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四维纵横:聚焦超融合数据库,创新智能制造数据基座

2022/10/24    来源:e-works    作者:e-works  吴婕      
关键字:时序数据  超融合数据库  智能制造  YMatrix  
所谓协同,协者,众和之同也,是数字化时代提升客户“极简、极速”体验的关键。传统数据库往往认为“ one size does not fit all”,超融合数据库是希望能实现“one size fits all”。
       万物智联时代,数据源头和数据产生范式发生本质变化,“连接设备”取代“人类行为”成为新的核心数据生产源,“人物”相连走向“物物”相连。在制造业的研发设计、物料采购、生产制造、产品销售、产品售后等多个环节与流程中引入5G、机器视觉、大数据、物联网、边缘技术、数字孪生等技术,几乎所有场景中的各种机器设施、工业传感器等在运行和维护过程中都会产生大量的数据。

       除了数据量更大,数据种类也变得更多样、数据走向更加融合。物联网时代最突出的数据特征是时序,爆发式增长的时序数据带来了新的海量时序数据存储和处理需求,也造就了时序数据处理和分析架构变革的机会,全新的、更卓越的数据基座——超融合数据库应运而生。

       所谓协同,协者,众和之同也,是数字化时代提升客户“极简、极速”体验的关键。传统数据库往往认为“ one size does not fit all”,超融合数据库是希望能实现“one size fits all”。在全球数字化浪潮中,四维纵横( YMatrix)正聚焦超融合数据库,创新智能制造数据基座,使能制造业数字化转型和产业升级。

聚焦数据价值,挖掘数据潜能

       万物互联之下,物联网、车联网和工业互联网飞速发展,数据源头发生了范式级别的变化。物联网时代最突出的数据特征是时序,目前国内外绝大多数时序数据库还是延续十年前大数据时代的技术理念,采用专用数据库去解决某个特定领域的问题,这就存在三大问题:

       1、碎片化。碎片化造成数据孤岛,没办法统一全局数据,进而形成对业务的数据驱动力。

       2、慢。解决单一场景的数据库是快的,但几乎所有的用户都是复合场景,使用时需要叠加多种产品使用,像电脑组装机一样,更多的用户需要的是一个品牌机。

       3、复杂。技术栈复杂,开发运维成本,软硬件成本高,性能较低,并且运维复杂的技术栈也是需要考虑人才的稀缺性,把复杂度留给了用户。

       “如无必要,勿增实体”。一个数据库可以完成的事情,就不需要使用其他的数据库处理。在场景和技术巨变的今天,需要重新思考、定义时序数据库。超融合数据库,就是要让大数据像水电气一样简单易用,把复杂度封装在数据库中,实现“one size fits all”。

       四维纵横(YMatrix)基于对当下时代需求的思考和判断,发布了 YMatrix 超融合数据库,基于独创的多微内核开放架构,在单一数据库之上,实现多模态数据的融通管理,及全场景查询分析的统一支持;同时,YMatrix 兼顾高性能、高可靠及易用性,并大幅降低了数据基础设施的建设复杂度,为构建物联网时代的融合数据基座,开拓一种全新的技术路径。
图1 YMatrix 超融合数据库全景图
图1 YMatrix 超融合数据库全景图

       相比传统的“烟囱式”、“孤岛式”数据库,YMatrix 超融合数据库具备以下优势:

       多模态数据融合:YMatrix 内置 4 种高性能微内核数据引擎,不但支持时序数据、关系型数据、GIS 数据、JSON 数据以及文本数据等,更能做到多模数据无界互通,以融合赋能数据。

       全场景查询分析:全面支持 SQL 1992-2016 标准,同时支持多种场景下的复杂查询分析,包括高并发低延迟的增删改查、点查、明细查询、聚合查询、窗口查询、关联查询、多维查询、复杂 OLAP查询等,让数据在分析中闪光。

       库内 AI 智能提效:内置 Python/R 等引擎,支持库内机器学习,不仅能够充分利用集群计算能力,更借由库内直接计算,突破数据加载瓶颈,大幅提升机器学习效率。

       此外,YMatrix 超融合数据库在多项性能测试中均展现出强大的性能表现:基于 TPC- B 基准的并发查询 TPS 最高可达 163 万,时序数据写入性能可达 1.5 亿点/秒。同时,YMatrix 超融合数据库是目前唯一通过中国信通院 “分布式分析型数据库”及“时序数据库”双认证的数据库产品。

融合数据基座,赋能智能制造

       新的场景带来消费方式变革的同时,新的数据存储和处理需求随之产生,用户群体也发生了变化。发布仅两年,YMatrix 超融合数据库已赢得包括宁德时代、三一重工、比亚迪、理想汽车、小米等多家行业领军企业的信赖,覆盖智能监控、实时控制、设备溯源、用户画像、行为分析和预测分析等多种应用场景,为智能制造提供坚实、简洁的数据基座。

       推动三一重工智能化所实现 One for ALL

       很多传统制造业装备的智能化转型已经在路上,随之而来的海量时序数据也为时序数据库的快速写入、高效存储、快速查询提出了更高的要求。而传统大数据平台并不能在时序数据的处理上得心应手。选择更合适的工具,才能少走弯路,让企业摆脱数据困境,专注于业务本身,才能在智能化转型的过程中更快取得优势。

