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海克斯康——以质量为核心助力企业数字转型

2020/9/27    来源:e-works    作者:e-works  梁曦      
关键字:质量  海克斯康  智能工厂  智能制造  
在智能化时代,质量应融化在制造的全过程中,推进智能质量理念变革、质量设计方法变革、生产方式的质量变革、质量检测控制变革、质量管理方法变革。

    当前,以大数据、云计算、物联网、人工智能、5G等新一代信息技术为核心的新一轮科技革命和产业变革正在加速,我国也已经进入了由高速增长阶段向高质量发展阶段转变。根据e-works调查显示,随着物联网和传感器技术的广泛应用,以及工业软件的不断进化,数据的采集、存储、传输、展现、分析与优化都具备了良好的技术基础,企业数字化转型的脚步正在加快,制造模式和运营模式转型成为制造企业数字化转型的主攻方向。多年来,无论制造模式发生何种改变,人们对质量控制的脚步从未停止过。对于制造企业而言,质量贯穿于制造业的每一个元素中,当下企业在积极推进智能制造,建设智能工厂的过程中,如何充分发挥数据的价值,制造出高质量的产品已成为企业追求的重点。

    在2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛上,海克斯康市场运营总监廖鲁阐述了海克斯康以质量为核心的智能制造解决方案。她指出,在智能化时代,质量应融化在制造的全过程中,推进智能质量理念变革、质量设计方法变革、生产方式的质量变革、质量检测控制变革、质量基础技术变革、质量管理方法变革。同时,她还分享了海克斯康打造的智能制造生态系统,通过将质量测量和测试实体的信息流反馈到统计分析软件中,利用软件进行实时的调整和优化,对整个制造的品质进行持续的反馈和优化,以实现客户整个产品品质以及生产力的改善,达到以质量为核心的智能制造目的。

一、以质量为核心的智能制造

    从质量的角度来看,质量就是满足和超越顾客的期望。它不仅意味着制造出的产品符合设计的要求,还意味着产品满足人的体验和要求。在Gartner 2020十大技术趋势中,提出了以人为中心的智能空间,即把人放在技术战略的中心,技术只有满足于客户、员工、商业伙伴、社会等的需求,才能适应时代发展的目标,这也是实现智能制造的奋斗方向。

质量的发展轨迹

质量的发展轨迹

    随着数字时代的来临,数字技术正在协助我们创建现实世界的完美副本,在这个过程中蕴含了很多的机会,帮助我们在虚拟世界能够以数字化的方式优化在物理世界操作的手段。在产品的全生命周期里,通过对每一个阶段建立数字孪生,通过数字主线将不同的阶段进行有效的连接,发挥虚拟和现实数据的价值,将推动智能工厂的实现。

智能时代的质量观——将质量融化在制造全过程

    智能工厂连接人、设备和系统,通过自动化的推进和数据的有效利用,不断提升系统的自主性,将推动制造业在品质和生产力方面的提升。对企业而言,智能时代的质量观,就是将质量融化在制造全过程中,将质量的静态结合变成每时每刻都能承载质量的改进过程。

    质量设计方法变革:在虚拟环境中利用模型进行实验和验证,提高质量,缩短研发周期。

    生产方式的质量变革:不仅是生产过程的质量,还要考虑设计制造质量等,例如3D打印出现以后,质量的关注点在于考虑3D打印的材料质量与设计制造质量。

    质量检测控制变革:将质量控制的技术变成一系列的传感器加软件的集成,实现质量过程优化的结果。

    质量基础技术变革:通过对产品结构、组织结构和程序结构进行优化,以最少的内部多样化改变,满足尽可能多的外部多样化需求,来实现个性化定制与柔性化生产。

    质量管理方法变革:通过贯穿制造全过程的资源协同和数据信息连接,通过对于智能质量理念、质量设计方法、质量检测控制、生产方式、质量管理方法的变革,利用工业大数据的连接和智能,可以让质量的血液真正融合在制造过程中,从而推动制造业高质量发展,为企业产业可持续发展、增强竞争力注入新的动能。

