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裕钦精密:实现订单集成化透明化管理

2023/1/9    来源:e-works    作者:e-works整理      
关键字:MES案例  e-works年度盘点  智能制造  裕钦精密  
本文为“2022年度中国智能制造最佳应用实践奖”参评案例。本次活动将评选出2022年度,为中国智能制造领域带来突出效益的最佳实践工程,全面介绍企业推进智能制造的步骤、重点与难点、获得效益等,分享建设过程中的经验,供广大制造业行业企业学习供鉴。
一、企业简介

       裕钦精密拉深技术(苏州)有限公司(简称“裕钦精密”)是一家专注于金属拉深模具设计与零件制造,以及相关后道精密加工的创新企业。我们具备从模具设计、工艺开发到拉深、冲压生产以及后道工序的全制程能力。我们定位于中小型金属精密冲压零件,特别是拉深零件的生产,为客户提供一站式金属拉深的解决方案。我们在持续加大硬件与软件投入的同时,高度重视团队建设,组建了一支既有外资企业拉深技术经验,也拥有本地化经营思路的年轻团队。公司成立9年来,我们已在国内汽车、家电、消费电子、新能源汽车等领域拥有了一大批优质客户。我们在江苏省常熟市建成了面积6500平方米,集研发、设计、模具加工、生产、办公为一体的综合性生产基地,近年每年销售额增长30%。

       目前裕钦精密苏州公司发展迅猛,在制冷压缩机用金属拉深件领域稳居业界龙头,在国内汽车用金属拉深件领域居于第一梯队,现正向新能源汽车“三电系统”、5G通信、医疗器械等新兴领域积极布局,为未来5到10年的高速增长寻求战略支撑。

裕钦精密拉深技术(苏州)有限公司

图1 裕钦精密拉深技术(苏州)有限公司

二、企业在智能制造方面的现状

       近年来,基于企业快速发展的实际需要,裕钦精密基于精益制造原理和工业4.0技术,自主研发了智能制造系统LediSys,获得了所有客户的一致好评和多项国家权威机构颁发的软件著作权等证书,助推了公司内部管理水平提升,对公司业务的高速增长起到了关键作用。

       基于智能制造等方面的成绩,裕钦精密先后获得2020年常熟市“昆承英才”科技创新创业领军企业、2021年苏州市姑苏创业领军企业和2021年江苏省双创人才企业、2022年高新技术企业和2022年江苏省创新型中小企业等荣誉称号,以及所在板块“十大科技创新企业”等诸多荣誉。

三、参评智能制造项目详细情况介绍

       1.项目背景介绍

       从价值流分析VSM的角度来说,订单是驱动价值流的信息流中的最重要环节。就拉深行业的传统来说,订单一般包含销售订单、内部订单和生产订单三种;其中销售订单用于对接客户,内部订单用于内部备货,生产订单用于组织生产。

       长期以来,对于此三类订单的管理完全依赖手工方式,主流的ERP/MES中没有很好适配拉深行业特点的订单管理模块。手工管理方式带来了一系列问题,集中反映在三类订单信息脱节无法对应、生产订单进度跟踪完全依赖人工从而数据失真、生产订单物料消耗缺乏准确数据等等方面。

       该项目的主要目标是——

       1)基于价值流分析VSM的原理,对订单信息的流转与关联进行管理;

       2)对于生产环节的物流与信息流一致性进行管理;

       3)对于各环节的订单生产进度进行透明化的实时跟踪。

       2.项目实施与应用情况详细介绍

       1)基于价值流分析VSM的原理,对订单信息的流转与关联进行管理

       对于销售订单、内部订单和生产订单的逻辑进行深入分析与定义。销售订单之间对于下游客户的采购订单,内部订单对应备货需求,生产订单对应生产环节的信息流。三个环节之间设置互锁检查、防止数据脱节和信息出错。

销售订单管理画面

图2 销售订单管理画面

生产订单管理画面

图3 生产订单管理画面

       2)对于生产环节的物流与信息流一致性进行管理

       设置专用的新批次报产画面,集成所有与新批次报产、打标签等等相关功能从而提高作业人员工作效率的同时,实现新批次与生产订单的绑定,从而保证物流与信息流的一致性。

报产拉箱管理画面

图4 报产拉箱管理画面

       3)对于各环节的订单生产进度进行透明化的实时跟踪

       以前述措施为基础,实现了针对指定生产订单在所有物料周转环节的全流程透明化的实时跟踪。以下画面中,左侧清单是指定订单在所有周转环节的物料批次清单,右侧清单是各周转环节的物料数量汇总。

生产订单周转情况透明化跟踪画面

图5 生产订单周转情况透明化跟踪画面

通过企业微信实现的生产订单进度移动端实时跟踪

图6 通过企业微信实现的生产订单进度移动端实时跟踪

       3.效益分析

       该项目的效益以隐形效益为主,主要通过管理效率,包括但不限于——

       1)提高销售订单、内部订单和生产订单关联的准确度,防止数据脱节导致生产执行环节缺货或超产等问题的发生;

       2)提高执行环节的生产订单信息流与物流的一致性,为分析生产环节各订单物料浪费等等问题提供真实的数据支持;

       3)保证订单执行中的透明化跟踪,提高管理人员的工作效率和有效性。
责任编辑:程玥
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