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物联网在汽车行业中的应用

2021/12/10    来源:e-works    作者:奇志编译      
关键字:物联网  汽车  
许多车辆出厂时预装并激活了具有互联网功能的设备,这些设备具有解锁、锁定、远程启动以及警报和诊断功能。
       事实表明,物联网(IoT)在汽车行业的应用可能比大多数行业都更先进。几十年来,汽车制造商在汽车产品中安装了大量传感器。而随着时间的推移,他们增加了更多传感器。

       StasaGeIO集团分析师Greg Schulz说:“从娱乐、情境感知(例如,仪器、状态、健康、性能、位置、跟踪)、自主和半自主操作,汽车是采用新技术的热点领域,而物联网正处在其中。

       许多车辆出厂时预装并激活了具有互联网功能的设备,这些设备具有解锁、锁定、远程启动以及警报和诊断功能。此外,这些设备还可用于启用车载Wi-Fi热点,以便通过智能设备拨打电话、导航和其他功能。”

物联网在汽车行业应用的6个示例

       在许多方面,汽车行业正在推动物联网的技术创新,然后应用到其他领域。为什么?每年全球汽车销售额高达数十亿美元,汽车制造商使用物联网添加更多的功能,从而使他们的汽车在市场竞争中脱颖而出。

       以下了解一下当今在汽车中部署物联网的一些方式:

       (1)高级驾驶辅助系统(ADAS)

       大多数汽车制造商将高级驾驶辅助系统(ADAS)技术用于防撞、盲点监控、车道偏离警告和停车辅助。

       而此类系统的操作或传感器融合,有助于开启完全自主或自动驾驶车辆的可能性,这些车辆可以监控周围环境,并警告汽车驾驶者面临潜在的道路危险,甚至自动采取规避措施以防止碰撞。如果驾驶员没有操控的话,汽车采用的人工智能系统可以做出最佳决策。

       (2)物体识别

       日本滨松公司与多家汽车制造商合作,将传感器技术、成像、雷达和激光雷达(光探测和测距)应用到车辆中,以帮助他们在高速条件下辨别和识别前方的物体。

       而使用测距技术,该系统必须快速构建最远约100米的3D地图,并创建汽车前方四分之一公里处的高分辨率图像。

       (3)实时线路可见性

       意大利Brembo公司是汽车、摩托车、工业车辆和机械制动系统和组件的制造商,该公司与PTC公司合作,将物联网添加到其流程和产品中。

       其目标是提高对生产线运营的可见性,加快故障排除能力,并在运营中建立统一性和一致性。为了将传统设备和可编程逻辑控制器(PLC)连接到人工智能系统,Brembo公司使用Kepware IoT技术来集成不同的数据源并提供实时洞察。

       Brembo公司北美地区运营经理Alvaro Quiroga说,“效率提升和实时可见性帮助Brembo公司在2020年节省150万美元以上的成本。”

       他还指出,通过现代化的技术,减少报废和返工、提高质量、提高正常运行时间和产量。

       (4)金属检验

       宝马公司很早就采用人工智能和物联网技术。该公司在金属冲压车间采用人工智能应用程序,其汽车车身的部件是由薄钢板制成的。宝马集团与工业计算机视觉和物联网专家Robotron Datenbank-Software公司共同开发了一种解决方案,可以消除潜在的偏差。

       Robotron公司行业部门负责人Michael Baling表示:“成型构件残留的金属屑或油渣很容易与非常细小的裂纹混淆。”

       他补充说,人工智能和物联网技术可以区分无缺陷组件和具有微小误差、尘埃颗粒、油滴或裂缝的组件。

       (5)质量控制

       英特尔公司正在帮助奥迪公司实现自动化并加强其工厂的质量控制流程。通过创建数据驱动的平台,奥迪公司可以减少人为错误,并以准确和精确的方式生产汽车。

       例如奥迪公司位于德国内卡苏尔姆工厂的生产线上有2,500台自主机器人运行。其中900台机器人采用焊枪进行点焊。该工厂每天组装约1,000辆汽车,每辆车有5,000条焊缝。相当于一天内需要焊500多万条焊缝。为了确保焊接质量,奥迪公司进行了人工质量控制检查。

       英特尔公司工业边缘洞察软件的首席架构师Rita Wouhaybi说:“奥迪公司每下线一辆汽车,就将其开到检测车间,在那里18名工程师使用超声波探头测试焊点并记录每个点的质量。”

       英特尔公司与奥迪公司一起创建了从焊枪控制器获取数据并在边缘对其进行分析的算法。英特尔公司的数据科学家根据焊接过程中的电压和电流曲线开发了一个模型,该系统在检测到焊接错误或配置中可能最小化或消除故障的潜在变化时,就会向技术人员发出警报。

       英特尔公司物联网集团副总裁Brian McCarson说:“将分析平台置于边缘的价值在于,它允许将更多数据引入其中并查看相关性、因果关系和其他的分析。在进行初始平台投资之后,奥迪公司将其扩展到各种设施和其他用例。”

       (6)车辆检验

       二手车批发商KAR Global公司与Ravin AI公司合作进行基于人工智能的车辆检查。这提供了贯穿整个再营销生命周期的检查信息以及数据和图像的无缝流动。

       KAR Global公司总裁Peter Kelly说:“集成检测能力是我们的客户在新数字时代取得成功的核心。Ravin AI公司开发了计算机视觉、深度学习和自检解决方案,以加速和增强车辆检测过程,帮助我们的客户做出更明智、更明智的销售和购买决策,并取得更好的结果。”
 
责任编辑:程玥
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