中山大学管理学院陈志祥教授
一、新经济环境下我国制造业企业供应链管理出现的新的问题
1、我国制造业面临的新经济环境
(1)社会经济环境
在社会经济转型方面,体现在以下三个方面
(2)制造行业环境
制造产业升级转型正如火如荼的展开,服务型制造、中国制造2025以及工业4.0与智能制造成为当下热议的话题。
2、内部问题
虽然内部问题是供应链管理一直存在的老问题,但是在新环境下问题会更严重。
(1)数据问题
不准确、不及时、不透明(不可视化)、不共享以及数据利用率低。在大数据环境下,需要企业处理不精确数据的能力,提高数据利用价值。
(2)流程问题
低效率,不可靠,资源利用不合理(浪费), 不规范与不标准, 缺乏智能,已经不适应互联网时代的要求。
(3)管理问题
缺乏供应链战略思想,企业间协作力度不够强,信息化水平与智能化水平低,管理制度不健全,不精细。
3、外部问题
与内部问题相比,外部问题是新问题,但同时也会激发内部问题的产生。主要表现在以下三个方面:
(1)资源压力
人力成本与原料成本上升,给制造企业造成很大的成本负担;
(2)产业政策导向的压力
环保以及供给侧改革对制造企业的压力越来越大;
(3)市场压力
顾客需求、竞争业态以及国际市场的变化,让很多制造企业疲于应对。
二、我国制造业供应链管理应用趋势与策略
1.供应链管理技术与应用发展趋势
(1)技术发展趋势
供应链管理技术发展趋势表现在以下几个方面:
(2)应用发展趋势
供应链管理应用发展趋势表现在以下几个方面:
2.智能供应链管理应用若干问题
何为智能(智慧)供应链?没有统一定义,陈教授认为供应链智能化是供应链信息化的高级化阶段,它包括信息化技术作为基础的一部分,同时需要更加高级的智能自动化技术。没有信息化就没有智能化。同时,大数据、人工智能、物联网等是智能供应链的重要组成工具。
(1)智能供应链对智能制造的支撑作用
智能供应链对智能制造的支撑作用体现在研发、生产管理以及采购管理等方面:
(2)智能供应链的关键技术
智能供应链的关键技术包含以下几个方面:
(3)目前成熟可用的智能供应链技术
目前较为成熟并在制造企业应用广泛的智能供应链技术包含以下几个方面:
图1 物流运输智能调度技术
图2 工厂智能物料搬运与仓储技术
(4)需求加强的智能供应链技术
目前对于供应链决策层次的智能技术仍是一个缺口, 虽然现在的供应链信息技术实现了信息的交互,业务的协同。但是这种所谓的协同并没有智能的成分,仅仅是提高了人为决策的同步性和反应性,但是谈不上真正智能。 在智能决策方法方面, 相当多企业不知道如何用。 智能决策技术包括:智能需求预测技术(需要用到大数据挖掘,机器学习,神经网络等)