二、海克斯康——从立足品质到赋能智能工厂

    面对智能制造所蕴含的广泛机遇和美好前景,作为全球领先的数字信息技术解决方案供应商,海克斯康在推动以质量为核心的智能制造的战略指导下,提出了“通过使工厂更智能,帮助制造业实现品质和生产力的提升”企业行动方向。海克斯康凭借传感器和软件技术,通过连接,充分发挥数据的价值。同时,海克斯康可以利用领先的数字技术,将智能植入所有过程,为客户打造自主连接生态系统。从而为不同规模、不同技术基础的制造企业提供了面向智能工厂的渐进式切入路径。

海克斯康从立足品质到赋能智能工厂

海克斯康从立足品质到赋能智能工厂

    自2000年开始,海克斯康从专注计量测试设备向推动全面的计量技术应用发展,将计量带到车间现场,并完善行业布局。2014年,海克斯康深入制造环节,将质量检测拓展到加工领域,并利用SPC技术为生产制造的稳定运行提供保障。2017年,海克斯康进入了制造的前端,收购CAE领域排名前十的MSC软件,将产品扩充到设计工程阶段,打造智能制造生态系统。2020年开始,海克斯康将通过设计工程、生产制造、计量测试全方位赋能智能工厂,推进企业智能化进程。

    设计工程:模拟现实,交付确信。通过虚拟仿真技术优化产品设计,保证产品性能,确保后续的可制造性并缩短产品上市周期;

    生产制造:确保设计的意图能够在产品整个生命周期得以保持,并以高效率交付高质量的零部件;

    计量测试:获取真实世界的数据进行定位与检测,提供可行动的信息,实现效率、品质以及生产力的持续提升。

海克斯康Xalt技术框架

海克斯康Xalt技术框架

    Xalt是海克斯康推动组织实现数字化变革的信息技术框架和赋能工具,旨在通过人工智能、数据可视化、边缘计算和连接、企业集成以及云和移动组件,促进系统和应用之间的互连互通,虚拟可视化,支持移动端应用和人工智能,利用来自物联网和其它来源的指数增长数据的价值和洞察力,将海量的数据转化为可操作的智能,推动企业通过自主的流程和设备之间的通信将业务洞察引入其业务生态系统,最终实现基于特定于业务的自主、连接的生态系统。

    智能工厂是智能制造的重要载体,做为一个柔性系统,智能工厂将能够自行适应和实时或近实时了解新的环境条件,以优化的设计技术追求最佳的质量。凭借互联、优化、透明、前瞻和敏捷,以帮助企业实现更明智的决策,持续改进生产过程,从而实现生产力提升、成本降低和零浪费。海克斯康对智能工厂的定义是一个制造环境,它能够快速学习并适应实时变化的条件,以更智能的设计制造寻求更完美的质量,使得企业投入更小,浪费更少。

    海克斯康智能工厂平台循着横向集成企业工作流、纵向集合企业内部生产制造系统,并形成贯穿产品价值链的端到端数字化集成,将无处不在的传感器(以各种计量检测设备为核心)、嵌入式终端系统、智能控制系统、通信设施通过CPS(信息物理网络系统)形成一个智能网络,使人与人、人与机器、机器与机器以及服务与服务之间能够互联,从而实现横向、纵向和端对端的高度集成。

    海克斯康智能工厂的推进路径,同智能制造的落地相似,都是以渐进形式推进。海克斯康凭借在制造领域的经验与优势产品,从智能工厂的单一元素——产品和方案出发,扩散至行业应用,形成贯穿航空航天、汽车、电子医疗、重工能源、轨道交通等行业一体化解决方案。最终点点成线,线线成面,通过融合物理世界和数字世界的信息,借助各种智能化工具的赋能,以多样化的智能工厂解决方案与智能工厂平台方案,助力企业落地智能工厂。

三、海克斯康——以质量为核心助力企业数字转型

    在海克斯康看来,要推动以质量为核心的智能制造,需要将品质贯穿产品全生命周期。

    设计质量:质量不能检验或测试到产品和服务中。70%-80%的产品质量已在设计阶段确定。而最佳的产品设计需要在产品实际存在之前进行建模、模拟、设计、集成和验证,使用系统的仿真、验证工具是实现最佳物理和功能设计、验证设计的关键。

