e-works数字化企业网  »  文章频道  »  基础信息化  »  IT综合

高峰对话:数字化转型与工业互联网

2020/9/27    来源:e-works    作者:e-works      
关键字:数字化转型  工业互联网  
2020年9月10-11日,以“后疫情时代制造业的数字化转型与智能化创新”为主题的2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛在中国光谷科技会展中心隆重召开。

    2020年9月10-11日,以“后疫情时代制造业的数字化转型与智能化创新”为主题的2020(第六届)国际智能制造(武汉)论坛在中国光谷科技会展中心隆重召开。在10日下午的分论坛上,主持人e-works总编黄培博士,邀请寄云科技总裁&创始人时培昕、东风集团股份有限公司技术中心产品信息部部长林斯团、天喻软件总经理刘清华、山东东华水泥有限公司办公室副主任孙冲,以“数字化转型与工业互联网”为题展开讨论。

    高峰对话:数字化转型与工业互联网

高峰对话:数字化转型与工业互联网

    主持人:e-works总编黄培博士

    讨论嘉宾从左至右:

    寄云科技总裁&创始人时培昕

    东风集团股份有限公司技术中心产品信息部部长林斯团

    天喻软件总经理刘清华

    山东东华水泥有限公司办公室副主任孙冲

    主持人:制造企业推进工业互联网应用,有哪些现实的应用场景?哪些类型的企业对工业互联网有更加现实的需求?

    时培昕:指标优化,以前是凭经验,根据工程师的理解模糊来调整,现在采集到实时的数据,可以进行更精准的调整,可以基于历史数据把原来人工的经验变成一个量化调整过程,通过指标优化呈现智能化的应用场景。

    林斯团:工业互联网确实是一个很大的概念,个人认为,首先从造型场景而言应该是工业互联网的概念,现在东风公司借助全各界各种各样的,包括意大利、韩国、日本,造型部正式提示在全世界各个角落里,都要通过网络,让造型师在上面造型,数据还要保存在互联网的云端,这是一个商机,我们明年就要实施。还有仿真,仿真未来在集团里,包括在瑞士的设计公司,原来在美国,在日本会有分公司,白天造型,晚上送模就做合成,这就是工业互联网。汽车产业中的长安就是这样,5国9地,200人在国外,实现工业互联网仿真的实现。东风现在在推广远程办公,为什么呢?因为有了互联网以后,人其实不需要到园区来上班,都可以在家,这块将继续推广。还有自动驾驶场景,每台车子的仿真,未来的工业互联网,把人与人连起来,人与物连起来,人只是数字化中的一部分,这句话并不夸张。

    刘清华:工业互联网这些年非常热,坦率地说,我对这方面不太懂,但是我总觉得设备互联、人机互联是非常有必要的,而且也有非常重要的现实意义,但国内需不需要建这么多平台,这是由市场来决定,最好政府的手少插一点,补贴少给一点,让企业在市场中自由发展。个人观点,目前,工业互联网更多从从业方面,企业会考虑的更多一点,有没有可能从使用工业产品用户的角度考虑多一点,让用户可以获得更大的利益,更便捷。

    孙冲:工业互联网在制造业中的应用场景非常多,工业大脑的初衷就是为了让数据成为生产要素。制造业因为工艺的不同,可能汽车行业更关注产品的合格率,不同的制造业不同的行业有不同的痛点,这些痛点就需要工业互联网来解决。

    主持人:企业如何做好数字化转型的规划?如何找到数字转型的突破口?

    时培昕:这涉及到一部分就是数字化,什么类型的数字化是企业管理需要的数字化?我数字化转型不是一个目标,帮助企业从现有基础走到更智能化的能力,在这过程中,看得见的企业,特别是一些走到智能化阶段的,一定是非常重视数据的设备联网,包括数据的规范化,在此基础上一步步把不同的数据融合起来,并在上面构建相应的数据标准和数据应用,重视数据的采集和分析,一步步应用这些数据,在很多环境里可以形成反馈的、可以线控的系统,很多时候人是依据数据来进行决策的。希望更多的企业从重视数据基础,连接、洞察、优化,这三个阶段对任何一个企业而言方式虽然不一样,但是大部分的路径是一样的。

    主持人:中国有很多似是而非的词,什么叫网络化?希望我们少造一点词,包括工业互联网还是工业物联网?国外谈的是工业物联网,中国提出来一个工业互联网,工业互联网就是工业互联的网,我如释重负。

    林斯团:我曾与华为的领导讨论过:什么是数字化?什是数字化转型?大家回答都不一样。我自己的理解,包括参加了东风公司数字化东风转型的讨论。数字化转型转什么?一是产品要转型,二是IT要转型,三是保障要转型。保障转型,例如组织扁平化、敏捷化,投资要保障。四是数字化转型会产生模式的创新,也就是模式创新是非常重要,包括我们中心也在进行各种各样模式的尝试,这是四种转型。我们认为,数字化转型不转型有什么指标可以探讨一下?第一块,原来的流程多少,现在是不是首先在系统上跑,用什么系统都不要紧,用云端系统、传统系统都没事,研发里有1000个一级到四级的流程,这些是否都用IT;第二块,每年的数据量是多少;第三块,你的变现率。总结起来就是:四个方向,三个指标,这是我对于数字化转型的想法。

