本文主要介绍单元库建库几个常用的flow。从大类上分，主要有三种常见的flow，分别是re-characterization，new characterization和add-on，其中re-characterization flow还可以细分多种小类。
本文主要介绍单元库建库几个常用的flow。从大类上分，主要有三种常见的flow，分别是re-characterization，new characterization和add-on，其中re-characterization flow还可以细分多种小类。下面我们一起来看一下。
1 Re-characterization Flow
先来看re-characterization flow。Rechar flow是经常用到的flow之一，比如我们手上有之前建好的lib，或者vendor提供了部分PVT的lib，但我们的实际项目需要更多PVT的lib；再比如我们对一套库进行了部分小的优化（优化了layout，优化cell的设计），但没有做功能性的改变。当我们需要保留原来lib的结构，仅仅需要更新lib里的table（如timing，power）数值，我们一般用到的就是rechar flow。
Pure rechar flow 从参考库（seed.lib）里抽取必要的信息，如function，slews，loads，timing arcs等，因此pure rechar flow需要用户给的input最少。 - Seed.lib – 含function信息，以及slews/loads/timing arcs等信息 - Netlist（一般是带有寄生参数的后仿网表）和工艺文件（spice model） - Configure.tcl文件 – 如果没有，在使用import命令导入seed.lib和netlist的同时，SiliconSmart可以自动产生基本的configure.tcl import -fast -liberty seed.lib -netlist_dir netlist_dir -ext ext cells
Function recognition flow
FR flow在seed.lib没有function的时候很有用。它通过读取cell的netlist自动识别cell的function，并且自动产生instance file（.inst）。 - Seed.lib – 不包含function信息，但有slews/loads/timing arcs等信息 - Netlist（一般是带有寄生参数的后仿网表）和工艺文件（spice model） - Configure.tcl文件 – 如果没有，在使用import命令导入seed.lib和netlist的同时，SiliconSmart可以自动产生基本的configure.tcl - Function由FR识别，slews/loads/whens从seed.lib抽取 import -recognize -liberty seed.lib -netlist_dir netlist_dir -ext ext 注意，这里的-recognize不能省略，否则FR功能会被-liberty关闭。- Function由FR识别，slews/loads/whens由用户自定义 import -recognize -liberty seed.lib -netlist_dir netlist_dir-ext ext -use_default_slews -use_default_loads -use_default_whens - Netlist – 必须是SPICE格式，Spectre网表目前不支持 - Spice model – 需通过add_opc_process命令定义在configure.tcl里 - Power rails – 除了在add_opc_supplies定义外，还需在power_meas_supplies/grounds里定义
- Clock pin – 在import时序逻辑单元时，注意要将clock pin列在-clocks和-inputs里，否则工具可能会认错
import -recognize -netlist_dir netlist_dir -ext ext -clocks {CLK} -inputs {CLK D} -outputs {Q}
- Model names – 如果netlist里的mos管是subcircuit方式定义的，注意，nmos/pmos_model_names参数要定义上。同样的，diode用dio_model_names定义；电容用cap_model_names定义；电阻用res_model_names定义。
Skeleton liberty-based flow
这个flow适用于需要保留seed.lib的attributes，structure，headers，comments等，不使用seed.lib里的loads/slews/whens/arcs。用户可以自行定义autorange，numsteps_slew/load，smallest_slew/load，state_partitions等。 Skeleton liberty-based flow需要的文件有： - Seed.lib – 只需包含你希望保留的attributes，structure，headers，comments等信息 - Netlist（一般是带有寄生参数的后仿网表）和工艺文件（spice model） - Configure.tcl文件 – 如果没有，在使用import命令导入seed.lib和netlist的同时，SiliconSmart可以自动产生基本的configure.tcl import -fast -skeleton -liberty seed.lib -netlist_dir netlist_dir -ext ext cells
Add-on flow的用法跟re-characterization flow比较类似，不同的是，add-on flow仅characterize我们需要增加的数据，保留已经存在的数据。常用-match来指定需要跑的仿真。 - Seed.lib – 含function信息，以及slews/loads/timing arcs等信息 - Netlist（一般是带有寄生参数的后仿网表）和工艺文件（spice model） - Configure.tcl文件 – 如果没有，在使用import命令导入seed.lib和netlist的同时，SiliconSmart可以自动产生基本的configure.tcl
- 增加CCS-Timing/CCS-Noise/CCS-Power tables
import -fast -liberty seed.lib -netlist_dir ./ -ext .spf configure -timing -ccs_noise characterize -match (ccs_noise_*|miller_ccs_*) $cells model -ccs_noise -output with_ccsn $cells
3 New Characterization Flow
这个flow可以理解成从无到有，如我们手头没有任何参考lib，仅有一套cell的网表（netlist），但是我们仍要建库。 - Netlist（一般是带有寄生参数的后仿网表）和工艺文件（spice model） - Instance文件 – 手工定义cell的function，pin的信息，以及characterization的控制信息等 - Configure.tcl文件 – 不能自动生成，但可以使用create -legacy从安装目录下copy一个最基本的configure.tcl后，根据具体需求手工设置相关setting exec cp configure.tcl chp/config/configure.tcl exec cp cell.inst chp/control/ configure -timing -power $cells model -timing -power $cells 常用的flow就是这几种，需要提醒的是，这些flow不是互斥的，在实际项目中，我们很少仅使用某一种flow，更多时候是综合使用多种flow来建库。
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