生态转型,IT创新实践与探索
随着以物联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术的不断发展以及应用的不断成熟,传统的IT应用体系正在发生变化,并改变着企业的业务运作模式。由于中微的业务运行模式与传统的制造企业有着比较大的区别,主要以研发和运营为核心,绝大部分生产过程需要协加工和生产外包,而复杂的生产工艺、较长的工艺流程以及较高的品控要求都要求着中微必须对整个协作及外包生产过程进行实时密切的监控,与此同时,还需要应对频繁的研发和业务变更,导致供应链协同压力很大。
面对这样一种需求,作为公司信息化总负责人,董祥国定下了一个短期内必须实现的目标:打造中微生态链协同与质量追溯平台。利用开放平台构建上下游企业自主管控的行业生态链,形成不依赖单个企业为节点的网状架构,让庞大的信息流、物流、资金流在这里纵横汇聚,每家企业都能自如掌控生产进度实现实时的质量控制,同时与供应链密切协同和配合,确保最终交付让客户满意的产品和服务。
图2 中微生态链协同与质量追溯平台
根据预先制定的目标,中微生态链协同与质量追溯平台主要为了实现四个方面的功能:
第一,建立质量源头追溯体系。由于中微只负责研发与运行,所有的生产都是交给供应商来完成。为了方便对生产过程进行及时的管控,我们要求所有合作伙伴必须接入生态链协同与质量追溯平台,按照要求给制定的生产加工设备安装状态采集系统,把生产数据和检测数据直接上传到云端,我们的系统会自动判定产品生产是否合格。
第二,建立实时SPC质控体系。生产现场主要执行数据采集,系统进行实时监控。执行层负责制定数据采集的规则及分析模型,通过对采集来的数据进行统计分析后,快速支持管理决策。执行层将统计分析的成果汇总成报表,及时展现给各领导。
第三,实时交流平台,跨组织工作流协同。通过标准化作业程序将某一事件的标准操作步骤和要求以统一的格式描述出来,用来指导和规范日常的工作。接入平台的供应商通过跨组织的工作流程实现协作交流。
图3 实时交流平台
第四,建立大数据多维度分析模型,实现趋势预测和实时预警。通过采、存、算、控、显五个步骤来实现对采集数据的多维度分析和展示。
图4 大数据多维度分析模型
截至2017年3月,中微生态链协同与质量追溯平台已经上线136家供应商,其中海外供应商104家,全面覆盖中微200多个关键物料SOP和2000多个检验项目,实时采集120000个数据点,最终使得检验合格率上升2-3%,质量成本降低30%。由质量问题造成生产延误降低为0。核心供应商全部导入SPC 控制、CP、CPK平均上升3-5%,98%达到3Sigma,取消外派驻厂质控人员,节省费用人员费用,得到关键客户认可和支持。
后记
采访过程中,董祥国说过这样一段话,“技术驱动商业变革的故事在我们身边每时每刻都在发生,改变着个人和企业的命运。不管技术如何变化,商业的本质其实永远没有变的,以云计算、大数据、人工智能为代表的新兴技术,已经开始和传统行业的业务领域去深度融合,而不是简单作为创新的手段。”