    刘清华:林总从企业角度总结得非常好,我觉得,每个不同的企业有适应自己的,不管是转型,或者是数字化之路,这是第一点。第二点,数字化不要简单地把它理解为计算机化,我们要从文档走向模型,或者走向结构化。也就是能够让计算机处理,就不要让人去识别、去决策,这不仅仅适用于研发领域,仓储、营销、服务领域,包括数字化监控也都是一样的。

    孙冲:我简单讲一下水泥行业的数字化转型规划。作为水泥行业,自动化相对于汽车行业肯定差远了。我们私下开玩笑,我们就是3.0补课,4.0奋进的年代。做数字化转型的时候,我们发现了一个问题,之前不断做的一些系统,例如能源管理之类的,发现后来这些系统用着用着就不用了,我们领导去考察德国的水泥体系,就发现他们的一条生产线用了不到20人,我们却用了100人。他们的标准化和精益化做得很好。日本人不会去维修,只是维护,我们天天在修,对于大部分企业而言,在标准化和精益化方面有太多地方需要补课,不能为了数字化而数字化,步子不能迈得太大。

    主持人:是不是所有的都能数字化?请一些艺术家构完型以后还要做油泥模型,这个问题请林部长分享一下您的观点?

    林斯团:数字化未来肯定可以把此事解决了,我用的是虚拟现实的三维,现在造型可以用虚拟,为什么还要油泥呢?虚拟达不到这个境界,需要真实的模拟在里面。我们做一个什么事情呢?造型有渲染,我们有设计,疫情期间造型部与我们提出来,很多车型要投了,渲染却渲不下来,最近我们找了家顶级公司在合作。最近工程师报告反馈说快解决了,能够把渲染也解决了,我相信我们五年之后可能就不要模型,技术一步步发展。

    主持人:第三个问题,数字孪生技术的应用对于制造企业提升竞争力有哪些价值?

    时培昕:没有把数字孪生当成一种表现方式,数字孪生各种各样数据表征的指标,有很多是可以测量到的指标,数字孪生的核心是把这些数据和行业模型分析能力结合在一起,其实用在制造业中可以产生非常大的价值,可以适用于需要数据分析的场景,比如对库存的预测、对排产的优化,都可以认为它是数字孪生。若把它理解成一个狭义的表现方式,无论是VR还是AR是一个展现方式,是可以结合起来,任何表征方式都可以作为数字孪生。

    林斯团:从研发企业而言就是赚钱,研发赚什么钱?我们衡量数字孪生,包括研发做得好不好?除了车子以外,它的F、Q、C、D、P,这是我们永远考核的指标。F是性能,Q是质量,C是成品,D是交货期限,P是性能的载体。举个例子,数字孪生做完以后第一个,因为数字孪生有点高大上,对于企业的同步工程,设计的同时工艺、生产线,包括物流、销售,设计的东西是不是都可以,我们完全没有仿真。期限上面,我们用的仿真中,日本人认为可以节省60%真实的碰撞,我们开发车子38个月,他们24个月,我们做不到那么高水平。他们达到孪生4的时候就不用去做碰撞了,我们只有15,他们是65,所以跟国际公司还是有很大差距。

    刘清华:我理解数字孪生应该有两层意思,一是从制造企业的角度,刚才林部长介绍的情况,在生产过程中,甚至生产之前已经有一个模型了,可以是三维模型,各种各样的模型,这样模型与真实的加工、制造、装配是一致的,或者说是相互映射的,这是一方面。另一方面,站在消费者容易理解的角度,用的产品也有一个虚拟映射,我原来要通过仪表盘知道车的状况,现在时速多少、油耗多少、温度多少,有一个虚拟的物理上的所有信息在上面,车有什么问题或者产品有什么问题,都能够第一时间发现,第一时间得到处理。后面应用的场景给用户,包括给企业带来的价值,长远的价值可能会更大一些。

    林斯团:结构仿真,大部分都能解决,刘总讲的功能仿真,实际上正在开始,大有作为,在座有从事数字孪生的IT公司,建议数字化转型往功能仿真方面发展。功能仿真才刚刚开始研究,前途无量。

    孙冲:我想数字孪生涉及到人工智能,为什么人工智能在游戏、娱乐方面发展得很好,结果在制造业就会遇到各种各样的状况,这其实是有一个试错成本,我们经受不起失败,产线一停就会导致大量的损失,数字孪生做好可以有一个虚拟的操作,这样可能会更强。

    主持人:这也是为什么我今天放了一个化工厂类似那样可视化的显示,未来对于流程企业各种阀门、仪表,应该是在整个三维工厂里面进行展示,这里面也会有很多的应用场景。

    时培昕:很多国外做工业互联网的厂商,也在做的一些林部长说的场景——类似功能仿真的事情,对于大型的企业,无论是工厂,还是流程装置,在设计端的时候模型相对而言是比较固定的,但当放到真实运营过程中,一些偏差,导致在真实运营过程中偏离了设计的模型,将真实的数据输入模拟中,找到一个最优点做偏差分析,再优化输入的参数和结果。我们看到,把真实的设计模型和数据结合起来,形成了真实的数字孪生。

    主持人:最后感谢四位嘉宾的分享,谢谢大家!

责任编辑:程玥
本文为e-works原创投稿文章,未经e-works书面许可,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用。如已是e-works授权合作伙伴,应在授权范围内使用。e-works内容合作伙伴申请热线:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
e-works
官方微信
掌上
信息化
编辑推荐
新闻推荐
博客推荐
视频推荐