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IBM认知技术改善生产线设备效能

2020/6/23    来源:e-works    作者:东旭      
关键字:IBM  认知技术  效能管理  
认知计算等新技术将智能注入制造设备,帮助企业深入洞察制造流程,挖掘生产资产的真正价值。新型智能、连接和分析技术为制造企业带来前所未有的能力,助其更全面深入地了解设备可用性、产品质量和生产线绩效的影响因素。

    预测指标

    通过标注颜色,表明工厂、生产线、工序或设备的状态,助您轻松确定问题的优先级。颜色和状态取决于预测阈值。IBM Plant Performance Analytics提供五个预测指标。“诊断”用于确定存在缺陷的部件,或指出造成质量问题的参数。“距离发生故障的时间”用于表明缺陷或质量问题预计多久后会显现出来。“恢复时间”表示纠正问题所需的估算时间。“恢复时间”的计算基于历史修复数据的可用性。“置信度分数”是以百分比形式表示的缺陷发生概率。“停机概率”指出导致生产线停机的故障的发生可能性。

    规范性建议

    对于通过关键预测识别的设备,IBM Plant Performance Analytics会提供规范性建议。当预测有停机风险后,系统会根据所预测缺陷的严重性、设备的预防性维护计划、生产计划以及部件和技能可用性,推荐合理的修复方案。当情况发生变化时,例如,在获取所需部件时发生意外延误,或出现导致规范性建议不再有效的限制条件,IBM PPA会随机应变,提供更新后的建议。

    还可以运用认知能力,进一步帮助纠正预测的问题。IBM Watson IoT Equipment Advisor与IBM PPA相得益彰,用于分析设备技术文档和维护文档,以及维护历史记录和修复记录。IBM Watson IoT Equipment Advisor根据分析结果,针对所发现的特定问题提供详尽的修复程序。若无认知技术相助,开展这种高水平的详细分析并获得如此高质量的洞察无异于天方夜谭。

    描述性分析

    为了提供尽可能详尽的背景信息,帮助了解设备的运行状况,IBM Plant Performance Analytics提供设备历史数据,包括过去的预测信息、用于预测的底层因素以及维护历史记录等。历史数据记录以多变量图表形式显示,直观展示支撑预测的运行数据的趋势和关联。

    已经在IBM Maximo上投资的企业,可通过IBM Plant Performance Analytics分析历史维护记录,发现可能导致意外停机的原因并获得最佳的维护建议时间表,从而挖掘出更多的业务价值。为加速解决问题,IBM PPA在确定待处理的问题后,可启动备忘录,指出可能的问题,提供适当的行动建议,助您加速纠正问题。

    移动技术惠及工厂车间

    该解决方案包含支持移动的应用,旨在满足与制造流程紧密相关的工厂工作人员的需求。工厂经理能够快速评估总体设备可用性,确定可能会影响生产力的方面。

    维护人员会收到早期预警以及针对存在问题的设备的修复建议,从而能够迅速地主动出击,提高设备可用性。而流程工程设计人员会获得详细信息,深入了解导致设备状况不佳的因素。

    在分析领域的研发投入

    该解决方案基于Wason IoT Analytics Platform,后者为多个行业领域提供顶尖的分析解决方案。

    这种解决方案的功能基于IBM对分析、数据集成及管理方面充分而持久的研发投入;它提供了一种高度可扩展的平台,可从多种来源收集海量的结构化和非结构化数据,借助强大的处理能力对海量数据执行所需的分析,从而掌握采用物联网技术的制造环境的特征。

    采用SaaS形式,有助于加快实施过程,缩短投资回报期

    IBM Plant Performance Analytics是一种SaaS解决方案,不需要在企业内部安装服务器和软件,因此有助于加快实施速度;此外,它能够显著降低初始成本,日常运行成本也可预测;它还能够轻松适应业务发展的要求。该解决方案通过IBM安全的SoftLayer®数据中心在全球提供。

    IBM Plant Performance Analytics属于Watson IoT for Manufacturing产品家族。这是一种悉心打造的解决方案,旨在为业务线提供准确详细的设备运行信息以及生产环境信息,帮助提高设备可用性,减少会导致产品报废的流程变化;通过分析能力,及早地深入洞察阻碍制造商实现生产力目标的各种因素,改进总体运行状况。

责任编辑:程玥
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