易纳纬：基于低代码平台与数据智能的制造运营一体化协同改进体系

一、企业简介

       ENNOVI是一家专注于汽车电气化解决方案的全球性企业，于2023年10月正式作为独立公司运营。公司传承了股东Interplex超过60年的精密制造技术积淀，致力于为下一代电动汽车提供创新的电池、电源及信号互联解决方案。ENNOVI在全球布局15个制造基地与4个研发中心，通过全球网络与跨职能团队，为汽车行业客户提供快速、高效的技术与服务支持。易纳纬（杭州）智能科技有限公司是ENNOVI旗下工艺最全、规模最大的核心业务中心。公司自1996年在杭州成立以来，依托集团技术优势，专注于精密汽车连接器、移动通讯及医疗器械配件的研发与制造，已成为全球高端汽车电子、通讯终端和医疗器械行业的重要供应商。公司目前拥有员工2800余人，年营业额超过25亿元人民币，以完备的生产体系、卓越的技术实力和可靠的品质，持续为全球知名客户提供价值。
二、企业在智能制造方面的现状

       作为一家致力于通过数字化赋能实现卓越运营的制造企业，公司已在“精益+数字化”双轮驱动战略下，构建起一套深度融合、覆盖多业务场景的智能制造体系。目前，我们不仅成功部署了以低代码平台为核心的CIP（持续改善流程）可视化系统，更将数字化实践拓展至生产、维护、数据应用与流程再造的多个维度。

       在生产运营领域，我们利用低代码平台快速搭建了生产监控系统，实现了对关键指标的实时可视化与过程管控；同时，通过冲压车间物联网数据采集，获得了生产一线的实时洞察能力。在设备管理方面，我们开发了基于AI与大数据的设备管理平台，实现了从被动维修到主动预防的转变。为充分挖掘数据价值，我们构建了数据采集与数字孪生分析平台，整合BI工具，支撑精准决策。此外，我们通过首页与APP市场集成项目，将各类纸质与离散流程标准化、线上化，显著提升了业务流程的便捷性与执行效率。

       这一系列系统并非孤立运行，而是通过统一的低代码开发平台和数据分析体系相互关联、数据互通。目前，体系已支撑单季超400项持续改进项目的孵化与推进，并成功将63位一线员工转化为“业务开发者”，自主开发了297款应用，服务于超1000名用户，形成了全员参与改进的强大合力。凭借这些扎实的实践，企业获得了包括“杭州智能工厂”在内的多项权威认证，智能制造已从局部应用进入协同集成、价值创造的新阶段。

三、参评智能制造项目详细情况介绍

1. 项目背景介绍

       面对市场竞争加剧、内部效率瓶颈以及传统改进模式滞后等挑战，公司意识到必须建立一个能够快速响应、数据驱动且全员参与的现代化运营体系。本项目旨在打破以往系统孤立、数据割裂、改进活动分散的局面，通过一个统一的低代码平台，将生产监控、设备维护、持续改进、数据分析和流程管理五大核心领域深度融合，构建一个贯穿“感知、分析、决策、执行、优化”全链条的智能运营中枢，最终实现运营效率、质量与决策水平的系统性提升。

2. 项目实施与应用情况详细介绍

       本项目是一个跨领域的集成性智能管理项目，核心是打造一个以低代码平台为基座、以数据为纽带、以改进文化为引擎的一体化协同体系。

       体系架构与集成：项目以阿里钉钉“宜搭”低代码平台作为统一开发与部署环境，避免了传统烟囱式系统的弊端。在此基座上，我们系统性地构建了五大应用集群：

       精益生产集群：包含生产监控系统与车间物联网数据采集模块，实现生产过程透明化。

       智能维护集群：即预测性维护系统，通过物联网与大数据分析，实现设备健康管理。

       持续改进（CIP）集群：即CIP可视化平台，作为改进项目的“总指挥部”，管理从提案到闭环的全流程。

       数据智能集群：即数据采集与数字孪生分析平台，集成Profit Cube BI等工具，为各环节提供数据分析支持。

       流程效率集群：通过首页与APP市场集成，将上述应用及各类业务流程便捷地推送给全员，确保系统落地。

       实施路径与关键技术：项目采用“平台筑基、场景切入、数据贯通、文化赋能”的路径。关键技术包括低代码快速开发、物联网传感器部署、工业大数据分析、预测性维护算法及微服务架构集成。实施中的核心挑战在于多源异构数据的标准化与融合，我们通过建立统一的数据接入规范和在平台层构建数据中台能力予以解决。

       运作机制：所有系统产生的数据均汇入统一的分析平台，形成管理报表和预警信息。这些洞察一方面驱动CIP平台生成具体的改进项目，另一方面直接指导生产调整与维护计划。改进成果又反哺至各业务系统，优化其运行参数与逻辑，形成一个不断自我完善的“感知-优化”闭环。例如，设备预测性维护系统发现的共性问题，会作为一个改进课题进入CIP平台，形成的解决方案可被固化为知识库条目或更新到维护标准作业程序中。
3. 效益分析

       本项目产生了显著的综合效益，具体体现在量化提升与软实力增强两个方面：

       •显性量化效益：

       生产效率与质量：整体生产效率提升约20%，生产过程中的不良品率下降15%。

       设备运维：设备故障停机时间减少30%，维护成本降低20%，维护响应时间缩短40%。

       供应链与库存：通过数据优化，库存成本降低10%。

       创新与开发：新产品开发项目成功率提升约30%。

       改进效能：改进措施实施速度提高50%，体系支撑单季推进改进项目400余项。

•隐性战略效益：

       构建了强大的组织能力：培育了63名兼具业务知识与开发技能的复合型人才，形成了持续自我革新的内生力量。

       沉淀了宝贵的数字资产：形成了覆盖生产、设备、质量的实时数据库、包含数百个案例的企业知识库以及可复用的低代码应用组件库。

       塑造了先进的管理文化：成功将“数据驱动决策、全员参与改善”的理念植入组织基因，实现了从“人管系统”到“系统赋能人”的转变。

       提升了业务敏捷性：通过低代码平台，业务部门可在一周内响应多数流程优化需求，极大增强了对市场变化的适应能力。