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人工智能在供应链中的应用

2021/11/19    来源:e-works    作者:新睿编译      
关键字:供应链  人工智能  
人工智能技术是供应链专业人员解决关键问题和改善全球运营的一种方式。
       事实表明,人工智能技术是供应链专业人员解决关键问题和改善全球运营的一种方式。

       人工智能增强型工具在供应链中的使用可以提高效率,减少全球劳动力短缺的影响,并以更好、更安全的方式将货物从一个地点运送到另一个地点。

       供应链采用很多人工智能应用程序,其应用从生产车间到货物交付。物流公司正在使用物联网设备来收集和分析有关运输货物的数据,并跟踪运输车辆和相关工具的健康状况和所在位置。

       面向客户的零售商正在使用人工智能技术更好地了解他们的关键人口统计数据,从而更好地预测未来的行为。而只要有货物需要从A点运送到B点,人工智能就很有可能被用于增强、改进和分析供应链运营。  

       人工智能在供应链中带来的一些好处不如其他好处那么明显。例如,确定基于供应链数据的预测分析的影响最终可以产生收益,但一些企业表示,其收入变化与供应链中添加人工智能之间存在直接联系。根据麦肯锡公司最近进行的一项调查,将人工智能引入供应链的企业中,61%的受访者表示降低了成本,50%以上的受访者表示增加了收入,而三分之一以上 受访者表示收入增长超过5%。

       IBM公司发表的一篇名为“人工智能正在重塑供应链”的文章确定了将人工智能应用于现代供应链挑战的四大优势:

       ●近乎实时的数据增强了端到端的可见性。

       ●基于模式识别的可操作的分析洞察,规模远超传统供应链系统的能力。

       ●减少工作量。

       ●通过机器学习、人工智能驱动的预测和基于分析多个潜在场景的建议增强的明智决策。

       以下介绍人工智能在供应链中的一些使用方式:

供应链中人工智能的5个例子

       (1)需求预测正在改善仓库供需管理

       机器学习正被用于通过算法和“基于约束的建模”来识别供应链数据中的模式和影响因素,这是一种数学方法,其中每个决策的结果都受到最小和最大范围的限制。这种数据丰富的建模使仓库管理人员能够做出更有根据的库存决策。

       这种类型的大数据预测分析正在改变仓库管理人员处理库存的方式,通过提供人工驱动的流程和无休止的、自我改进的预测循环无法解开的深入洞察力。

       C3 AI公司使用人工智能为其库存优化平台提供支持,该平台可为仓库管理人员实时提供有关库存水平的数据,其中包括有关零件、组件和成品的信息。随着机器学习的应用,该平台会根据生产订单、采购订单和供应商交付的数据生成库存建议。

       (2)人工智能正在优化路由效率和交付物流

       在几乎任何东西都可以在线订购并交付的世界中,对交付物流没有严格处理的企业面临落后竞争对手的风险。客户如今期望快速而准确的发货,当一家物流公司无法实现这一期望时,他们将会转向采用其他物流公司的服务。根据麦肯锡公司的调查报告,在新冠疫情期间首次尝试食品杂货配送的客户中,约有40%的客户打算地继续使用这些服务。在,中纽约和芝加哥等主要市场的客户有几十种选择。

       配送物流是一个注重细节并充满挑战的领域。有一篇文章揭示了这种复杂性,指出了用货车运送25个包裹的“极其复杂”的任务,一辆货车的运送路线数量多得惊人。

       人工智能驱动的路线优化平台和GPS工具,如物流厂商UPS公司使用的ORION从所有可能性中创建最有效的路线,这是采用传统方法无法完成的任务,而传统方法不足以充分分析无数的路线可能性。

       (3)机器学习人工智能正在改善交通工具的健康状态和工作寿命

       从运输中的供应链车辆获取的物联网设备数据和其他信息可以提供宝贵的见解,了解保持货物在供应链中移动所需设备的健康状态和工作寿命。机器学习根据过去和实时数据提出维护建议和故障预测。这使得企业能够在性能问题造成大量延迟之前将故障车辆从供应链中移除。

       位于芝加哥的Uptake公司使用人工智能和机器学习来分析数据,以预测各种运输工具的机械故障,其中包括卡车、汽车、火车、联合收割机和飞机。该公司使用来自物联网设备的数据、GPS信息以及从车辆性能记录中提取的数据来进行预测,从而显著地减少停机时间。

       (4)人工智能洞察正在提高装载流程的效率和盈利能力

       供应链管理包括大量面向细节的分析,包括如何从集装箱装卸货物。因此需要确定以最快、最有效的方式在卡车、轮船和飞机上运输货物。

       像Zebra Technologies这样的公司使用硬件、软件和数据分析的组合来提供货物装载过程的实时可视性。这些见解可用于优化拖车内部空间,以减少空载量。Zebra还可以帮助客户设计更快、风险更低、效率更高的处理协议来管理货物。

       (5)供应链管理者正在通过人工智能发现节约成本和增加收入的方法

       货物运输通常很昂贵,而且只会变得更加昂贵。根据彭博社的报道,例如,根据德鲁里世界集装箱指数,2020年海运货物的成本增加了12%,是近五年来的最高水平。

       Echo Global Logistics等公司利用人工智能来协商更好的运输和采购价格,管理承运人合同,并确定供应链的哪些变化可以带来更高的利润。用户可以访问一个集中的数据库,该数据库几乎考虑了供应链的各个方面,以提供财务决策建议。

       供应链创新中的人工智能正在为未来发展铺平道路,人们最终可以期待在整个供应链中使用人工智能驱动的自动驾驶汽车。这些平台如今挖掘和分析的数据将继续减少日益复杂的全球供应链的成本,并提高效率。
 
责任编辑:程玥
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