陈南峰制造业数字化讲坛2|看清数字化目标

       制造业数字化转型的核心，首先是转管理，是将线下运营管理体系迁移至线上运营，然后才能逐步迭代改进，走向管理自动化、智能化。数字化运营平台是整个企业运营管理的支持工具，企业的整体运营管理过程是一项系统工程。在战略上明确了企业经营目标与范围后，需要用数字化运营平台去支撑战略牵引下的企业管理水平提升：提升产品与企业运营质量、提升企业内部运营效率、降低企业运营成本、改善产品交付能力与服务水平等，支持企业的持续管理提升。

一、建设一体化数智工厂 

       a）支持集团级战略与计划管控

       大型的企业集团，由若干层级的板块构成，板块下层是独立经营的法人企业，自上而下地下达年度经营目标任务；独立经营企业也有自已的战略规划目标，并结合上级要求分解为年度计划、月度计划至各职能部门执行；企业在数字化运营平台支撑下开展各项经营管理活动，其数据经处理统计需逐级上传，用于经营过程决策、管控，参见图1。

       b）支持一体化运营管理

       我们作为大集团下辖一个独立经营的法人企业，希望数字化平台未来能支持企业全业务一体化运营，逐步走向自动化、智能化运营管理。这就需要参照航空工业AOS、装发及国防科工NQMS体系，梳理与分析清楚企业运营的全业务、划分业务域、构建高阶流程全景图及其背后的流程框架，然后进一步构建起企业架构，再展开数字化运营平台的设计与开发，实现企业数字化运营管理的目标。中航电测Zemic_ZOS一体化数字运营管理平台的业务域划分见图2。

       c）支撑智能制造

       将运营管理平台与工业设计软件、制造执行系统、仓储物流系统、智能建筑系统等实施互联，构成企业内部物联网；再可与外部上下级互联支持集团化管理、上下游互联（供应商、客户）支持集成供应链管理，形成支持多企业间互联的工业互联网平台；采集处理各种数据，构建智能决策分析模型，逐步迈向智能制造。参见图3。

二、提升经营管理水平

       a）体系整合控品质

       需要将企业运营各业务域涉及到的质量、合规、风险、安全、保密、环保、职业健康等要素，以及企业规章与标准，进行结构化处理并融入流程的各步骤、活动实施管控。

       b）流程贯通提效率

       1）端到端流程贯通

       战略规划→计划→执行；

       线索获取→订单→交付→现金；

       质量追溯：如支持军品双五归零方法的数字化管理；

       ......

       构建全业务高阶流程图→业务域→流程组→流程，实现任意起点到终点的贯通。

       2）业财一体

       在全业务贯通的前提下，业财一体也就能自然实现：

       订单→交付→财务；

       采购→入库→财务；

       库存→变动→财务；

       资产→折旧→财务；

       交付→维护→财务；

       绩效→工资→财务；

       差旅、培训...→财务；

       运营→成本→财务；

       ......

       3）业管一体

       OA办公管理业务域，主要支持着领导层的各种管理活动，需要与其它各相关业务域数据实现互联互通：

       业务活动→OA查看、分析、会议、审批...

       OA指令、计划、项目、流程...→业务。

       4）操作与计算高效

       单一入口、多重出口；

       数模传递、减少操作；

       智能计算、辅助决策。

       c）自动化管理降成本

       1）企业运营成本

       ◆直接降本：数据流畅通、计算功能强大、辅助管理决策，节省人工。

       如：智能生产计划、排产，部门间指令数据传递，会议效率，质量问题追溯，绩效与工资发放，差旅报销......

       ◆间接降本：提升管理效率、质量，减少差错与浪费。

       如：固化体系，持续迭代，减少重复建设；流程贯穿，打通部门墙，提升效率；要素融入过程管控，提质、控风险，降本；......

       2）IT运维成本

       ◆降低建设成本：顶层架构、分步实施，杜绝孤岛、减少重复投资。

       ◆降低运维成本：数据系统规范、逻辑关系清晰，便于数据传递、数据与功能扩展，减少后续数据治理、打功能补丁。便于降低运维成本。

三、支持可持续发展

       数字化运营管理平台需支持管理成果的固化与运营体系的持续迭代改进，见图4。

       从战略目标到计划层层分解，并在数字化平台的支持下运营，对运营的数据结果经处理、分析与统计可层层上传；计划至规划的目标与实际运营数据之间的差异，可以从企业大脑/驾驶舱的战略决策层查看；再从业务管理层去分析、追溯问题产生的原因，逐步构建智能决策分析系统，辅助人工决策管理；最后在任务执行层，个人可自定义工作桌面上去处理与解决问题。这样就需要构建起三层管理驾驶舱，且为了保持通用性，应支持指标与桌面自定义。

       自顶向下的体系化建设与管理迭代改进，是优化企业管理体系与固化企业管理成果的基础，使我们以后的管理工具、方法应用不再是熊掰棒子，而是体系化可持续改进。

       自底向上的点状发现问题与解决问题后，需要进一步完成管理归零，使其成为体系迭代改进的补充。

四、结语

       总之：制造业数字化不是仅仅能通过数据治理、让领导看见数据、推动数据应用能解决的，而是需要面向企业运营过程管理，支撑智能制造；进一步应构建起支持集团化管理、集成供应链管理的工业互联网平台。我们在下一篇文章中，再来探讨实现的路径...

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