关于大模型，ERP有话要讲

       在国内，百度公司响应最为及时，作为首批内测用户，能看见它的进步（刚上线时，还不能回答ERP是什么），文心一言现已迭代至V2.3.0，同时还能实现AI绘画（有待提升）及一系列小工具，但也算得上国产大模型之光了。

       回到ERP，AI及大模型又能与其擦出什么样的火花，初步能够想到的是可以为企业带来智能化、高效化的管理和运营。

       通过大模型，提升客户服务质量，优化采购和供应链管理，智能化决策支持，实现个性化的营销和客户管理，以及提高财务管理的准确性和效率。

       关于此应用场景，一些国产ERP厂商正在探索。

       前不久，用友发布了业界首个企业服务大模型YonGPT，覆盖企业财务、人力和业务，是多领域融合化、多形态综合型的企业服务大模型，同时结合了ERP相关系统数据，包含财务、人力资源、销售、研发、采购、制造、供应链等业务领域。 

       那么，未来ERP可能会衍生出怎样的服务能力？可能是如下：

       一、充分利用大模型生成能力，进行可视化图表生成，报告文字生成，实时生成更为“灵动”的经营分析。

       二、将大模型的推理能力充分应用于企业经营测算和预测，智能感知企业产销存各领域数据的关联和归因，进行推理式经营洞察。

       三、基于自然会话式交互，无需登录系统制单、分析报表等，随时随地与管理助手交流，快速输入及输出经营数据。

       结合这样的AI能力，试着猜想一下未来的应用场景：

       某企业的财务高管Z总，想要了解截至本月的盈利相关情况。

       AI助手在理解了Z总输入的需求后，读取ERP系统数据，生成了利润总额，同时通过Power BI绘制出月度累计利润和同比增长率的柱状折线混合图。

       可以清晰展示每个月累计利润虽有所增长，但是同比增长率却在逐月下降，此时，Z总提出查看详情，AI助手则给出了更为详细的经营分析数据，包括盈利总额、产量、销量、预算执行情况、各类产品利润情况等实时信息。

       由于还需要看看分公司数据，Z总于是提出切换到西南分公司，此时，页面数据刷新成西南分公司的数据。公司的盈利情况不及年初预期，需要进一步了解其原因。

       AI助手经过归因分析推理出西南分公司盈利增长乏力和电子产品销量下滑，导致了公司整体盈利不佳。

       根据AI助手给出的提示，进一步查看西南分公司的利润报表数据，并自动对利润相关指标进行预警，在了解盈利不及预期的原因后，AI助手基于产销计划数据，预测下个月的利润为x亿，同时自动总结推理出测算后的总体利润、同比增长率、以及年初目标的对比情况。

       通过测算，结果显示下个月的利润总额仍与年初有较大差距，此时Z总提出了新的营销策略，AI助手将利润结果也随之更新，此轮预测结果为y亿，有所改善，但仍低于年初的增长目标。

       为了使利润符合预期，Z总决定调整销量、管理费用、营销费用等多个测算因子，AI助手基于新的测算条件再次进行分析测算并生成测算数据，利润结果最终符合预期。

       此时，Z总提出将预测结果更新到预算中，AI助手则将预算后的经营数据同步到最新的预算中用以指导下个月的产销排程。

       在明确了集团内部的经营计划后，Z总想进一步对标行业情况，于是AI助手基于行业数据推理生成相关分析。行业利润、收入规模、企业在行业内的各类指标、排名情况等直观地展示在眼前。

       最后Z总如意地结束了一天的工作～～