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如何以混合云+AI技术点亮智能制造?

2021/6/7    来源:e-works    作者:e-works  杨培      
关键字:混合云  人工智能  智能制造  
随着越来越多的制造企业拥抱混合云环境,并利用AI技术实现工作与业务创新,IBM希望与更多制造企业携手,以开放、安全且贯穿企业就绪AI能力的混合云平台,加速企业数字化转型,点亮智能制造。
       近年来,随着新一代信息技术与制造业的融合发展,一场以“降本、提质、增效”为核心的智能制造革命正在制造企业中展开。特别是在新冠疫情“黑天鹅”的影响之下,传统制造企业无论是推进智能制造的意愿还是行动,都越来越强烈。

   所谓“智能制造”,是指基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。智能制造是一个大概念、大系统,主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及智能制造云和工业互联网络两大支撑系统集成而成,这其中,混合云与人工智能(AI)是不可忽略的两大重要支撑技术。

  01 混合云是智能制造架构下的最优选择

   推进智能制造,实现数字化、网络化、智能化转型,企业上云是基础。企业上云,是企业基于自身业务发展和信息技术应用需求,使用计算、存储、网络、平台、软件等云服务,优化生产经营管理,提高业务能力和发展水平的重要途径。

   对制造企业而言,“上云”有其必然性。首先,“上云”有利于更好地促进大数据、工业互联网、物联网等各类信息技术在企业中的普及应用,从软件、平台、网络等方面加快两化深度融合步伐。其次,企业借助云上的软件应用和数据服务,能够更迅速、更便捷、更高效地提高生产管理效率、优化业务流程,加速培育新产品、新模式、新业态。第三,以云平台为基础,通过信息流带动技术流、资金流、人才流、物资流,企业可以有效整合优化设计、生产和市场资源,实现产业链上下游的高效对接与协同创新,重塑生产组织方式和创新机制。

企业上云

   而相比于私有云、公有云等部署模式,制造企业部署混合云,无疑是最优选择。这是因为,一方面,随着智能制造迈向“云+边+端”一体化协同架构,即在云端实现生产运营、商务协同及智能决策等管控功能;在边缘端实现不同类型的设备连接、数字孪生、数据订阅与发布、过程实时监控及各类工业智能应用;在设备端基于物联网和自控系统的升级改造实现动态感知精准控制,混合云将是制造业最优的云策略。另一方面,混合云融合了公有云、私有云和内部IT,能够根据企业的业务需求快速部署和调配IT资源,帮助企业在更短的时间内花费最少的成本来满足多变的业务需求。与传统IT系统动辄几个月的实施周期和高昂的IT投入相比,混合云优势十分明显。

  02 人工智能是智能制造的核心驱动力

   根据智能制造的基本范式,新一代智能制造,也即数字化网络化智能化制造,是新一代人工智能技术与先进制造技术深度融合,是真正意义上的智能制造。新一代智能制造系统的最本质特征是融入人工智能技术,形成新一代“人-信息-物理系统“,即在信息系统增加了认知和学习的功能,使得信息系统不仅具有强大的感知、计算分析与控制能力,更具有了学习提升、产生知识的能力,并从根本上引领和推进新一代工业革命。换言之,新一代人工智能技术是新一代智能制造与工业革命的核心推动力。

新一代智能制造的基本原理

   当前,在国家加快发展新一代人工智能技术,促进人工智能与实体经济深度融合,以及传统制造业向智能化转型升级的需求拉动下,人工智能技术正在制造业加速落地。

   人工智能技术赋能智能制造,拥有丰富的应用场景,并正深刻影响着制造业。比如,在研发设计环节,通过应用人工智能技术,能更好地捕捉和分析用户和消费者信息,加快研发设计效率,使研发设计更具针对性并缩短研发设计周期;在生产环节,通过融入人工智能技术,构建智能车间或智能工厂,可实现按需自动化、自适应生产,并大大提升生产质量与效率;在流通环节,实现物流智能化,减少物流的迟滞,精准配送;在营销和交易环节,能做到精准营销、增强客户黏性,从而提高营销效率;在制造业最终的产出环节,人工智能可普遍应用于产品和服务中,使产品成为智能产品,使服务成为高效、称心的服务。

   然而,制造企业在应用混合云与AI技术推进数字化转型与智能制造的过程中,也面临着诸多问题与挑战。比如,在混合云的部署上,企业更需要构建一个能够横跨本地、私有云和公有云、具备顺畅衔接操作能力的IT环境,实现对异构IT资源(包括公有云、私有云、传统的数据中心以及部署在边缘的IT资源)的互联互通与统一运维管理,但大多情况下,这些不同的环境是由多家供应商提供的;在AI的应用上,制造企业普遍缺乏AI人才和AI工具,难以快速构建大规模AI应用,让AI应用在企业落地并真正创造价值。此外,在混合云与AI应用过程中,安全与合规性也是企业主要担忧的问题。

