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IBM全新云方法,让联业制衣数据洞察提升5倍

2020/7/15    来源:e-works    作者:熊东旭      
关键字:数据管理    企业报告  IBM  
借助IBM解决方案,联业制衣能够支持大数据集成、持续可用性、数据仓储和业务分析。更重要的是,它能实现零停机的迁移和升级,确保系统全天候(24*7)在线。

    香港联业制衣有限公司,是亚洲享有盛誉的跨国制衣企业集团,到目前已有超过60的历史,年营业额超过6亿美元,分布于香港、大陆、泰国、越南、马来西亚、印度尼西亚等国家和地区,雇员人数超过25000人,年产各类成衣5000多万件套,主要客户均为世界知名服装品牌持有商。

    作为一家真正的全球性企业,联业集团提供优质的服装生产、创新型产品和服务,涵盖服饰供应链的各个环节。联业制衣有限公司在亚洲成立了11个生产工厂,借此,在业内占据了领先地位。在批发行业,联业制衣有限公司总部位于美国,与全球多个顶尖品牌和零售商合作,提供设计、销售和物流管理等服务。

    时尚行业分秒必争。时尚行业节奏很快,需求和交易量也越来越多。对于任何企业来说,更快地反映企业的业绩,阐明缺口和瓶颈,确定企业是否正在朝着业务目标迈进,能极大的提升企业的市场竞争力。但是,联业制衣由于业务越来越复杂,其企业报告本身也成了一个瓶颈。因此,他们与IBM合作部署了基于云的数据管理平台,自此以后,他们再也没有重蹈覆辙。

通过高速运行报告,引领时尚潮流

    自1983年以来,联业制衣已经生产了超过10亿件服装,在7个国家/地区建立了9个工厂和5个办事处,旗下拥有超过26000名员工。联业制衣代工的全球性品牌包括BrooksBrothers、Burberry、Charles Tyrwhitt、Nordstrom和Patagonia等等。美国市场每卖出6件衬衫,就有1件来自联业制衣。

    为了确保企业正常运转,联业制衣要使用800多份报告。其中,整个集团每月月底就要提交四五百份报告。他们会评估售出商品的销量、开支、发货和成本以及库存情况,分析实际开销和预算,以生成财务报告和管理报告。

    这些报告中的洞察力能帮助企业高层跟踪和提升企业业绩,更准确地开展预测,更精准地管理业务成果。

    但是,业务增长必然带来更多数据,这意味着生成企业报告的时间也变得更长了。

    由于有些报告访问的都是相同的数据集,当一个报告运行的时间太长时,就会产生一个数据热点。“我们发现报告平台也出现了性能瓶颈,有些长时间运行的报告会锁定记录,导致其他报告超时。当最终用户尝试重新提交时,它触发了更多的锁定效果,”联业制衣IT副总裁Kai Yuen Kiang表示。“这会延长报告队列、总体报告执行时间和用户登录性能票证的时间,加速报告执行请求,增加IT团队的负担。于是,我们开始寻找解决方案,”Kiang补充道。

    这时,联业制衣收到了IBM的提案。

利用云的灵活性和内存技术的速度,加快报告速度

    性能是联业制衣选择IBM的重要原因。确切地说,Kiang和他的团队希望在峰值负载的情况下依然能维持高速性能。实时从企业的ERP平台复制数据的能力也同样重要,因为很多企业报告依赖的是最新的数据。

    此外,联业制衣还希望解决方案能与其IBM Db2数据库兼容,因为所有现有的报告都在该数据库上运行。如果转而采用另一个数据库,那么他们需要对所有报告实施大规模的报告更新。

    本质上,联业制衣需要采用更智慧的企业报告方法来生成近乎实时的报告,处理大型的共享数据集,并且尽可能降低对总体数据库基础架构的影响。

    IBM利用Db2 Warehouse on Cloud设计了一种云方法,Db2 Warehouse on Cloud是一个全面托管的云数据仓库,运行于香港的IBM Cloud之上。它结合利用内存技术与列式数据库压缩技术,减少数据存储空间,同时加快查询和队列速度。

    Infosphere Data Replication提供了高度可扩展的解决方案,用于近乎实时地复制数据。借助该解决方案,联业制衣能够支持大数据集成、持续可用性、数据仓储和业务分析。更重要的是,它能实现零停机的迁移和升级,确保系统全天候(24*7)在线。

    鉴于该解决方案支持Db2SQL语法,那么在迁移时,原始报告能够保持原样,尽可能减少了重新编码或故障排除所需的额外工作量。这有助于确保企业利用敏捷方法,在一年半内完成从概念到生产的整个实施周期。

    IBM解决方案能利用内存技术,加速创建报告,减少瓶颈,近乎实时地复制数据;同时采用云技术,根据未来的需求进行扩展。

    平均将总体报告加速5倍,有时会将报告生成时间从20个小时缩短至20分钟。在不同的报告访问相同的数据时,消除影响所有报告速度的数据瓶颈。减少IT支持工作负载,解放IT团队,让他们能够执行其他任务。

责任编辑:程玥
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