和利时：AI赋能，打造未来竞争力

    和利时公司主要从事智能制造控制系统、工业软件、自动化仪表及工业信息安全相关产品的研发设计、生产制造、工程实施、系统服务及面向流程工业企业提供智能工厂整体解决方案。其产品品牌HOLLiAS®工业控制平台下拥有一系列可靠、先进、易用的智能制造核心信息设备产品，可以提供各行业一体化解决方案所需的完整产品线，主要包括分布式控制系统（DCS、OCS）、安全仪表系统（SIS）、汽轮机数字电液控制系统（DEH）、透平压缩机综合控制系统（ITCC）、自动化仪表、工厂监控系统（SCADA）、批量控制系统（Batch）、先进过程控制系统（APC）、制造执行系统（MES）、设备管理系统（AMS、IDM）、实时信息系统（RMIS）和仿真培训系统（OTS）等。杭州和利时自动化有限公司执行总裁刘桐杰表示，和利时产品已广泛应用在国家重大工程及关键装备上，包括在1000MW超超临界火电机组、大型石化联合装置、大型煤化工联合装置等，取得了多个“国内首台套”应用，在业界树立了良好的声誉和口碑，为提高我国制造业智能制造自主安全可控的能力和水平，促进两化深度融合发挥了积极作用。

    依托强有力的产品技术能力，和利时始终引领着国内工业自动化行业技术发展方向，经过三十余年的发展，已经成为全球自动化系统解决方案主力供应商。在国际强手如林的工业自动化市场，和利时主营产品占国内市场份额近20％，在国内同行业中处于领先地位。其业务涵盖了核电、火电、热电、新能源、炼化、化工、油气管道、冶金、建材、制药、食品、造纸等众多领域，每年承担工程项目5000多项。目前也是中石化、中石油、中海油、神华、五大电力公司等国内知名企业的主力供应商，并与巴斯夫、壳牌石油、阿尔斯通、巴西铝业等国际顶级公司拥有长期良好合作关系。

    近年来，和利时智能管控一体化解决方案在石油化工、火电以及新能源等流程行业应用中有了革命性的突破，实现了工业企业的智能化革新与落地实践。如某大型石化120万吨/年乙烯及下游高端新材料产业集群项目，是国产SIS系统首次在百万吨乙烯装置应用，实现了国家重大能源领域核心装置的安全控制系统国产化，具有重大现实意义与长远意义。乙烯裂解炉、国四套等部分装置采用和利时OCS工业光总线控制系统，采用OCS系统每个测点平均节省成本约2000元，大幅缩减工程实施周期，有效降低人力成本。和利时提供MAV一体化解决方案，保障控制系统安全、稳定、连续、高效率运行，大大提高石化企业的运行效益；某大型电力集团2台660MW高效超超临界发电机组项目，采用了和利时智能工厂“平台+应用”创新型一体化管控模式，智能控制平台部署智能AGC、燃烧优化、智慧空冷、智能寻优、智能吹灰、智能报警、耗差分析。智慧管理平台部署智慧决策、智慧运营、智能安防一体化、智能点巡检、智能巡检机器人、智慧餐厅。最终实现了实现优化机组运行参数，机组背压降低1kPa，锅炉效率提高0.3%，煤耗降低1g/kWh，充分挖掘装置效益。智能巡检减少巡检人员配置7人，机器人巡检覆盖常规区域70%。智慧管控一体化，业务流程80%实现线上流转，流程效率提升70%；某大型集团光伏制绿氢项目，是全球最大规模光伏制绿氢项目，为绿氢行业提供战略性引领作用，助力我国能源转型升级。该项目采用了和利时智能工厂智能管控一体化解决方案：基础DCS优化：PID参数优化、控制策略优化。先进APC优化：协调控制、用电策略、智能排产等。智能平台：数据驱动、智能预警、数字孪生。最终项目实现了全流程全自动运行，一键启停/无人操作。实现绿氢成本最低。降低操作员操作强度，优化人力配置。数字孪生，数字驱动，实现智能运营。

 

“未来3-5年，我们还将重点发展智能化技术与行业落地的深度融合。针对于大型石化化工、大型火电、精细化工、食品制药、冶金建材等各个流程行业领域，研发基于行业专家知识的人工智能应用，解决AI模型的确定性、可控性、可信性等诸多挑战，真正为行业企业形成新质生产力，实现降本、增效、节能、安全、环保的核心目标，助力企业卓越运营和可持续发展，从而智能化成就卓越。”刘桐杰表示。
拥抱AI，重构企业“未来核心力”

