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立臻精密:引入智能化仓储系统,提升运营效率

 
2025年05月27日 作者:e-works整理  
关键字:智能仓储案例  e-works年度盘点  智能制造  立臻精密  
本文为“2024年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2024年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
一、企业简介

       立臻精密制造(昆山)有限公司(简称“立臻精密”)成立于2021年5月21日,位于昆山市巴城镇塔基路东侧金凤凰路北侧,公司致力于通过引进大量国产化工业机器人、智能化设备和工业软件,建设高端化、智能化、绿色化的智能工厂。通过机器视觉、人工智能、大数据分析等先进技术,集成APS、ERP、MES、QMS、WMS等应用系统,实现工业大数据挖掘、管理和信息共享。公司结合精益生产建设智能工厂,生产效率和产品质量大幅提升,已成为国内主要的移动通信终端设备制造基地之一。
 
立臻精密制造(昆山)有限公司
图1 立臻精密制造(昆山)有限公司

二、企业在智能制造方面的现状

       立臻精密通过引入智能化系统,革新了传统仓储与生产管理模式,一举攻克了传统仓储的诸多痛点。以往,传统仓储模式因占地面积大、人力需求多、备发料效率低以及盘点时间冗长等问题饱受诟病。同时,纸质单据传递效率低下,备料人员难以精准遵循先进先出、尾料优先等规则进行备料,尾料盘点回库流程繁琐,不仅耗费大量人力,还极易导致账物不一致、追溯性差以及流程脱节等问题。

三、参评智能制造项目详细情况介绍

       1. 项目背景介绍

       随着企业业务的快速发展,传统的仓储管理模式已难以满足高效运营的需求。为提升仓储管理的自动化水平、优化库存管理和运营决策,公司决定实施智能仓储项目。该项目旨在通过引入先进的自动化设备、物联网技术、大数据分析、云计算平台以及机器人技术等,打造一个智能化、高效化的仓储管理系统,实现货物的自动存储与检索、库存的实时监控与优化,同时降低人力成本、提高作业准确率,为企业运营提供强大支撑。

       2. 项目实施与应用情况详细介绍

       2.1 需求分析

       通过详细调研,深入了解公司业务流程、仓储管理现状以及未来发展规划,准确识别客户需求。分析现有SAP、WMS、MES等系统的功能与不足,明确与智能仓储系统的集成需求;同时,评估仓储空间布局、货物类型与流量、作业效率目标等,为后续系统设计与设备选型提供依据。

       2.2 系统设计

       采用柔性化设计与模块化架构理念,制定智能仓储系统的整体设计方案。系统设计涵盖自动化设备布局、智能调度系统架构、物联网通信网络搭建以及与现有企业信息系统的无缝集成接口设计。实现出货进度的透明化及出货流程标准化和自动化。同时,通过部署看板系统形成数据中心,各种出货数据与出货异常数据都可以通过看板进行显示,实时查看出货进度。模块化设计便于后期维护、升级与功能扩展,确保智能仓储系统能够适应未来业务变化与技术发展。
 
仓库出货现场可视化监控看板
图2 仓库出货现场可视化监控看板

       2.3 设备选型

       根据项目需求,选择高性价比的自动化设备,包括智能堆垛机、多穿车、AGV、RGV、自动化拣选机器人、自动贴标机、输送线等硬件设备,以及物联网传感器数据采集终端等。设备选型注重其自动化程度、灵活性、兼容性与可靠性,确保设备之间能够高效协同作业,满足智能仓储系统的运行要求。
 
自动化智能堆垛机一
图3 自动化智能堆垛机一
 
自动化智能堆垛机二
图4 自动化智能堆垛机二
 
自动贴标机
图5 自动贴标机

       2.4 安装调试

       组建专业团队,按照设计方案进行设备安装与系统搭建。在安装过程中,严格把控质量关,确保设备安装位置准确、连接稳固、布线规范。安装完成后,进行全面的设备调试与系统联调,包括设备功能测试、通信协议验证、任务分配与路径规划测试等,确保各设备与系统之间协同运行顺畅,各项功能正常,为系统上线做好充分准备。

       2.5 培训支持

       为帮助员工适应新工作流程与技术,公司制定了详细的智能仓操作规范条例、储备料系统作业标准以及开关机、出入库、盘点作业的SOP。组织专业培训团队,对员工进行全面的操作培训与技术支持,通过理论讲解、实操演示等多种方式,使员工熟练掌握新系统与设备的操作方法,降低操作失误,提升工作效率,确保智能仓储系统能够顺利投入使用。

       2.6 测试验证与上线准备

       在系统安装调试完成后,严格进行系统测试,包括功能测试、性能测试、稳定性测试、安全性测试等,确保系统各项功能正常、运行稳定可靠。根据测试结果,及时发现并解决问题,优化系统性能。制定详细上线计划,明确上线时间、步骤与责任人,做好数据迁移、系统切换、应急预案等准备工作,确保系统上线过程顺利过渡,不影响企业正常运营。

       2.7 持续优化

       系统投入使用后,持续监控运行状况,通过物联网技术收集设备运行数据、任务执行数据、库存数据等,并利用大数据分析平台进行深度分析。根据数据分析结果,及时发现问题、优化流程,调整设备运行参数、任务分配策略、库存管理策略等,不断提升系统性能与运行效率,确保智能仓储系统高效稳定运行,为企业运营提供持续改进的动力。

       3. 效益分析

       通过智能仓储系统的实施,每年可为公司节省超过4000万元。方案中所采用的设备均为物流行业内广泛应用的标准设备,无需大量定制化开发。这种高效且低成本的优化模式,具有很强的行业普适性,适合在物流行业内推广应用,助力企业实现降本增效。

       通过优化物料管理模式,相较于之前的集中管理方式,物料员岗位减少了65%,不仅提高了管理效率,还降低了人力成本。同时,通过重新规划仓储布局和优化空间利用,节省了约10,000平方米的厂房面积,为企业的其他业务拓展提供了更多空间资源。在仓库设备方面,物料转运车减少了10辆,电动叉车减少了6辆,这不仅降低了设备采购和维护成本,还减少了仓库内的设备拥堵,进一步提升了作业效率。此外,通过引入自动化和信息化系统,成品出货效率提升了60%,大幅减少了人工作业环节,显着降低了因人为操作导致的误差率,整体运营效率得到大幅提升,为企业的可持续发展奠定了坚实基础。
责任编辑:梁曦
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