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预测性维护:为何落地难?如何有效推进?
2
三菱电机梁效:深化工业知识,赋能预测性维护效能提升
3
以系统化工业智能方法突破“试点困境”:冯建设博士深度解析预测性维护技术的落地与挑战
4
数字化驱动钣金加工智能化生产体系构建
5
AI赋能产品改型设计的研究与实践
6
智能制造背景下的商用空调钣金生产
7
研发数字化转型:驱动企业创新和发展的新引擎
8
一汽解放:以全三维模块化设计驱动研发制造一体化
9
构建数字孪生生态,赋能未来产业发展
10
汽车零部件行业协同设计解决方案的构建与实践
1
生产系统仿真软件知多少
2
山东常林铸业打造高精密铸造数字化车间
3
产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势(一)
4
研发数据管理的三驾马车:PDM、SDM和TDM
5
四核CPU,超前消费还是量入为出?
6
2006年全球与中国PLM发展动态分析
7
飞鹤乳业打造智能生产工厂
8
汽车发动机缸体缸盖消失模铸造技术的研究与应用
9
产品数字孪生体的内涵、体系结构及其发展趋势(二)
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一种产品BOM展开及生成改进循环算法的实现
精英面对面
MPDV:迈向新一代
从德国小镇走向全球,从MES专家到智能制造解决方案提供商,MPDV始终坚..
特别报道
AI赋能制造:解锁未来工业的智慧密码
e-works隆重启动“AI赋能制造:解锁未来工业的智慧密码”主题征稿活动,...
深度剖析
预测性维护:从落地之“痛”到破解之“道”
基于深入的专家访谈,剖析了预测性维护难以落地的原因,总结了预测性维...
e-works视点
“业绩焦虑”下的动力电池巨头,盯上万亿市场新蓝海!
动力电池企业纷纷盯上机器人市场,原因显而易见:动力电池行业竞争激烈,产能过剩严重,急需寻找新的增长...
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典型案例
中航工业某飞机设计研究院:基于REACH.LSA打造面向民机的支援性设计与分析系统
国睿信维
REACH睿知
REACH.LSA
2020/11/22
国睿信维
2018年,由南京国睿信维软件有限公司实施的睿知综合保障分析系统(REACH.LSA)的中航工业某飞机总体设计研究院民机型号支援性设计与分析(LSA)系统项目顺利通过功能验收评审。该项目是国内首个基于S3000L标准、面向新研民用飞机型号的支援性设计与分析系统的工程应用项目,弥补了国内相关领域的空白。
上飞厂:基于REACH.Foundation构建统一工装管理平台,为制造提速
国睿信维
REACH.Foundation
工装管理平台
2020/11/21
国睿信维
2019年5月中旬,由南京国睿信维软件有限公司实施的基于睿知基础技术平台(REACH.Foundation)的上海飞机制造有限公司工装管理平台项目顺利通过了验收。该工装管理平台的整体业务框架以工装指令的全生命周期管理为核心管理主线,涉及与其相关的工装管理数据,包含工装技术条件、工装设计图纸、各类工装申请单、工装指令变更、工装指令撤销、工..
浅说数字孪生
数字孪生
智能制造
2020/9/9
李培根
炙手可热的数字孪生诚然已成为智能制造以及其它相关领域的“现象级”技术!
价值链优化解决方案
价值链优化
石化
2020/9/7
佚名
本文以石油化工行业为例,阐述了AVEVA剑维软件的价值链优化解决方案。
一体化项目执行解决方案
一体化项目执行
2020/9/7
佚名
AVEVA剑维软件的一体化项目执行解决方案,借助相互连接的自动化系统减轻大型建设项目的风险,实现从项目启动到完工的全方位控制。
数字孪生:从细胞、原子到心脏和城市!
数字孪生
数字建筑
生命科学
2020/7/8
新商业攻守道
本文是阿里研究院新商业攻守道《第9期:从巴黎圣母院重建看数字孪生建筑》和《第10期:数字孪生,从细胞、心脏到新药研发》内容。业界大咖共同讨论这些前瞻性、引领性议题,带给大家启发。
详解数字孪生应用的十大关键问题!
数字孪生
数字孪生技术
2020/7/6
e-works
黄培
如果不能正确理解数字孪生技术的基本内涵就囫囵吞枣地应用数字孪生技术,很可能会“走入歧途”。
Simcenter,可预测性工程分析推动形成产品创新链的数字闭环
Simcenter
Digital Twin
数字化闭环
荷比卢考察
预测性分析
2020/5/20
e-works
许之颖
5月22日下午,“2019e-works荷比卢制造业数字化创新之旅”考察团参观了位于比利时鲁汶的西门子仿真产品线Simcenter的总部。西门子强调数字化转型是企业应对挑战和创新的关键,并提出价值链数字化的概念,即设计过程、制造过程、产品运行过程的数字化双胞胎。此次访问,考察团了解到西门子基于数字化双胞胎技术下产品可预测性工程分析理念、Sim..
洞见 | 人工智能:认清当下,知晓未来
人工智能
强人工智能
弱人工智能
2020/5/15
佚名
人工智能是一个不可避免的话题,如今媒体对人工智能的报告铺天盖地,引发了社会的广泛关注,人们担心目前的工作会被机器人代替。退一步讲,非常有必要认识到现在以及将来,人工智能将会越来越普遍的情况,同时还要承认人工智能可以解决其所涉及的实际业务和社会问题。
洞见 | 计算机视觉、人工智能和增强现实一起助您融合物理和数字世界
计算机视觉
人工智能
增强现实
PTC
2020/5/15
David Immerman
目前的大多数增强现实都是通过将已知信息叠加到物理世界上来实现的。其中在消费者技术领域,AR在地图和游戏方面的应用是最引人关注的。
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