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2009产品创新数字化峰会征文:以PLM为突破点,布局制造企业信息架构

2009/10/15    来源:e-works    特约撰稿人:何文彬      
关键字:信息化建设  架构  PLM  
在信息化建设过程中,听得最多的苦恼莫过于“信息孤岛”、“不上ERP等死、上ERP找死”等。信息技术突飞猛进,各种先进的技术在各个领域推动着信息化建设的快速进行,然而,新的技术似乎并没有人们想象中的那么完美,几年前听过的苦恼,如今依旧。本文的目的在于探讨通过重视产品制造数字化建设来需求一种布局制造企业长远的信息架构的方法,以期在信息化建设过程中少走弯路。

产品创新数字化峰会有奖征文火热进行中……

    在信息化建设过程中,听得最多的苦恼莫过于“信息孤岛”、“不上ERP等死、上ERP找死”等。信息技术突飞猛进,各种先进的技术在各个领域推动着信息化建设的快速进行,然而,新的技术似乎并没有人们想象中的那么完美,几年前听过的苦恼,如今依旧。本文的目的在于探讨通过重视产品制造数字化建设来需求一种布局制造企业长远的信息架构的方法,以期在信息化建设过程中少走弯路。

信息化建设的困局

    1、系统越上越多,信息传递与共享困难;

    2、数据重复录入,造成人力物力的浪费;

    3、不同系统数据关联难度大,相同系统时间跨度大时对应关系难寻;

    4、信息系统建设预期与实际落差较大;

    5、数据越积越多,系统越来越慢;

    6、数据五花八门,实用价值不大;

    ……

    以上种种困局都是大多数企业在进行信息化建设中可能遇到并为之头疼的事情,特别对于制造企业来说,信息化建设的复杂度相对来说更大。

破局思考

    我最近在一次企业经验分享会上,听到一位嘉宾提问的时候说:“这几年我们一共上了三次ERP系统,前两次都没有成功,现在这次是第三次了,到目前为止还存在很多的问题,一些核心人员都离开公司了,现在的难度就更大了。”虽然这种情况可能不多见,但一定不属于个别现象。透过这种现象我们可以看到,产生这种问题的原因在于没有解决上系统前应该解决的问题。什么是上系统前应该解决的问题?规划与流程!规划就是说企业在进行信息化建设的时候要非常注重对企业内部进行应用现状分析,理解企业的发展战略,明确上信息系统的目的和需要解决哪些问题,从而作出信息化建设的规划,包括远景规划和近期规划。流程就是需要分析和梳理企业运作过程中的业务关联,比如订单如何流转,信息如何沟通等等。

    我认为信息系统其实就是管理思想的载体,是企业先进的管理理念的一种表现方式,甚至这种表现方式可以是手工作业,普通办公软件(如EXCEL),只要严格按照流程执行,我们也不妨称之为ERP系统。那么我们为什么要选择用计算机语言实现的信息系统呢?答案就是我们要选择一种符合公司先进管理思想的高效率、安全、可控的载体。

    要破局,就需要站在局外;要上系统,就需要跳出系统。所以,企业在进行信息化建设的时候,要思想先行,首先要明确解决什么问题,分析如何解决,先做规划,梳理流程,进而才是寻找解决方案,即ERP、SCM、PLM等等。至于是选择自主开发还是引用现有的系统,就可以根据企业的实际情况而定,一般来说,不可能有完全符合企业的现成的系统,如果是引进系统,二次开发是不可避免的。

以PLM为突破点,布局制造企业信息架构

    企业进行信息化建设,我认为企业需要非常注重基于企业发展战略指导下的企业信息化规划以及信息架构的规划。下面就以PLM为突破点,布局制造企业信息架构的一些思路和大家探讨和分享一下。

1、制造企业信息化建设遇到的一些问题

    多套信息系统并行,信息共享不畅;

    基础资料管理不规范,资源编码缺乏预见性;

    系统数据越积越多,影响系统运行速度;

2、制造企业信息架构构思

    从以上几个问题可以看出,制造企业即存在企业制造过程中出现的问题,也存在信息化建设过程中引发的问题。因此,我们既要解决现阶段所存在的问题,又要有预见性的预防将来会出现的问题。由于信息技术发展的速度非常快,我们无法预见未来数十年可能带来的技术的变革,所以,我们不应过多的纠缠于规划C/S还是B/S,使用.Net还是Java,应用PDM还是PLM。那我们要关注什么?数据!不管是C/S还是B/S,.Net还是Java,PDM还是PLM,都离不开数据。为什么会造成信息孤岛,就是没有做好数据的合理规划;为什么编码改了又改,而且有多套编码,就是没有做好编码的合理规划;为什么系统运行速度越来越慢,就是没有将操作数据和查询数据分开。那么,我们怎么来做基于数据的信息架构的设计呢?

    A、建立基础数据库。该数据库存放的数据类似于身份证号码,终身唯一,因此我们可以将产品、客户、供应商等信息作为基础数据。

    B、规划操作型数据库和数据仓库。操作型数据库用于使用范围广,使用频繁的业务操作,但只保留短时间内的数据。数据仓库则为企业数据经过ETL后作为管理层查询和决策分析的数据,可长时间保留。

    示意图1如下:

图1:制造企业信息架构构思示意图

责任编辑:梁曦
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