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ERP软件选型过程及应用

发表时间:2013/5/28 和征 来源:万方数据
为了解决企业面临的选择ERP软件的问题,全面客观地评价ERP软件,提出了一套科学的ERP软件选型过程及方法。首先建立中小企业ERP软件选型评价指标体系,并对ERP系统选型的过程进行研究,提出ERP系统选型的具体流程,然后通过层次分析法和模糊综合评价法相结合,对定性信息进行量化处理和比较。该方法改善了传统ERP软件选型方法中主观性、不精确性和复杂性的弊端,为企业科学、合理、全面地评价和选择ERP软件提供了理论依据。最后,以某企业ERP软件选型为实例加以说明。

0 引言

    企业资源计划(Enterprise Resource Planning,ERP)是建立在信息技术基础上,利用现代企业的先进管理思想,全面地集成了企业所有资源信息,包括物流、资金流、信息流等,为企业提供决策、计划、控制与经营业绩评估的全方位和系统化的管理平台。近年来,我国很多企业开始进行ERP项目实施。一般地,ERP软件实施过程包括以下几个阶段:①准备阶段。包括企业诊断和需求分析;②ERP软件选型阶段;③配置阶段。准备基础数据及系统调试;④模拟运行阶段;⑤正式运行与维护阶段。准备阶段主要是分析企业现有的业务流程存在的问题;ERP软件选型阶段主要是选择合适的ERP软件,并应用ERP软件解决这些问题,这也是ERP软件系统得以最终成功实施的必要条件。

    ERP软件选型问题是一项复杂的系统工程。一方面,ERP软件选型评价指标众多,指标的选取建立在评价者知识水平、认识能力和个人偏好的基础上,所以要对评价信息进行量化分析;另一方面,由于评价指标中包含许多具有模糊性的主观指标,其反映了人们主观认识的差异,其内涵和外延具有模糊性。所以本文在对ERP软件选型指标体系进行探讨基础上,构建更具代表性和分辨力的评价指标,采用层次分析法和模糊综合评价法相结合的方法,对其进行定量研究,力求使评价结果更具科学性、合理性,为企业选择合适的ERP软件提供有力的保证。

1 ERP软件选型评价指标体系

    ERP的选型是一个较为复杂的决策过程。在这个决策过程中,企业不仅要关注近期投资的绩效,还关注对远期竞争力的影响。企业可以从ERP系统功能、企业的经营特点、需求、资源计划等方面综合确定ERP系统的评价体系。ERP系统的评价体系最好根据定性与定量相结合的原则进行,确定评价指标及子指标,然后制定各指标所占的权重。评价体系的建立将为企业科学选型提供客观依据。

    评价指标体系虽然对于不同的企业可能有所差异,但大体上应包括以下几个方面:

    (1)ERP软件的功能适宜度。指ERP软件的功能模块与特定企业的业务需求相适宜,应尽量满足企业的实际管理需要,主要包括系统的管理思想的先进性、功能完备程度、系统的集成性、可操作性、可维护性、安全性、开放性、二次开发等内容。

    (2)ERP系统供应商服务水平评价指标。主要包括供应商实施能力、项目管理水平、提供的培训、顾客服务、版本的升级服务等内容。

    (3)ERP软件的管理适宜度。主要根据企业的生产经营特点、管理的规范程度、人员素质及配备、硬件资源、资金预算等因素选择ERP软件。

    (4)ERP软件的质量。ERP系统作为商品化产品,其质量是指产品所具有的适合用户要求的一切特性。作为软件产品,其质量概念包含两层含义:性能质量和服务质量。性能质量是指ERP产品本身固有的技术特征,包括功能、可靠性、可维护性、使用寿命等。而服务质量则是产品为满足用户使用过程需要而附加的各项指标,主要内容包括包括产品外观、舒适性、人机交互性、售后服务等。在某种意义上,在ERP软件选型中,服务质量的影响甚至超过了性能质量。

    (5)ERP软件的价格水平。主要包括软件购置费用、相关硬件费用、咨询实施费用、培训费用、售后服务费用等。

2 ERP软件选型方法

    ERP软件选型过程中选择最佳方案是最为关键的步骤。为此,需采用科学的选型方法,综合考虑各方面因素,努力得到量化的结果。ERP软件选型的评价方法主要有:专家调查法、层次分析法、数据包络法、模糊评价法等,评价方法各有其优劣,评价时采用其中一种方法,难免有所偏废。基于此,量化的过程可以采用层次分析法和模糊综合评价相结合的方法进行量化分析,可以解决评价中的不确定性和模糊性问题,使评价结论更准确,为企业选择合适的ERP软件提供有力的保证。