    为响应国家双碳战略，培育可持续发展新质生产力，和利时以推动行业智能化发展为己任，将大数据、大模型、AI等新技术落地于实践，从生产控制、数据监视采集、数字孪生、生 产管理等方向不断布局，目前已形成了可为流程企业转型升级提供支持的Hiaplant数智化转型一体化解决方案。以一种模式、形成五大能力（融合感知能力、优化运行能力、智能监盘能力、智慧管理能力、卓越运营能力）、赋能N种行业，重构企业“未来核心力”。

    据刘桐杰透露，目前该一体化方案持续深化，实现了AI技术在生产过程中的多项重要应用，包括缺陷检测、预测性维护、人机协作等方面，开发了如AI机器视觉、AI智慧监盘、AI智能寻优、AI设备资产管理和AI智慧决策等应用模块，以科技力量助力和利时的用户实现高效生产、精益生产和智慧生产。他简单列举了几个和利时开发并取得突破进展的AI应用模块：

    （1）AI+大模型：通过AI+大模型，运用人工智能技术，实现自动问答、数据分析、自动化决策，提升智能化管理水平，为企业和用户提供高价值服务。

    （2）AI+大数据：通过AI+大数据，依托智能模型训练，实现工艺流程优化、故障预测维护、能源管理优化，推动产业升级。

    （3）AI+机器视觉：通过AI+机器视觉，融合智能视觉算法与控制技术，赋能DCS控制系统，替代人工肉眼观察模式，实现生产设备、环境监测、视觉分析辅助控制，提升技术应用场景精准性。

    刘桐杰表示，目前和利时智能工厂方案已经成功应用与电力、化工、新能源等项目，且现有大量项目正在有序推进。但在其看来，对于工业企业而言，拥抱AI并不是一蹴而就的事情，而是需要个根据自身特点打造自己的AI战略，工业企业拥抱AI可以考虑以下几个步骤：

    一是明确业务目标与AI的结合点：企业应首先确定其业务目标，然后探索AI如何帮助实现这些目标。这涉及到对现有业务流程的深入分析，以识别可以通过AI技术优化的环节；

    二是识别和优先考虑AI用例：企业应列出3-5个与业务目标紧密相关的AI用例，并根据其对业务影响的重要性进行排序。这些用例可能包括生产效率提升、质量控制、供应链优化等方面；

    三是数据战略的制定：数据是AI应用的基础。企业需要制定一个全面的数据战略，包括数据的收集、存储、更新和利用，以确保AI系统有足够的数据来学习和做出决策；

    四是技术基础设施建设：企业需要评估并建立支持AI应用的技术基础设施，包括硬件、软件、云计算服务和数据处理工具；

    五是人才培养和组织变革：AI的应用需要跨学科的人才团队，包括数据科学家、工程师和行业专家。企业应投资于人才培养，并可能需要进行组织结构的调整以适应AI时代的工作方式；

    六是风险管理和合规性：随着AI的应用，企业需要考虑算法偏见、数据隐私和安全性等问题。确保AI应用的合规性，并建立相应的风险管理措施；

    七是持续迭代和创新：AI技术在不断发展，企业应持续跟踪最新的AI进展，并在现有基础上不断创新，以保持竞争优势；

    八是建立合作伙伴关系：与技术供应商、科研机构和其他行业合作伙伴建立合作关系，可以帮助企业获取最新的AI技术和行业最佳实践。

    “通过上述步骤，工业企业可以更好地拥抱AI，打造符合自身发展的AI战略，从而在数字化转型的道路上取得成功。”刘桐杰说道。

    和利时自创立以来，公司始终秉承着“真诚地为用户设想”的经营理念，以“智能化成就卓越”为宗旨，致力于为广大流程行业用户提高生产效率、提升产品品质、保障生产安全和改善工作环境。面向人工智能时代的到来，和利时期待在技术方面不断的进行融合创新，结合用户需求及痛点，加速工业AI的技术技术革新和应用落地，从而推动各工业行业数智化转型。
        摘自《自动化波博览》2024年第10期