    制造质量:通过编程与仿真准确实现设计意图。对制造过程加以控制以减少变异,识别和预测加工过程出现的问题,确保生产过程的稳定性和实现成本的优化。

    测量质量:在计量测试阶段,要通过完善的测量技术,为多场景、多领域应用提供质量保证。

    智能质量:有效利用数据,通过持续的测试信息流与工业软件智能改善,实现贯穿产品全生命周期的品质、生产力提升和运营改善。

    海克斯康起源于计量,凭借在设计工程、生产制造领域所拥有的模拟仿真、加工制造以及工厂自动化技术,海克斯康得以在设计阶段就可以通过模拟仿真技术提前预测产品的性能以及产品的可制造性。在生产制造阶段,利用生产制造软件工具确保设计的意图能够在制造过程中得到保障,提升过程效率和质量并确保可靠的产品交付。利用贯穿设计工程、生产制造、计量测试领域的数据交互,并打通供应商与客户环节,海克斯康致力于实现数据在不同制造环节的实时共享,建立推动持续改善的制造生态系统。

海克斯康汽车行业解决方案

海克斯康汽车行业解决方案

    以汽车行业为例,海克斯康解决方案贯穿了汽车制造每个核心流程。

    在设计工程领域,海克斯康可提供油泥铣削、测量、比对、逆向工程以及汽车设计仿真分析等解决方案。利用核心CAE技术,设计者可以在计算机辅助设计基础上,利用三维仿真,实现汽车材料性能、车体动力学、NVH、疲劳耐久等方面的仿真和验证,从而在样车出现之前,提供优化整车性能,显著减少试制的费用,缩短新车型的上市周期,交付设计以确定性。海克斯康旗下MSC丰富的虚拟仿真软件组合,可针对材料、动力学、NVH、成形、部件、装配等进行多物理场、多学科联合仿真。在数据流的作用下,上游的产品设计数据将流入下游的工艺设计端,实现协同。基于云平台的知识和数据平台,将利用全方位协同设计打通传统汽车设计中的壁垒,实现整体的优化与协同。同时,海克斯康致力于以编程和仿真连接设计与制造,提供贯穿加工编程、加工模拟到工厂自动化的解决方案,并将通过持续的连接和系统整合,实现系统智能优化。

    在生产制造阶段,海克斯康的工厂自动化软件、现场自动化检测解决方案、统计分析解决方案以及智慧大数据管理平台等都是生产制造环节中的关键技术。针对汽车行业可提供加工编程与仿真、过程控制与统计分析、模具工装设计试制等解决方案。海克斯康能为制造商提供更大限度的可视化和可追溯性,实现持续的生产流程优化。通过专业的统计分析技术,为客户提供依据各类标准和指南的过程能力分析、过程监控、过程控制和过程优化解决方案。

    计量测试阶段,计量测试是制造系统中质量保证的基本手段,也与设计工程、生产制造一道构成现代制造业三大主要领域。针对企业行业,海克斯康可提供动力总成、车身分总成,汽车零部件测量以及自动化测量方案,帮助客户将质量内置于每一道工序中。

    针对新能源汽车,海克斯康除了提供汽车轻量化分析方案,还可以提供电驱优化、噪声管理、电池包热管理以及三电系统检测等方案。除此之外,海克斯康还能为智能驾驶提供VTD复杂道路仿真分析以及智能驾驶开发平台。

    总的来说,未来的智能工厂是一个自主连接的生态系统,凭借在不同场所、不同阶段的智能工厂解决方案,以数据为基,经由数据流动和智能驱动系统的运转,实现高效率、高质量的企业运营。海克斯康的智能工厂解决方案组合,凭借贯穿产品全生命周期的智能解决方案,连接运营和生产过程,充分发挥数据的作用和流程的优化,驱动自动反馈循环的持续改善,从而可以更好的适应新的、不断变化的外部环境,并随着时间的推移,最终形成数据驱动、无限连接、自主智能的制造生态系统,海克斯康将持续以质量为核心助力企业数字转型!

责任编辑:程玥
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