式发生了翻天覆地的变化,它的重要性不言而喻,其云计算技术为电力数据处理所带来的快捷、便利更加证实了它的实用价值。在未来,云计算技术还会走向更成熟的层面,能更有利于电力数据的处理,减轻电力数据管理人员的工作压力,因此,作为一名合格的电力数据管理人员,应努力提升自身能力,掌握相关技术的操作方法,保障电力系统的正常运转,为人民谋福利。同时,更进一步的促进我国电力企业的发展。

责任编辑:程玥
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