    2.1 层次分析法

    层次分析法的基本思想是按照问题要求建立起一个描述系统特征的内部独立的递阶层次结构,再通过两两比较的方式确定层次中诸因素相对于上一层因素的重要性,最后求得层次结构中最底层因素相对于最高层目标的权重。采用层次分析法确定ERP软件选型各指标权重可以按照如下步骤进行:①设计目标层、指标层、备选方案层;②根据ERP软件选型指标体系的层次结构,采用美国运筹学家Saaty教授提出的1—9标度法,由专家对不同评价指标进行两两比较,构造判断矩阵A-B,此过程将思维量化;③求解判断矩阵A坷的特征根,找出最大特征根λmax,及其对应的特征向量W,经归一化处理后即得到同一层各指标相对于上一层某一指标相对重要性的排序权重,此过程为层次单排序;④一致性检验。一致性检验的目的是检查专家在判断指标重要性时,各判断之间是否一致,避免出现相互矛盾的结果。用Saaty的平均随机一致性指标对判断矩阵A-B进行一致性检验。根据各平均一致性指标,求出判断矩阵A-B的一致性指标CI=(λmax-n)/(n-1)和随机一致性比率CR=CI/RI,其中RI的值可以在平均随机一致性指标表中查得(见表1)。若CR<0.1,则认为判断矩阵A-B不存在逻辑矛盾,具有满意的一致性,否则必须重新调整矩阵,直至具有满意一致性。

表1 随机一致性指标

 表1 随机一致性指标

    2.2 模糊综合评价法

    模糊综合评价法是运用模糊数学原理分析和评价具有“模糊性”的事物的系统分析方法,是在综合考虑评价对象各项经济技术指标,兼顾评价对象各种特性、各方面因素的基础上,将各项指标进行量化处理,并根据不同指标对评价对象影响程度的大小分配适当的权系数,从而对各评价对象给出一个定量的宏观综合评价指标,通过对综合评价指标的比较选出最佳方案。当影响事物因素较多又有很强的不确定性和模糊性时采用模糊综合评价法进行量化分析具有明显的优越性。

    (1)评价指标集和等级集的确定。针对ERP软件选型的模糊综合评价的指标为ERP软件的功能适宜度、ERP系统供应商服务水平、ERP软件的管理适宜度、ERP软件的质量、ERP软件的价格水平,表示为
U={U1,U2,U3,U4,U5},每一指标下的子指标表示为Ui={Ui1,Ui2,...,Uij,Uim},i=1,2,3,4,5,式中:Uij第i指标中j子指标;mi为i指标中子指标数量。

    根据实际情况并参考国内外相关研究文献,本文等级分成很好、较好、中等、较差和很差5个级别,向量表示为V={V1,V2,V3,V4,V5}。

    (2)指标、子指标权重的确定。当研究的是二阶模糊综合评价时,权重包括指标权重和子指标权重.指标权重反映各指标间的内在关系,体现了各指标在ERP软件选型评价指标体系中的重要程度。本文运用德尔菲(Delphi)法判断评价指标的重要程度,采用层次分析法确定评价指标的权重。评价权重向量记为A=(a1,a2,a3,a4。a5),式中:A为U上的模糊子集,也即指标权重向量。同理,子指标权重向量为Ai=(ai1,ai2,...,aim),i=1,2,3,4,5。式中:Ai为Ui的模糊子集,也即子指标权重向量。

    (3)模糊统计试验。rij表示子指标Uij对于等级Vk的隶属度。隶属度的确定方法很多,如模糊统计法、三分法、模糊分布法和其他方法。本文选用模糊统计法来确定隶属度rij即根据被调查专家针对子指标Uij在等级Vk的投票人数与被调查专家的总人数之比。对于每一子指标Ui,统计结果可表示为Ri。Ri为[Ui×V]上的模糊矩阵,称为评价矩阵,对于每一指标,均需通过一次模糊统计试验来确定其评价矩阵。

    (4)模糊统计试验的模糊综合评价。采用二阶模糊综合评价时,需先求出一阶评价,再进行二阶评价。一阶评价为:Bi=Ai·Ri,Bi为V上的模糊子集,也即评价向量。一阶模糊综合评价Ci为:Ci=Bi·VT。对于每个指标,一阶模糊综合判断矩阵R为[U×V]上的模糊矩阵。二阶评价为:B=A·R,B为V上的模糊子集,也即模糊综合评价的结果向量。根据最大隶属度原则或变换C=B·VT,然后根据C值分析评价结果。

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责任编辑:卢玉琴