PLD的重新定义
PLD是什么，Programmable LogicDevice.当然今天应该换个称呼了：Processor+ Logic+DSP了，世界就是这样不停的变化来维持他的稳定。
表1列出了Altera®可编程解决方案的主要历史创新发展过程。可以看到在2000年的时候，FPGA的厂商已经开始在嵌入式微处理器方面开始崭露头脚。当然起初引来的也有一片哗然。说效率低下，难以开发。新鲜事物的诞生总是要经过这样的阵痛期。
在2002年，就有众多厂家出来声称都支持嵌入式软核CPU。甚至也和当时流行的8051 turbo以及一些ARM进行比较。
处理器嵌入在FPGA中，需要什么样的温床?
的确，在推出Nios soft processor两年之后，在我们周边也开始陆续有开始吃螃蟹的了。但是，还是回到结构的老话题上，来谈论一下为什么这个时候出现了由FPGA制造商推出的CPU，实际上在1997年，就已经有什么FPGACPU的说法甚嚣尘上。而且也有人在Xilinx和Altera上面分别实现了原形。
开始在FPGA嵌入大块RAM的时候，很多人抨击这种结构，只是一个动物园里面的老虎，实际上就是和猫差不多的杀伤力。不可以否认，它不如分布式RAM来的灵活，但是它可以作为一些Cache(高速缓冲存储器)，或者是紧耦合的RAM，还有就是它的规模在容量增加的时候，仍旧有很好的速度，那就可以作为CPU的Cache了。Altera的RAM都是做在同一列的，很方便级联。另外总线宽度也很容易更改。
还有就是CPU里面总是有很多总线，内部总线。由于丰富的行联线的存在，在几列行资源里，就可以轻松集成RAM，CPU要的逻辑资源，以及总线的结构。这样，CPU也就顺利的在FPGA的世界里粉墨登场了。虽然起初只是16bit的。
2002年，Altera的开发软件已经趋于稳定，可以说已经很适合自己产品的结构，而且布线效率非常高。同时Altera的Nios也上升为NiosII，这个时候NiosII已经蜕变为美丽蝴蝶——一个32bit的RISC CPU(精简指令集计算机)。而且Altera又采用了非对称的机构实现了革命性的Avlon互联体系。关于这个体系的由非对称可以覆盖对称的，或不对称性的应用，我们以后详细聊。总而言之。如果再有一款更好结构的低成本的FPGA，那无异于在FPGA市场上刮起一场飓风！
Xilinx有Microblaze，其他的有ARM的核，实际上FPGA上实现的CPU，不是由一个CPU的内核来决定他的应用，而是谁有最好的互联体系，能和外围设备，和FPGA中的RAM，乘法器，以及其他定制逻辑更好桥接，粘合成一个SOPC，那才是真正意思上的软核。那究竟什么样子才好呢?
可以增加多个核来弥补自己速度上的缺陷，提高更多的并行处理，灵活的总线结构，可以连接高速，慢速，master，salve的模块，可以将客制化的逻辑，有效集成到CPU的指令体系。
有面向不同应用，可以进行裁剪的CPU core方便片上调试的环境。
可以快速自动实现外设资源冲突仲裁的机制，可以实现以软代硬，或者以硬代软，在软硬间转化速度与资源的偏重，如果有以上的特性，那相信留给设计者的只有是无限的遐想空间。
FPGA上的CPU，有太多的元素，你知道吗?