       装备制造业巨头三一重工早期采用 Hadoop + Spark 架构,遇到架构复杂导致数据冗余与运维困难、工况数据不对齐、传统架构进行数据分析“周期过长”、Python 面向过程语言缺乏良好的支持等比较大的挑战。为改善遇到的业务挑战,YMatrix 帮助三一重工将泵诵云平台的底层架构切换成以 YMatrix 为主体的架构上,覆盖了日常超 2 万台混凝土设备的数据实时回传和分析工作,将不同的场景需求融合到数据库中,满足了数据存储、实时计算、离线计算以及数据展示等功能,使其对产品的使用过程了如指掌,为客户提供运维管理、预测维修、动力优化等服务,实现了空间节省 50%,性能提升 5 倍, One for ALL的效果。

       助力动力电池制造商提速增效

       对于动力电池制造商来说,未来拼的是技术创新的速度和力道。技术创新硬功夫的背后则是一套由数字研发技术支撑的高效产品研发体系。而整个研发过程中数据能否畅通无阻地在各研发团队中传递共享,各职能团队成员能否直观地理解这些数据背后的意义,这些将决定整个研发体系整合的效果。

       国内某头部动力电池制造?商与 YMatrix 达成合作,通过旗下 YMatrix 超融合数据库,助力其完成“制造大数据平台数据湖系统”的升级建设。在YMatrix的助力下,该企业不仅常规查询耗时降低了 79%,大幅提升了业务部门的查询体验,同时使系统稳定性及运维效率也得以大幅提升。面向新兴的物联网业务,该企业的数据存储和处理能力达到PB级,应对大规模数仓场景游刃有余。整体上,依托 YMatrix 的跨模态融通管理能力、全场景查询能力及库内 AI 能力,整个系统可不断敏捷延展,以支持更多的数据场景,查询分析运作效率更高,而系统架构复杂度却显著降低,部署规模缩减超 30%。

       打造理想汽车的数据基座

       全球汽车行业正在经历前所未有的大变局。汽车正由原本的交通工具转变成链接各个生态的移动终端。在不远的未来,随着智能驾驶的落地,用户在车内的出行时间将被解放出来。因此智能网联汽车成为焦点。然而,不管是智能交互、智能驾驶还是智能服务,都离不开对车辆本身的运行数据与用户行为数据的分析与学习。

       面对海量数据、复杂的网络环境及严苛的性能要求,YMatrix 超融合数据库优化了车机数据采集复杂的网络环境,不但支持指标分批、乱序写入,海量并发也能保证数据的一致性(ACID),历经生产环境 1.5 亿点/秒 写入考验。秒级扩容,业务 0 中断,PB 级数据存储能力,让企业从容应对业务数据的高增长,稳定支撑了理想汽车的车机信号采集处理业务:在服务器用量减少 2/3 的情况下,不但数据入库延迟大幅降低,而且系统查询性能也显著提升。

       自发布以来,YMatrix 超融合数据库以极高的性能、稳定性、数据安全性,以及融合极简的技术架构,在工厂数据基座、集团数仓、智能网联汽车、装备智能运营等真实场景中顺利落地,帮助企业客户以更低的选型、采购、开发、及维护成本,应对庞杂的数据管理需求,大幅降低了数据基础设施的建设复杂度。

YMatrix 超融合数据库给客户“极简、极速”体验

       这些不过是四维纵横YMatrix 超融合数据库赋能智能制造全景中的其中一角。在数字经济和智能制造发展的大潮下,YMatrix 回归原点,重新思考数据库的本质——不断提升应用开发效率,简化运维负担,持续满足不同场景对数据处理的需求,不再需要用复杂技术栈解决通用大数据问题,让大数据处理回归简洁高效,是YMatrix 一直追求的目标,也是超融合数据库理念创立的初衷。

       超融合数据库的出现,把数据处理平台体系内需要整合多个产品才能解决的问题集成到一个产品内,最大合理限度的把极简、极速留给用户。四维纵横创始人 & CEO 姚延栋强调:“我们秉持着把极简留给用户的理念,去开发一个超融合时序数据库,把简单留给用户,把复杂度留给我们。”同一数据库打通不同数据源、产品的数据孤岛,不再需要DIY拼搭自己的数据基座底,从根子上解决数据孤岛问题,让用户聚焦于数据价值,而不是数据库价值上。

       返璞归真,以简驭繁。秉持这样的理念,YMatrix 超融合数据库致力于将复杂度封装在系统内,使业务与数据回归融合共享,以单一数据库的极简架构,帮助用户解决多场景下的数据管理需求。

       把“极简”、“极速”留给用户,把复杂留给数据库开发人员。

       YMatrix 超融合时序数据库,One for ALL!

后记

       当前,北京四维纵横数据技术有限公司(YMatrix) 正紧跟智能制造与数字化转型发展趋势,调整企业战略。四维纵横团队在业界率先提出超融合数据库理念,并发布了 YMatrix 超融合数据库,可以优雅地解决时序数据库面临的全新挑战。不久之后,全新的YMatrix 5.0 版本将正式发布,着力在性能优化上取得新突破,在易用性、可维护性及系统稳定性上也将推出多项重磅特性,期待以更加卓越的品质保障,推进“超融合数据库”从实现验证走向规模化落地。未来,YMatrix必将把握时代机遇,赋能制造企业由信息化、网络化向数字化、智能化演进,实现企业核心竞争力的构筑与高质量发展!
责任编辑:吴婕
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