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2020中国百强标杆智能工厂建设深度观察

2021/3/24    来源:e-works    作者:e-works  丁贤芳      
关键字:中国标杆智能工厂  智能工厂  
2020年,e-works开启了“中国标杆智能工厂”的评选活动,旨在发现更多中国本土智能工厂的标杆,寻找细分行业智能工厂的领先企业,探索智能工厂建设重点、关键技术和实践经验。

标杆智能工厂的实践之“道”

    智能工厂建设尚没有统一的路径,不同行业、不同规模、不同制造模式的企业,推进智能工厂的方式千差万别,特定场景下可借鉴的参考案例并不多。因此,智能工厂的建设对许多制造企业而言“道且阻长”。然而“行则将至”,标杆智能工厂通过实践,已经探索出一些成功之道,值得借鉴!

    (一)自上而下地推动顶层设计

    "不谋万世者,不足谋一时;不谋全局者,不足谋一域"。标杆智能工厂非常注重顶层设计,并且公司高层深度参与。首先,在工厂智能化建设的初期,组织业务部门对企业现状进行详细调研。其次,结合企业未来战略目标,确定智能工厂的建设目标与建设重点,落实建设的路径和具体措施,明确项目建设优先级与建设周期。再次,根据实际建设情况与需求,逐年对智能工厂的建设规划进行滚动调整、持续优化。此外,标杆智能工厂也十分注重引进“外脑”,选择有丰富实战经验的智能制造咨询服务机构,共同规划与推进智能工厂的建设。

    (二)着力夯实精细化管理基础

    智能工厂融合了产品技术创新、组织与流程优化、新兴技术应用、商业模式创新,实现了制造模式与运营模式的变革。在这种变革中,企业更需要夯实管理基础,通过持续地推进精益生产、务实地优化业务流程、科学地对待技术创新,才有可能走向成功。因此,精细化管理是智能工厂的建设前提。回顾标杆智能工厂的建设过程,在精益生产、过程优化、工作规范等方面都有明确的方法和务实的态度。

    (三)全面深入地挖掘数据价值

    标杆智能工厂通过对业务数据的采集和处理,实现业务的数字化管理。在此基础上,应用工业大数据、工业互联网平台、AI、BI等技术,建立数据池、数据湖、数据中台,通过多维动态分析与报表转取,针对复杂业务场景或批次数据,建立业务模型,探索性地挖掘新的业务知识和客观规律,最终实现价值转化。

    (四)开放积极地拥抱新兴技术

    标杆智能工厂在设计、生产、管理、物流供应链、服务等环节勇于尝试应用新兴技术。例如应用3D打印技术代替了模具的制造、制芯、造型、合箱等工序,打破了产品设计的限制,实现了工艺流程再造,提高了产品质量、缩短生产周期;应用数字孪生技术建立虚实融合的车间或工厂,实时感知工况、质量与计划执行情况,实现动态调度与优化等等。智能工厂将这些新兴技术与自身的生产特点、制造模式深度融合、创新应用,解决工厂在关键制造环节的业务痛点,推动工厂智能化水平提升。

    (五)建立工业安全防护的基石

    工业安全是工厂各项工作的保障,是企业可持续发展的必要条件。标杆智能工厂在推进智能工厂建设时,将工业安全作为整体规划中重要的组成部分,围绕设备安全运行、环境安全、职业健康与安全、信息安全等方面进行设计。通过制定相应的管理机制,部署智能化的安全监控装置与工业控制系统,保障工厂的安全运营。

    (六)科学理性地看待投入产出

    相比投资回报率,标杆智能工厂对资金投入的着眼点,更多地放在了解决痛点问题的紧迫性和必要性上。标杆智能工厂会应用科学的技术与方法,确定智能化项目的优先级和项目预算,再结合企业的资金情况,逐年合理安排资金投入。此外,标杆智能工厂并不追求“高大上”的智能化建设,更多的引入“精益”的思想配合智能化改造,应用“轻量化”的智能化改造解决业务痛点等手段,尽可能降低智能化投入成本。

    (七)产学结合地培养复合人才

    标杆智能工厂非常注重对复合型人才的培养,通过积极引进专业的技术人才,培养企业内部技术和管理的”接班人“,完善员工激励机制,建立企业数字化人才队伍。同时,积极联合创新中心、高校等产学研机构组建人才培养的实训基地,另一方面积极“走出去”,通过国内外先进工厂参观、考察,学习吸收引进先进技术。

后记

    智能工厂的建设还远未达到“终点”,标杆智能工厂也在持续地推进自身的智能化建设。

    从这些标杆智能工厂的未来展望中,我们可以看到,未来工厂的“智能化”程度将越来越高,通过建立工业应用场景的分析模型与诊断算法,将形成具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型智能工厂。此外,在新兴技术的支撑下,工厂的智能化视角将不仅仅聚焦工厂本身,构建智能化的产业生态,将成为未来智能工厂建设的重点。通过多对多的衔接,产业生态系统中的伙伴将深度联系在一起,通过智能化协作的方式,达到多赢的效果,促进产业生态的变革与繁荣。

责任编辑:程玥
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