我们从哪里开始讲呢，准备从算盘开始讲CPU，很多人说，我是不是太无聊了呢？听我明天说给你听！看似简单的算盘，绝对孕育着无比的大智慧。看是简单的Avalon，也同样有很多玄机。那就是变变变。
来自Xilinx的消息，关于CPU在FPGA设计中的一些预测。
神奇的算盘
上回说到算盘。实际上大家应该都见过这个了不起的发明，只是他出现在你的记忆中的次数越来越少，就忘记了，实际上，很多伟大之处在很早就有历史可以证明的。看看你平时见到的算盘。
算盘的妙处和Altera的LE排列布局非常相似，或许是巧合吧。
但是这里的偶然也有些必然。或许我们有一天说，FPGA的结构最早是源于我国的。哈哈，玩笑啊。
可以增加多个核来弥补自己速度上的缺陷，提高更多的并行处理
一个算盘是算盘，级联起来还是算盘，可以横向，也可以纵向
灵活的总线结构，可以连接高速，慢速，master，salve的模块
算盘是平行也是并行结构，上面的有两个珠子，下面5个，2也可以代表10，5也可以代表10，同时，进位时也可以暂时存储在高档位，也可以留在本档。进位链和Altera LE的进位布局也是一样。
看一个更久的照片，当然这个也可以代表Cyclone的layout了。
Avalon的奥秘
全交叉，部分交叉型(适合FPGA中的嵌入总线!)
Xilinx的是共享总线型。仍旧属于传统型设计，只是将其搬移到了FPGA中。
处理器接口主要抽象为：
共享寄存器
RAMs
FIFOs
回头看Avalon，上面看起来，这两个softcore都差不多。
总线结构是SOPC的最重要的战场，也是区分SOPC是否高效的关键因素!
1——说到SOPC，最基本的集成首先是CPU的内置，但是CPU的有下列因素决定总线结构。
CPU——冯诺依曼结构，CISC体系多采用这种方式，特点，就是指令功能强大，总线结构复杂，堆栈结构设计庞大。因为要解决所有Master和Salve之间的运算和重写，另外寻址模式非常丰富。缺点是酒?峁垢丛樱?面积偏大，面积偏大导致这类CPU的频率不能太高!
CPU——哈佛结构，总线独立，能够提高并行，基本上以数据流加工为主。所以DSP，以及一些RISC的体系也很多 。
这里声明，RISC，CISC和CPU结构无必然联系。
简单说来：RISC是以总线结构越少越好，通络尽可能简单。例如大部分指令面向寄存器，然后数据操作多数在寄存器完成。有很多甚至基于堆栈。
共享总线的速度设计与性能总结：
完成相对高的总线频率
相对低廉的成本
不能并行!(这个是缺点)
共用的仲裁结构(缺点，反应速度慢)
所有主设备对从设备的存取都存在竞争关系(同时访问时候)
当然在FPGA中，双向三态的实现是依靠多选一和DFF的隔离来实现的，而且，多数为同步设计。当然在现代分离系统的设计中，已经很早有这样的先例。
例如一个ARM和TI的DSP进行协同的系统，TI DSP中有对总线进行释放的功能机制，释放的时候，可以由ARM来对DSP中的数据结果进行交换，或者是操作参数的更新。然后再将总线控制权返回给主控的ARM.在FPGA中，也是同样的道理。
NIOS II的总线结构Avalon是具有全数字交叉的总线结构，支持多主并发的结构。
FPGA中，由于FPGA中丰富的互联结构，以及FPGA中本身的逻辑胶合的本身设计定位，决定了在FPGA中的SOPC的总线结构：全数字交叉的互联结构是SOPC在FPGA中性能发挥的调节棒!
很多人对此有以下担忧：
仲裁结构复杂，
规模过于庞大
对设计工具要求高(每次互联设计，可能要修改太多东西)
Altera采用了一个折中的方式就是部分数字交叉结构。
而且将仲裁机制放在了从端，这样做的好处，就是有冲突访问可能的从设备，就对他增加仲裁，好处：
降低了总线规模
提高并行性
仲裁效率高
没有优良的总线结构，一切都是空谈，有效的机制，可以弥补CPU的性能的低能化！
总线接口的抽象!Xilinx和Altera志同道合，尽管总线接口的抽象不同，但是，不代表总线结构一致。X是总线共享型，A是数字交叉型。
例如Avalon-MM，Avalon-SM，Xilinx是PBv，和Fastlink来对应，MM是意思采用存储地址映射抽象，就是将所有端口定义为可以用内存地址来寻址操作。而SM是代表流媒体数据型，也就是一般和DMA都有一定的联系，当然，也是一种要不就是不断接收数据流，要不就是发送数据流的接口。例如，VGA的数据缓冲，DSP信号数据的输入和输出，例如AD数据的输入，以及DA的输出，同时具有FIFO功能。
并行，并行，再并行。
FPGA中用的设计语言，VHDL，Verilog HDL等，这些都是并行的，FPGA之所以能在很多DSP领域进行大显身手，也是因为他良好的并行扩展性。那同样。在SOPC中，要提高系统的整体性能，还是要并行，并行再并行!
