AI眼镜挺难做的，也挺难戴的！

       2月26日，360创始人周鸿祎接受媒体采访时，回应了“360会否发力AI眼镜”话题。他表示，仔细看了看，发现这东西挺难做的。第一，几家巨头都盯着这个市场，硬件不赚钱，软件服务成本又很高；第二，目前没有找到特别合适的场景，耳机、小蜜蜂、录音笔、手机都可以作为替代品。

       确实，AI眼挺难做的。实际上，它也挺难戴的！

       AI眼镜是一种在传统眼镜形态的基础上，融合芯片、音频单元、传感器、通信模块、电池等硬件，提供播放音频、语音通话、拍摄照片和视频、显示信息等功能，同时集成了人工智能技术，提供语音识别、自然语言处理、图像识别与分析、实时翻译、情境感知等智能化的服务的可穿戴设备，可以实现信息增强与智能辅助。其核心特点是智能化、轻量化和多功能化。只是现在，智能化和轻量化似乎始终无法兼顾，成了行业绕不开的死结。

       如果一个人的鼻梁每天都要顶着一枚鸡蛋，那他大概率不会拥有美好的一天！

       而如今的AI眼镜重量普遍达到传统眼镜的2～3 倍，逼近甚至超过一枚鸡蛋的重量（50g左右）,长时间佩戴极易压鼻、坠耳，令人难以忍受。这样的体验撑不起“日常佩戴”的定位。不知长期佩戴AI眼镜的网友们是否有同感？

       在之前的一篇关于AI眼镜文章《牛马日记：当打工人拥有一副 AI 眼镜之后》发布后，网友们的评论让人陷入了沉思。

图1 网友评论

       人类喜欢戴眼镜吗？人类喜不喜欢戴眼镜无法确认，但有时候，为了看清这个世界，不得不戴。对于近视党，眼镜属于刚需，且要求它轻巧耐用。如果眼镜有了些新功能，何乐而不为。可现实并不理想，笔者已体验三款不同AI眼镜，感觉其还处在炫技阶段，功能不多但看起来很酷，时而智能，时而智障，轻量化还在路上。

       虽然AI眼镜处在“难做难戴”的阶段，但厂商们认为这个市场大有可为，纷纷入场，推出自己的品牌。根据艾瑞咨询预测，到2028年，全球AI眼镜出货量规模将触达两千万量级。希望到那时，AI眼镜能给消费者更好的体验。

       从功能来看，AI 眼镜以音频、拍摄、显示为核心基础能力，产品形态按功能组合分为三类：语音交互为核心的 AI 音频眼镜、带摄像头的 AI 拍摄眼镜（多数保留音频交互）、搭载 AR 显示的 AI+AR 眼镜（部分实现音、拍、显全集成）。

图2  AI眼镜分类（来源于中国信通院集智专题报告）

       市面上主流厂商推出的AI眼镜功能和体验上有什么不同，适用于什么场景，是消费者最关心的，这些也是影响消费决策的重要因素。在此，笔者做了相应的梳理，供大家参考。

01 AI 音频眼镜

       核心：听觉增强 + 无屏化语音交互

       该品类形态最接近传统眼镜，主打全天候佩戴，核心功能聚焦语音交互、通话降噪、音频播放，无拍摄与 AR 显示模块，是门槛最低、日常适配性最强的品类。有人说它是最实用的AI眼镜形态，也有人觉得它不过是“带了蓝牙功能的普通眼镜”，性价比堪忧。

表1 主流AI 音频眼镜信息汇总

02  AI 拍摄眼镜

       核心：第一视角拍摄 + AI 视觉 + 音频交互

       该品类在音频眼镜基础上新增摄像头，核心价值是第一视角记录与 AI 视觉能力，叠加云端/端侧大模型赋能，是 2023-2026 年消费级市场的现象级品类。但它的争议也最大，一边是解放双手记录的便利，一边是公共场合偷拍的隐忧，不少人直言“看到有人戴就觉得不自在”。

表2 主流AI 拍摄眼镜信息汇总

 03 AI+AR 眼镜

       核心：AR 显示 + 多模态融合 + 全场景适配

       该品类以 AR 光学显示为核心，部分产品集成音频、拍摄、显示三重模态，是功能最全面、技术壁垒最高的品类，覆盖消费级娱乐 、办公与行业级专业场景，也是未来产业的核心发展方向。只是目前消费级机型价格偏高，多数人觉得“功能用不上，价格却高得离谱”，普及之路依旧坎坷。

表3 主流AI+AR眼镜信息汇总

       可以看出，当前 AI 眼镜市场已形成三大定位清晰的品类，体验与价格梯度差异显著。入门级 AI 音频眼镜重量普遍 30g 上下，价格百元至千元级，形态最贴近传统眼镜，主打全天候无感听觉增强，无社交佩戴压力，是大众入门首选；进阶 AI 拍摄眼镜重量 36-50g，价格千元至三千元级，核心价值是解放双手的第一视角记录与 AI 视觉辅助，是市场增长主力，也存在隐私拍摄争议；高端 AI+AR 眼镜实现音、拍、显全模态融合，消费级机型向 50g 内轻量化迈进，价格三千至万元级，技术壁垒最高，专业场景落地成熟，消费级市场仍处培育期。

       同时，市场玩家分化出清晰的竞争路线：Meta 靠时尚联名+大模型生态引领行业迭代；华为、小米等依托手机生态与高性价比推动大众普及；雷鸟、Rokid 等垂直厂商深耕光学技术打造差异化壁垒；互联网大厂绑定自有生态聚焦垂直场景；专业厂商深耕工业、医疗赛道打造专属产品。

       行业核心优势是实现了 “解放双手” 的人机交互革新，大模型赋能让产品升级为随身智能助手；但仍面临核心光学部件良率低推高成本、原生应用生态薄弱、行业标准缺失、隐私争议制约普及等核心痛点。

       最后，笔者想说，AI 眼镜脱离 “难戴” 的核心标准，是实现与普通眼镜无差异的全天候佩戴，需满足 30g 内无负担佩戴、无视觉疲劳、无社交尴尬、无使用焦虑四大核心要求。毕竟对普通人来说，眼镜首先是“戴得舒服”，其次才是“功能强大”，脱离了舒适度的智能，再炫酷也难以走进日常。

       据此分阶段预测：2026-2027 年，核心用户群体率先实现 “功能性脱难”，主力机型重量稳定在 30-40g，解决物理佩戴、续航与光学核心痛点，行业形成基础标准；2028-2030 年，实现大众市场 “全面性脱难”，主流机型重量降至 25-30g，外观与传统眼镜无异，行业标准与应用生态成熟，彻底告别 “难戴” 标签，完成从尝鲜产品到大众消费电子的转变。只是这份预测能否实现，还要看厂商们是否真的能想消费者之所想，急消费者之所急，打造出独属于眼镜形态的功能与智能，而且要轻，“轻于鸿毛”的那种轻盈。

       你认同笔者的说法吗？你觉得 AI 眼镜有没有哪个功能，是其他设备完全替代不了的？欢迎在评论区留下你的观点。