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制造业转型如何“解压”?华为云有破局之道

2022/8/5    来源:e-works    e-works:e-works  李瑶嘉      
关键字:华为云  数字化转型  
如今,全球经济都面临着需求收缩、供给冲击和未来预期不确定性增加的三重压力。宏观经济“三重压力”下,数字化转型是“解压”关键。华为云将助力制造企业形成更多新的增长点与增长极,致力挖掘转型中的新动力,实现挑战中的稳增长。
       又到了一年一度的高校毕业季,教育部官方数据显示,2022年我国高校毕业生人数预计达1076万人,首次突破千万大关,并创历史新高。当前我国经济正处于转型发展期,叠加散发疫情等不确定性影响,就业人数众多、就业难的问题再次被提及,“最难就业季”的言论不绝于耳。

       但市场真的如此饱和吗?现实情况是高校毕业生的就业供需错位现象异常明显。人社部2021年统计数据显示,制造业是人才需求最大的行业,占比38.7%;更有人社部、工信部发布的《制造业人才发展规划指南》显示,到2025年我国制造业人才缺口或将达到3000万左右,缺口率高达48%。

       那么,为何逐年增长的毕业生人数不能覆盖逐年扩大的人才缺口呢?这或许还得从制造业的发展上来解答。

制造企业数字化转型面临压力

       提起制造业,大家脑海里浮现的往往是机器轰鸣的流水线与日复一日的重复劳作,而随着消费带动产业结构的转型,人们的就业观念也随之转变。比起自由度更高的互联网行业,沉闷、繁琐的制造业已不再是毕业生的优先选择。

       然而在日新月异的技术变革与产业转型升级过程中,制造业正在从劳动密集型向技术密集型加速转变,制造业所需要的也不再是简单的“螺丝钉”劳动力,而是更多自动化、数字化、智能化方面的高新技术人才。例如,可以帮助制造企业构建设备、产品、订单、流程、员工、客户、供应商的全连接,实现生产过程可视化、可追溯、可优化与设备预防性维护的物联网专业人才;可以帮助制造企业充分挖掘生产、运营数据价值以支持决策科学化的大数据专业人才;可以帮助制造企业提高智能化生产与运营水平,实现降本增效的人工智能专业人才;还有可以帮助制造企业上云,稳定IT与运营成本,提高生产力与业务敏捷性的云计算专业人才。

       可以看出,从“制造”到“智造”,物联网是连接物理世界与数字世界的桥梁;数据治理是企业数字化释放价值的手段;人工智能是业务场景升级的核心驱动力;而上云赋智是企业迈向数字化的阶梯。制造企业在数字化转型升级过程中离不开物联网、大数据、人工智能、云计算等关键使能技术,以技术创新赋能业务管理,从而盘活数据使生产决策更高效已成为当前制造企业提升自身竞争力、应对时代挑战的必然选择。

华为云构建制造业数字化矩阵

       在制造业数字化转型服务领域内潜心投入与积累的华为云,对技术创新有着执着的追求。华为云结合自身技术研发积累与制造领域数字化实践经验,创新打造出华为云工业物联、数据使能、工业智能中枢、智能制造云平台(IMC)等核心技术产品与解决方案,实现对制造企业从连接、驱动、数据到一站式信息服务的全面赋能。

       1、工业物联平台,构建制造数据统一底座

       如果说数据是数字经济时代的“石油”,那么物联网技术则是提取数据,并将其传输到分析引擎进行提炼的油泵,已呈现出越来越重要的价值。然而在涉及工厂互联互通的核心生产领域,OT数据治理成为众多制造企业的瓶颈:数据采集采不全、效率低;数据实时处理难、质量低;数据管控标准混乱、无法协同管理等。面对这些挑战,如何让OT数据可用可信,实现生产现场的实时数据治理和闭环,华为云工业物联平台解决方案应需而生。

       华为云IoT以万物互联新范式为技术基础,构建“端边云”三位一体的工业物联平台。工厂车间终端现场数采,提供5种本地数据接入模式,支持超过1000+种工业协议/驱动,覆盖95%以上的PLC/CNC设备与控制器、存量系统、上位机、数据库等,实现了生产数据入口的统一和融合,确保了OT数据可采可信可用;边缘平台,通过简单易用且功能强大的零代码孪生建模引擎,支持设备、场景、机理多维快速建模,打造时空一体的场景化工厂数字孪生;云上集控平台,以多形态灵活部署的方式,对“一集团+N工厂”多层级联集约管理,实现集中定义、统一标准和多边分发/运维/管理,通过技术集约建设、资源集约管理、服务集约管控、品牌集约塑造等提升制造企业管理效率。
华为云工业物联全景图
华为云工业物联全景图

       2、云上数据使能,全面释放制造数据价值

       随着信息化的发展,企业积累的数据呈现井喷式激增,如何对海量的数据进行分析治理并将其资产化是激发数据要素价值的关键。当前,制造企业面临着缺乏全局决策数据与数据管理体系、数据孤岛、数据采集难、效率低、质量差等数据资产化阻碍。面对这些问题,华为云数据使能解决方案为制造企业提供了思考方向,让企业不再望数据兴叹。