上面就结构已经进行了简单的说明。那么在数据处理的单元上如何设置呢。
1---动态总线宽度的适应。
当你要将32bitNIOS和8bit，或者16bit的系统进行连接的时候，他应该能自动适应!
2--增加多个主控单元，对一些控制进行有效并发。
归纳为三点：
多增加CPU的个数，SOPC支持多CPU，而且现在很多CPU也在发展多核。商用PC已经很成熟了。
多增加DMA的通道个数，这样CPU可以干别的事情，至少数据吞吐加大
增加PCI-e的设备，这样，NIOS，FPGA不方便处理的，可以通过这样的接口进行功能上的折中。当然以后也可以增加RapidIO来和TIDSP进行数据的互换。
3--创建分离的数据通路
4--用多DMA进行辅助。例如
没有新的发明，只是新的组合!
实际上今天很多所谓的创新，也就是一些不同设计元素的合并和组合。TSMC，在20年前开始代工的时候，有很多人质疑这种方式，实际上这个是一种商业模式的创新。
Altera是前期一些Fabless的厂商之一，很多人也怀疑没有自己的工厂?怎么可以做好产品。但是回顾今天，大家不都是走这样的路吗。当然也有一些自己领域的佼佼者，内存，CPU还是自己开灶。
话题拉回，当你一个系统已经不方便的时候，或者是某种功能要求有很突出表现的时候，两个或者多个CPU的系统，或者是拆解再增加必要的子系统。也是一种创新。
分割为多个子系统的好处：
由于分割后，从设备可以分在不同的有限个主设备中，提供并行，降低冲突。
从系统之间耦合较松，就是说可以依靠共享内存，消息传递，信号灯互锁，FIFO等机制进行同步和信息交换。
一生二，二生三，三生万物.....
现在的工具都很方便复制和例化多个功能单元。当你设计好一个上面的系统的时候，你也可以将他们又构成一个模块，然后复制这些模块来达到更大的系统。这种在DSLAM的设计，或者是多路以太网复用到光设备等经常应用。
因此，
一生二，二生三……
当然这种思想是建立在大批量复制功能单元的策略。另外，还有一种大家熟悉的方式，就是提高局部的流水动作以提高系统吞吐。你不仅要有火尖枪，同时也要有混天绫。互相配合才是自然之道。
流水的数据操作分为两类：
读流水
写流水
读流水和写流水主要是针对目前的一些存储外设来设计的，就是一个主设备可以在第一读的动作发生，但是没有数据返回的前提下，连续发出多个读的动作，然后在适当的时钟延迟后，连续得到由连续发出读的指令而产生的返回数据序列。好处是，用个图来表达就明白了。
当然了，你可能说，这个说易行难，设计经验不足。没有关系，SOPCbuilder的master和Slave接口，已经将这些都做好了。如果你想自己设计一个，实际知道这样的时序，你也可以的。不外乎就是要做一个读和返回地址的计数器，计数器的差值是在Readdatavalid的返回时候发出的地址数目，当然你也要设计好数据的宽度
ARM Vs Nios II
大家对ARM和NiosII喜欢比较，今天就说上几句。
最快的NiosII (250Mhz)比ARM7快,
最小的NiosII比最小的ARM7要小
另外NiosII已经有了MMU,而且对Linux进行了支持
ARM7是把西瓜刀
NiosII是把瑞士军刀。NiosII做一个分型算法借助C2H，速度是ARM7的400倍，不算慢。但是ARM7的生态资源广，这两个应用实际上是相辅相成。
