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圆桌讨论:智能制造前沿趋势

2020/9/28    来源:e-works    作者:e-works      
关键字:智能制造  前沿趋势  
2020年9月10-11日,以“后疫情时代制造业的数字化转型与智能化创新”为主题的2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛在中国光谷科技会展中心隆重召开。

    2020年9月10-11日,以“后疫情时代制造业的数字化转型与智能化创新”为主题的2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛在中国光谷科技会展中心隆重召开。在11日上午的主题大会上,主持人e-works总经理胥军博士,邀请盘古信息CTO刘鹏,汇萃智能副总经理周柔刚,创智工场创始人、上海智元信息科技有限公司创始人兼CEO吴云峰,中车智能制造&工业创新服务中心首席技术专家蒋志超博士,以“智能制造前沿趋势”为题展开讨论。

圆桌讨论:智能制造前沿趋势

圆桌讨论:智能制造前沿趋势

    主持人:e-works总经理胥军博士

    讨论嘉宾从左至右

    盘古信息CTO刘鹏

    汇萃智能副总经理周柔刚

    创智工场创始人、上海智元信息科技有限公司创始人兼CEO吴云峰

    中车智能制造&工业创新服务中心首席技术专家蒋志超博士

    主持人:制造企业推进智能制造项目,如何计算投资价值更为科学?

    蒋志超:第一个肯定是回报周期,很多的表里面最后都是多少年的回报周期,这是一个最简单的问题。有些时候,可能在推进工作的时候,还不能简单得考虑回报周期的概念。对于企业,一方面要考虑能够跟上技术的趋势,或者做新规划的时候要去弥补,保证企业的领先性,这可能是我的第一个考虑要素,虽然在投资各方面,这个投资不会是最贵或者最经济,但投完之后,是有这样的贡献度,这是一个。另外,尤其是企业瓶颈问题的解决,不一定是成本,像现在提华为,有可能问题是战略性的。

    吴云峰:一个企业反复地追问,就不适合做,我认为直觉做这个事情的时候才是最科学的。在智能制造领域,我觉得中国会走得更快、更强,应该会超过美国和欧洲,很多事情,一个好的智能制造项目,他的老板就是走,而不是去说服老板,应该是反过来的一件事情。

    刘鹏:就现在一些企业投资的项目来看,过多关注于投资回报率,很多项目是无法立马上马的,我们要把眼光放长远一点,投资价值可能会更科学一点。

    周柔刚:买房放租放多长时间是要考虑的,80%是中小企业,科学要量化,最后要转换成钱,是一定要量化的。管企业要品质、成本、效率、交期,通过内部的核算体系更加准确的量化,这笔账其实可以算得清楚,值不值得投资就可以找到答案。

    主持人:第二个问题,制造企业应当如何规划机器视觉技术的应用?

    周柔刚:作为视觉厂商,经常碰到的问题就是客户说不清楚需求,客户拿出一个样本让我们检测,他说把上面的瑕疵给检查出来,上面到底什么算瑕疵,瑕疵的标准是什么?很多客户是回答不出来的。机器视觉的前提是需求是什么?要把需求做到量化,更好的协助企业做一个规划的推进。另外,机器视觉要在智能制造工厂之前做好规划。因为项目期要与检测户保持一定的距离,包括焦距,需要空间,不是可以放进去就能使用的,很多企业在产线规划的时候没有预留空间,在后面就会遇到很大障碍。此外,企业一定要预留服务器的准入空间,图像存储是很占空间的,前两年碰到一个企业就没有预留,每个月这个企业的存储图片硬盘超过100万,后面就会不够。企业在建这些项目之前要预留规划,要规划好什么数据要保存,什么数据不保存。

    刘鹏:在生产线搬运的时候会产生一个问题,人一离开,桌子一挪开,AGV会乱跑,最近用到一个新技术就是机器视觉,可以协助这类机器人的应用,我们在4台机器人上用到,在一个电梯里快速进出,实现生产线上的搬运,就变得特别顺畅,也特别安全。目前有这方面,实际上有一些思考和案例,跟这个问题特别接近。

    吴云峰:机器视觉是一个非常系统的工程,从物料、防卫的角度确实是非常广泛的一个话题,包括采用红外,例如在安全角度自动识别一些安全动作,一些物料的检查。AGV是一个应用非常广泛的技术,而且成本非常低,非常依赖于算法。另外,我觉得最好的信息化规划,或者最好的智能规划是谁去说服,一定是企业一把手或者是业务的负责人想到的事情,是满足了市场需求,而不是供应商来说服的,这是最好的智能制造规划,最好的机器视觉应用。