  03 IBM以“混合云+AI”点亮智能制造

   面对汹涌而来的混合云与AI之势,以及制造企业在应用混合云与AI应用过程中的难点与挑战,作为值得信赖的技术合作伙伴,IBM正致力以其集全公司与生态之力打造的开放、安全且贯穿企业就绪AI能力的混合云平台——IBM Cloud Paks,助力制造企业数字化转型,点亮智能制造。

   IBM Cloud Paks把IBM引以为豪的100多个软件产品(如MQ、WAS、SPSS等)与红帽OpenShift相结合,实现容器化,可以很大程度上消除客户把关键业务负载迁移上云的安全顾虑。

   同时,作为企业级AI赋能的软件组合,Cloud Paks完成了与业务、IT操作、开发和管理服务的集成,以灵活的交付方式提供给客户,让其可以根据需要,一次构建应用,随处运行和部署。IBM Cloud Paks建立在红帽OpenShift平台之上,这是一个拥有最丰富的开源生态系统的企业容器平台,不仅可以帮助客户加快创新和提升效率,还能够整合和连接跨多个云的应用、数据和服务,智能地管理和保护企业跨环境的数据与应用。

IBM混合云平台,释放AI的智能和混合云的敏捷性

   可以说,IBM Cloud Paks是企业应用现代化的构建模块,可以在所有混合多云的客户环境中支持和实现通用数据、人工智能、安全和自动化的功能。这些模块不仅可以帮助客户构建统一的混合云平台,还可以帮助他们构建智能的工作流。简言之,以Cloud Paks为核心的IBM混合云软件可以多、快、好、省地从智能预测、大规模自动化、轻松现代化和安全为要这四个维度,帮助企业解锁数据洞察、实现业务价值。如今,诸多制造企业都在借助IBM的工具、平台和行业专长,打造更智慧的混合云与AI,从而加速推进数字化转型与智能制造。

   在“大规模自动化”方面,IBM Cloud Pak所支持的IT和业务自动化软件集成套件,可以快速、轻松地实现从数据中心到边缘IT环境的现代化,帮助企业变得更加敏捷,去响应不断变化的业务需求,将资源集中运用于高价值业务。一个典型的案例是,扬子江药业集团在IBM及上海德慧信息技术有限公司的帮助下,对自身庞大复杂的业务流程进行了梳理优化,并利用IBM Cloud Pak for Automation云上解决方案,搭建了业务流程中台,使得企业整体实现了跨组织、跨部门、跨系统和跨用户的业务流程自动化。

   在“智能预测”方面,制造企业通过信息化建设积累了大量的数据,如何打造数据的智能化,更有效地分析数据、预测结果,是企业的明确需求。IBM可以基于人工智能阶梯(AI Ladder)方法论,利用开放且可扩展的数据和AI平台IBM Cloud Pak for Data,从数据收集、组织、分析,到把数据智能融入业务,帮助企业利用数据的洞察,智能地预测结果。Forrester的一项研究显示,IBM Cloud Pak for Data在三个领域带来了巨大潜力:软件管理领域的容器和软件管理效率;数据虚拟化带来的数据治理和交付收益;改善数据科学、机器学习和人工智能所带来的业务价值传递收益。

   在“轻松现代化”方面,由于未来的架构是容器化的架构,同时需要被赋予人工智能的能力,IBM致力于帮助客户做好应用现代化。针对制造业的需求,IBM可提供企业资产设备管理供应链管理以及复杂工程开发生命周期管理等人工智能应用,通过赋能AI为企业创造更大业务价值。一个典型的例子是,香港应用科技研究院(ASTRI)利用IBM Engineering Systems Design Rhapsody,通过在系统开发中使用基于模型的系统工程 (MBSE) 来构建数字孪生的应用,帮助工程师更早地开发和测试软件,并更快地识别缺陷。

   在“安全为要”方面,IBM Cloud Pak for Security能够帮助企业发现威胁,针对风险做出明智决策和快速响应;基于红帽OpenShift,它可以直接在客户的异构环境下处理数据,而无需挪动客户数据。值得一提的是,IBM在网络安全领域的一个明星产品QRadar智能化分析平台,它可以帮助企业全面深入地分析数据,快速发现、调查和应对潜在威胁。以国内某大型车企集团为例,其借助IBM QRadar打造态势感知平台,有效改善了安全人手有限、技能不足的现状,实现风险可视化,主动"出击"发现并解决问题,提升了威胁保护与合规性,筑起了安全防护的坚固堡垒。

   而随着越来越多的制造企业拥抱混合云环境,并利用AI技术实现工作与业务创新,IBM也希望与更多制造企业携手,以开放、安全且贯穿企业就绪AI能力的混合云平台,加速企业数字化转型,点亮智能制造。

云载万象,智胜混合。点击进入专题页面https://m.e-works.net.cn/report/202104IBMclould/IBM.html,详细了解IBM如何以混合云及AI软件点亮智能制造。

责任编辑:杨培
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