欢迎参加第十二届产品创新数字化国际峰会 12月1-2日 长沙
1 试验业务的特点
1.1 试验业务的内容
在产品研发流程中，试验是对设计结果的物理验证，或者叫实物验证，是实现设计改进、设计迭代的重要环节。没有试验的验证和考核，就无法确认产品是否真正达到设计要求。
实施试验是通过构造合适的外部条件，对试验件施加激励或环境要素，然后检测试验件的响应，从而分析试验件的性能。构造外部条件可以用工装、夹具、设备进行实施；施加的激励或环境要素可以是载荷、冲击、振动、噪声、温度等力学参数；检测是用传感器测量响应的电信号；最后用各种物理、数学计算方法提取信号中的特征数据，实现试验业务的分析目标。
试验业务经常是多种测试目标的混合，典型的测试类型有：
1)特性试验。通过测试试验件的物理、力学的静态、动态特性，检测试验件是否达到设计的指标，比如结构强度是否满足设计要求，耐热温度是否达标，共振频率是否在设计范围内。这一类试验主要包括静力试验，热特性试验，模态试验等。
2)环境试验。通过施加严酷的环境，检测试验件在是否能够承受特定的外部物理环境，这一类试验包括振动试验、冲击试验、噪声试验、热环境试验、各种气候环境试验等。
3)功能试验。检测试验件在特定的外部条件下是否能够正常工作或动作，这通常需要构造试验件特定的配套条件，比如试车台或组装部分配套结构。这一类试验包括分离试验、外场试车等。
4)仿真分析。用力学模型进行计算分析是近年越来越兴旺的方法，其途径是建立试验件的数学模型，虚拟加载各种力学参数，通过迭代计算出响应数据。其优点是分析工具丰富，实施简单迅速，可以反复实施，也可以虚拟各种人工难于制造的场景。缺点是计算结果的可信性经常不确定，依然需要物理试验的校核。
1.2 试验业务的复杂性
和机械加工相比，试验业务的的步骤并不算多，主要包括试验规划、安装、实施、测试等环节。业务流程链虽然不长，但试验方法众多，设备五花八门，试验的流程多变，甚至试验人员个人的操作习惯都会对试验结果产生影响，这就导致试验业务存在很大的复杂性，这种复杂性分为宏观复杂性和微观复杂性两个层次，对信息化的实施具有重大的影响。
宏观上试验的复杂性包括：
1)不同的产品设计目标会有不同的试验要求，这会导致同类型的试验会有不同的试验要求，进而产生有差异的试验设计和试验过程。
2)多种多样的产品都要进行同样的试验，由于各个产品的重要程度不一样，于是对试验标准的高低要求也不一样，这导致同类型的试验有不同的精细化程度和执行规则。
3)产品的尺寸不一样，不同阶段产生的试验件组合大小也会不同，这导致同类型的试验有不同的试验规模。
4)试验设备、场地的条件不一样，这导致同类型的试验有不同的试验过程和效果。
5)试验通常都是由一个单位独立完成的，试验单位间不存在社会化的协同，每个试验单位都可以按照自己的技术和资源特点发展试验技术，这导致同一类型的试验在不同的试验单位存在差异性。
微观上试验的复杂性包括：
1)由于试验要求的差异，试验件物理尺寸的特殊性，导致每个产品的试验都有自己独特的设计，比如有自己的测点布局、加载位置，试验安装操作过程和数据各不相同。
2)试验要求的不同会导致测点的不同，加载的变化，试验数据的数量存在很大不确定性。试验要求的不同还会导致试验数据分析方向的不确定性。
3)针对同一类型试验，不同厂家生产的设备不同，操作方法的差异，功能的差异，测量数据的差异，会给试验带来更多的不确定性。
1.3 试验管理的不规范性
除了试验本身的复杂性，试验管理存在很大的不规范性，这些不规范性也让信息化人员十分困扰。不规范性主要体现为：
1)以航天企业为例，在多年的实践后，并未形成模板化的管理模式，依然采用会战型的调度模式，所有的工作都由调度人员进行跨部门的协调和安排，貌似很有控制力，但大量采取紧急措施的行为，持续性地对规则和制度进行深度的破坏。
2)对于同一类型概念，不同角度的人员都会有不同的理解，赋予其不同的内涵，各个部门在相同的场景会采取完全不同的应对策略。
3)基础信息管理的薄弱，科研人员在接收信息、调度资源、收集知识方面困难重重，从而产生大量低效的劳动和错误的认知。
4)对于试验管理的效果，缺乏评估和分析，很多制度的执行渐次松懈；
5)各业务部门工作的细致度不一致，产出物的品质良莠不齐。
