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物料需求计划(MRP)

2022/3/2    来源:微信公众号《数字化演易》    作者:丁肇之      
关键字:物料需求计划  MRP  
MRP的核心功能是帮助企业提前做好物料,尤其原材料的供应。经过历年来的发展和完善,MRP已经成为一个内容和方法都非常丰富的体系。
       在企业的计划体系中,物料需求计划(Material Requirements Planning,简称MRP)具有最为悠久的历史,其在企业的应用,最早可追溯到上世纪60年代。MRP的核心功能是帮助企业提前做好物料,尤其原材料的供应。经过历年来的发展和完善,MRP已经成为一个内容和方法都非常丰富的体系。

MRP的细分类型

图1 MRP的细分类型

       如图1所示,MRP接收来自销售预测、客户订单、BOM层级中上阶物料所衍生的相关需求、物料预留等形式的需求,通过相应运算逻辑,以生成MRP物料的计划需求或计划订单,后者可根据供应方式,分别转换成采购申请、采购订单、自制件生产订单,等等。

       在计划的方法和逻辑上,大体有两类MRP,一类是随机性补货策略的MRP,该类策略是根据物料自身的消耗情况来做计划,具体包括重订货点法、基于预测的计划和需求驱动的MRP(Demand-Driven MRP,简称DDMRP或DDR);另一类是确定性补货策略的MRP,该类策略将上阶物料的需求作为输入,再结合上阶物料的BOM,以运算出MRP物料的相关需求。本书中,笔者以MRP来特指确定性补货策略的MRP,在谈到其他类型的MRP时,则以其全称来描述。

       从设计理念来看,MRP是一种完美的物料需求计划,如果能够完全执行到位的话,企业可以实现物料的零库存。图2是MRP的运算步骤和逻辑示意,其主要步骤包括计算净需求、计算供应批量、确定供应日期、生成计划订单、BOM展开和计算下阶物料的相关需求,等等。

MRP步骤和逻辑示意

图2 MRP步骤和逻辑示意

       从理论研究来看,MRP已经比较完备了,从业人员对它的了解也比较充分,笔者就不在此赘述。这里需要指出并值得深入讨论的是,MRP设想虽然很完美,但因为其有效运行需要满足太多的前提条件,对企业的基础管理要求也很高,导致其在很多企业的实际应用效果并不理想:

       首先,MRP的信息输入源头是最终成品或计划物料的销售预测。如果销售预测做不到100%的准确,MRP的运行结果也就不可能100%准确,自然就实现不了完全的零库存。

       其次,在运算下阶物料的相关需求时,需要借助上阶物料的BOM和工艺路线。如果上阶物料的BOM和工艺路线做不到100%的准确,MRP的运行就会有纰漏(多算、漏算、误算),而当企业的成品物料有数百乃至数千种时,要想把它们的BOM和工艺路线维护得完全正确,显然不是一件容易的事。

       再次,MRP在计算净需求时,所涉及的需求和供应信息都必须准确、实时、完整。当企业的ERP数据主要通过手工录入时,账实不相符的情况很难避免,情况严重的企业甚至是原材料已经消耗完了,却还没有在系统里做入库。显然,根据不准确的需求和供应信息所算出的净需求,肯定也是不准确的。

       再次,MRP在计算供应日期时,需要参考相关物料的提前期,而提前期的具体数值就是一个暂定或假设,企业需要根据实际情况对其进行动态调整,以确保其反映的是供应的真实情形。可实际情况是,很多企业的ERP系统中,提前期数据的维护要么很随意,要么缺乏机制去保证其准确性。

       我们可以做这么一个比喻,MRP的运行架构就像一个有着上千个齿轮部件精密啮合而成报时机(类似于芯片制造领域的光刻机),一旦其中的一个齿轮没有正常工作,报时机所报出的时间就是错误的,那不仅指导不了,反而会误导企业的生产供应活动。

       正因为MRP的运行条件超出了企业的基础管理能力,很多企业要么不用它,要么退而求其次,去采用安全库存、缺件单、重订货点法、需求驱动的MRP等设计理念虽然较为落后,但更容易实施的物料计划策略,又或是转而使用目视管理、看板等JIT式的物料拉动方法。

       如果企业还是想把MRP用好的话,就要在基础数据和交易数据等的质量提升上下功夫,具体可以从以下几个方面来进行:

       (1)全面、系统、周期地组织相关教育和培训工作,帮助员工建立其对MRP的准确和完整的认知,让员工从思想和行为上拥抱MRP。

       (2)建立和完善数据管理流程,尤其是基础数据的创建、变更和发布流程,确保基础数据的维护质量。

       (3)可能的情况下,充分应用条形码、RFID、物联网、人工智能、系统集成等手段,实现交易数据的准确、实时和完整地采集,尽量减少因人工录入所带来的随意性、滞后性等弊端。

       (4)建立、健全相关数据的管理组织,完善数据所有者和数据管家的岗位或角色的设置,保证数据质量有专人负责,并从数据生命周期的事前、事中等环节来确保数据质量。

       (5)建立、健全相关数据的治理机制,推行数据审计制度,将数据质量与相关岗位的绩效挂钩,用激励的手段来确保数据质量。

       取法乎上,得乎其中;取法乎中,得乎其下;取法呼下,无所得矣。MRP运行中所碰到的问题,其实也是其他类型的计划所面临的共性问题。针对这些问题,正确的态度不是回避,而是积极地寻找有效的办法去解决,这也是订单交付体系和能力需要做数字化转型的必要性所在。

       有些企业以为,有了精益,有了JIT,就不再需要MRP,不再需要计划,这其实是认知上的误区。寸有所长,尺有所短;精益也好,JIT也好,MRP也好,或者是其他的管理工具,都有它的擅长处,也有它的局限性,任何一个工具都不可能包打天下,需要我们辩证地对待,并合理、综合地予以运用。
 
责任编辑:程玥
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