    我与很多大学沟通,发现在装备行业很多的测量要依赖测量仪,依托大量的搬运,必须要依赖很多人解决,但很多车间主任会想用一个方案来解决。甚至在引入一些技术方案的时候,企业做设备物联的时候只想解决掉问题。我们16年开始做设备物联,就想知道设备利用率,投入几百亿就是为了解决这个痛点。它是一个非常大的话题,涉及到生产的各个要素,所以,我觉得所有的需求应该来自于业务部门的一种直觉,内心的渴望是最好的规划和需求。

    蒋志超:对于制造企业而言,更多考虑以应用需求为目标,一般不会为了上机器视觉而上机器视觉,这是第一点。以中车电动项目为例,既然提了很多自动化生产线,那么有很多的工作都是通过自动化实现的,在这过程中关于质量的问题,如果已经全面实现自动化的上面有一些问题,再去通过人工方式实现,在这样的方式就会考虑导入机器识别赋予检测,包括在中间进一步支撑相关行为,这第二点。另外,在机器识别这块的应用,真正对于用户,对于制造企业,还有一点是积累,是不是具备支撑的能力,我会从两个维度去考虑。

    主持人:一把手认知的深度和高度决定了企业发展的速度。另外,从规划的角度,机器视觉本身也要跟整车智能制造结合起来。第三个问题,如何看待制造企业MES热、QMS冷的问题?

    周柔刚:我想把它比喻成中医和西医,中医要有耐心,要慢慢调理。QMS是一个更加长期的行为,很难一下子浮现出来,这个时候很容易让企业先偏重另外一个部分,我是这样认为。

    吴云峰:QMS和MES是完全独立的,执行和质量标准的执行完全融合在生产过程中间,一个MES没有QMS就不能称之为MES,质量是一个集成的系统,要跟生产过程结合在一起才是质量管控。QMS必须要融合在MES中。从中国特色MES建设过程来看,很多企业是被主机厂逼得,很多上MES的中小企业,是因为主机厂让它上质量追溯才上了MES。我觉得QMS是热于MES的。没有生产过程的一个控制,根本没有办法实现质量。

    蒋志超:刚刚我也在思考,事实上MES跟QMS,从MES的角度需要知道执行过程,质量是贯穿在全过程。上周我去了西北,一个兄弟单位提了一个渠道性的问题,再去分析发现有两个原因,一个是关于执行计划的问题,再一个是质量的问题。交期达成了,质量问题还是没达成。MES和QMS,我同意吴总的意见,企业为什么提出先做MES,MES系统往往包含质量管理,这是一个。MES系统里面有为质量进行管理提供整个数据支撑,包括过程管控,因为把质量可以落实到过程管控中,很多企业可能会从这个维度先入手。

    主持人:为什么把QMS单独提出来?质量管理体系不是一个工程系统,工程系统在MES里没有问题。质量不仅仅是制造,也设计也有关,是提出问题最基本的出发点。不管制造还是设计,还是后面的运维和服务,要统一规划和保障质量。第四个问题,制造企业应当如何规划工业互联网的应用,找到着力点?

    吴云峰:工业互联网的一个核心是设备物联,与智能服务相关,在设备的健康管理方面,对于设备的生产厂商而言,其智能服务是非常强的一个着力点,因为设备的互联和诊断促进服务,后市场是一个亏损的点,如何盈利?我觉得这是一个很好的着力点,而且投入也比较低。对于装备的使用企业,质量的提升,在与客户沟通的时候,接受度还是挺高。另外,从业务角度出发,所谓的工业互联网,我认为和智能制造,这些概念不重要,如果从业务出发,假如这家企业进行智能诊断、智能运维,在工业互联网的大潮下,依然觉得很困惑,没有着力点可走,我觉得就不要走,还是遵从自己内心。很多老板业务上有很大的痛点,原因就是工业互联网的概念太大了,老板要的是只是一个业务场景,我们谈业务场景也就可以了。

    刘鹏:并不是所有的企业都需要工业互联网,这是第一个。第二个,目前市场上很多产品是APP层面,很混淆用户,多思考、多试、多用、多改。

    蒋志超:对于制造企业而言,工业互联网要找接合点,我们的观点是,更多要采取一些低代码的开发工具,业务部门参与做一些轻应用,包括数字化的过程,我们建立了大量的基础,整个设备的互联,包括整个数据的集中,系统的集成。真正要把它发挥价值,是各个业务部门自己去参与。目前我们其实在尝试,让整个业务人员用比较容易的低代码实现,去支持业务实现,这也是我们的尝试。

    主持人:这个问题很有意思,工业互联网很热,风头甚至盖住了智能制造,工业互联网是推进智能制造的一个技术。每一个制造企业不管是谈智能制造,还是工业互联网,都要从业务的痛点出发,而不是为了建设工业互联网建设工业互联网,从业务的痛点出发,与工业互联网的理念或者思维方式相结合,找到基于工业互联网的解决方案,我觉得是比较好的着力点。感谢四位嘉宾的分享,谢谢!

责任编辑:程玥
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