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机器视觉,智造之眼

—— 机器视觉技术与应用篇

2017/4/28    来源:e-works    作者:e-works  王慧敏      
关键字:机器视觉  智能制造  
机器视觉(Machine Vision)作为光电技术应用的一个特定领域,目前已经发展成为一个备受瞩目的行业。随着工业4.0浪潮袭来,机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。本篇文章梳理了机器视觉几大应用场景、技术难点和行业趋势,试图揭开机器视觉的神秘面纱。

    6.药品质量检测  
 
基于医药产品质量检测的机器视觉场景应用
 
图13 基于药品质量检测的机器视觉场景应用
  
    机器视觉在医疗领域的应用已经从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,通过引入机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能。  
 
    由于医药行业的严格规范,在药品出厂时,一般瓶装药都是要经过严格检测的。传统的检测方法是将待检测的药液用人工的方式放在流水线上,流水线的速度由检测工人控制,当药品传送到检测工人面前时,检测工人在专用的灯箱下判断产品质量是否合格。由于人工检测存在着很大的弊端,很难满足流水线的检测速度,无法实现实时、在线、非接触检测的检测,更无法适应现代的质量控制和统计流程控制。而基于机器视觉技术的药液质量检测,可以实现无接触式的检测。根据药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。待检测的药液瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED光源安装在光源盒内,CCD摄像将拍摄到的图像传输到工控机,并在此过程中通过连续拍摄多幅图像,在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别,当识别到的目标超过规定的容许指标时,判断此瓶药液为不合格。
 
责任编辑:李欢
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