       华为云数据使能服务可帮助制造企业“集、存、管、用”好数据,为企业提供感知业务、跨越孤立系统的数据资产智能管理解决方案,实现全域数据入湖,帮助用户构建引擎层、治理层、资产层、应用场景层等方面的能力,多角度、多层次、多粒度挖掘数据价值。在引擎层中,华为云智能数据湖覆盖海量数据接入、数据分析和图计算等分析场景;在治理层中,华为云使能套件DAYU Ekit通过将数据治理的方法论和流程标准化,以数据地图和资产管理工作台的形式,辅以AI技术驱动,帮助企业加速数据资产化;建立匹配企业业务的数据资产,让数据看得懂,易找到 ;在资产层中,华为云资产中心DAYU Hub为用户提供丰富的行业算法、指标与资产模型;在应用场景层,华为云根据场景颗粒度大小,落地管理驾驶舱、数据自助分析、数字化工厂等数据应用场景,全面释放企业的数据价值。
华为云数据使能全景图
华为云数据使能全景图

       3、工业智能中枢,驱动制造变革核心动能

       人工智能,作为引领新一轮科技革命和产业变革的核心技术之一,是推动制造业智能化的关键一环。Gartner预测,到2023年,在数据管理中使用人工智能技术能够帮助企业机构进行更多的自动化工作。然而,目前人工智能在工业场景中的渗透率依然相对较低,由于工业场景多,AI使用门槛高,工业企业面临的AI落地难的痛点,。对此,华为云给出了自己的解决之道。

       基于盘古大模型、知识计算、天筹AI求解器等坚实AI根技术技术的华为云工业智能中枢解决方案,和具有丰富工业场景的AI运营管理中心,提供帮助海量重复场景提升效率的全域感知服务、帮助提升多域协同能力的决策优化服务、以及帮助传承专业知识的知识计算服务。制造企业可按需调用这些专业服务,通过持续的应用优化与业务数据反馈,快速实现智能化升级,从而提升企业研发、生产与管理效率,降低成本,增加产品和服务价值,以及探索企业新的业务模式。
华为云工业智能中枢全景图
华为云工业智能中枢全景图

       4、IMC智能制造云,重构制造数字竞争力

       随着数字化转型进入深水区,上云用数赋智将成为制造企业数字化转型的突破口。制造企业愈发重视数据的价值,如何依托数字技术与创新构建企业数据战略与企业数字平台,实现研发、生产、供应、销售、服务和办公等各环节数据流转与有效分析,是重构企业行业竞争力的重要手段。针对以上场景,华为云创新提出了IMC智能制造云解决方案。

       华为云基于自身经营及产线数字化改造经验,结合生态伙伴工业软件能力,面向工业企业打造了包含工业云商城、企业工作台、集成工作台和零代码平台的IMC智能制造云平台。工业云商城提供基于各种工业场景、沉淀各种行业数据与AI资产的解决方案和实践;企业工作台统一账号和用户体验,聚合工业数字化服务,打造行业专属、个性化工作桌面;集成工作台作为工业应用的连接器,提供行业标准的API开放服务,聚合企业应用并集成资产沉淀,并轻量化各业务环节的大数据分析服务;零代码平台为制造企业快速定制各种开箱即用的轻量化应用,或仅通过托拉拽即可开发可视化报表,从而助力企业实现创新与快速迭代。
华为云智能制造云平台IMC全景图
华为云智能制造云平台IMC全景图

持续创新打造制造业标杆案例

       数字化转型势在必行,但制造企业,特别是中小制造企业却面临着“不会转”、“不能转”和“不敢转”等转型压力。华为云制造业数字解决方案以数据先行切入数字化转型,构建数据采集、数据治理、智能分析和一站式云平台,帮助制造企业从具体业务场景出发从而获得实效。

       例如,华为松山湖工厂手机数字化生产线智能化升级实践中,通过应用华为云工业物联平台实现了生产工艺流、价值创造流、全生命周期数据流的在线监控与服务,将全年生产效率提升了30%。信义玻璃作为全球领先的综合玻璃制造商,依托华为云数据使能平台,打通IT和OT数据,架起了物理世界与信息世界的桥梁,建立起信义集团的“中枢神经系统”,支撑数字化生产的同时推动节能降本,提升了企业经营效率。一汽通过华为云工业智能中枢打造了智能维修服务,通过抽取算法、构建知识图谱、适配领域知识挖掘智能推理、自研图引擎超高性能查询等手段,将一次性修复率提高了4%、维修等待时间降低了23%、厂家支持介入率降低了30%。欣冠精密通过华为云IMC智能制造云平台集成“云智控”解决方案,以数字信息为驱动力,实现智能化决策与控制,自动化匹配生产与供应需求,并通过智能算法等应用精细化管理效率,将能耗浪费降低了6.8%。

后记

       如今,全球经济都面临着需求收缩、供给冲击和未来预期不确定性增加的三重压力。正如华为中国区副总裁、华为云中国区总裁张修征所言,宏观经济“三重压力”下,数字化转型是“解压”关键。华为云将数字技术渗透到制造企业研发、运营、生产、销售、供应、服务全生命周期各项应用中,并通过数据的自由流动构建一个全互联、全仿真、全智能的智能制造新模式,助力制造企业形成更多新的增长点与增长极,致力挖掘转型中的新动力,实现挑战中的稳增长。
责任编辑:李瑶嘉
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