汽车行业供应链数字化转型思路与技术路径

       近两年，全球汽车产业普遍面临可持续发展及消费者对车辆安全性、个性化需求不断提升所带来的挑战。汽车制造和分销生态系统中具有前瞻性思维的管理者正在迎接数字化，提高供应链弹性，并建立工业自动化能力，以提供差异化的产品并获得竞争优势。

       为了衡量行业因快速数字化转型而面临新挑战和机遇时的观点、优先事项和期望，斑马技术公司在全球1300多名受访者中（包括行业决策者、车队经理和消费者）进行了汽车生态系统愿景研究，并于近日发布了2023年《汽车生态系统愿景研究报告》，报告指出，在交通出行变化和商业模式转变的背景下，汽车制造商和整个汽车价值链上的企业必须进行改进，通过数字化构建动态和有弹性的汽车供应链。同时，斑马技术公司在报告中提出了数字化解决方案，帮助汽车制造商应对这些挑战并满足不断变化的消费者需求。

推动汽车生态系统转型的三大要素

技术进步、连接能力增强和不断变化的客户需求是推动汽车生态系统转型的三大要素。

       1.从硬件驱动到以服务为中心的业务

       不久的将来，电动、混合动力、自动驾驶汽车将组合在一起。因此，该行业正在从硬件业务过渡到服务驱动和基于软件的业务。数字化汽车价值链将继续获得重视，并塑造客户服务交付预期。

       2.更好的连接性增强了功能

       下一代连接是指车辆内的连接系统类型，包括GPS和娱乐等内部系统，以及用于测量轮胎压力、天气和路况的传感器。其他交通出行解决方案，如自动驾驶汽车或拼车，也有所增加，部分原因是无线网络等基础设施的改苦。如今的汽车可以拥有100多个微处理器，随着自动驾驶汽车在市场上越来越普遍，微处理器将继续增长。

       3. 客户对制造商的压力

       技术和连接性的进步迫使整个汽车供应链的组织重新思考端到端的客户体验，改变车辆的设计和生产,以及如何营销并将其销售给消费者或车队经理。例如，汽车企业必须满足消费者和车队经理对更高水平的安全性和个性化这类不断增长的新需求同时也要为零售体验探索新的数字化可能性。此外，化石燃料的环境影响和高度可变的燃料成本共同推动了数十亿美元的投资，以满足对电动汽车(EV) 和混合动力汽车日益增长的需求。

汽车行业面临的挑战

       汽车行业面临着许多与各制造商相同的挑战：寻找并留住合格的劳动力，应对供应链中断，实现对速度和准确性的更高期望。

       大多数汽车企业都在努力提高基础能力，实现更高水平的运营灵活性。大多数行业决策者将其主要运营挑战视为运营和供应链的数字化，这可以提高制造速度和准确性。随着行业准备满足不断变化的消费者需求并克服潜在的未来干扰，这种灵活性变得更加关键。

       汽车制造商正在重新评估制造系统和流程，以确定推动公司增长和提高财务绩效的机会。

       今天的汽车制造商、OEM和供应商正在努力保持微妙的平衡。大多数公司仍采用传统的商业模式，维持传统ICE车辆的开发和生产线。同时，他们还必须计划向电动汽车的未来平稳过淮，电动汽车从原材料到最终组装和交付给客户的要求都非常不同。

        以技术为主导的优先事项侧重于提高自动化程度、建立内部能力/技术以及扩大生产和供应链的可见性。

数字化转型路线图

       决策者认识到企业和制造技术对于获得和保持竞争优势的重要性。73%的行业决策者认为，如果他们不采用更多的数字技术，他们的企业将处于竞争劣势。然而，对于大多数企业(76%) 来说，在整个组织和供应链中实现设备、传感器和技术的安全集成仍然是一个挑战。

       汽车零部件对智能、动力和性能的要求越来越高。行业决策者承认，更好的连接性和各方面的企业技术对企业的发展和转型非常重要。尽管机器视觉解决方案在总体上表现出色，但供应链规划解决方案和增材制造(或3D打印) 预计在未来五年内将实现更显著的增长。

       在数字汽车价值链中建立供应链弹性对于推动下一代交通出行的成功非常重要。通过采集和分析实时数据，制造商可以获得可行见解，以更好地控制质量、简化流程和优化生产。无论是在制造商、零件供应商还是经销商处，更高的库存准确度几乎都会提高企业的灵活性，并有助于确保更高水平的客户服务。

改善汽车供应链的关键技术和设备

       斑马技术认为，制造商需要提供整体供应链的实时可见性，并通过数字化运营和实时数据系统来实现。斑马技术大中华区华南及香港地区业务负责人胡昕指出：“为确保整体供应链的实时可见性，可以通过RFID和坚固型手持移动数据终端实现数字化运营，从而确保有效且高效地满足合规性和可持续性层面的期望。”

       斑马技术公司的固定式工业扫描器和机器视觉解决方案成为实现数字化转型的关键工具。通过使用RFID（射频识别）和坚固型手持移动数据终端，制造商可以实现数字化运营，确保供应链的实时可见性，并满足合规性和可持续性方面的期望。这些技术能够提供准确、高效和可靠的数据采集，帮助制造商实现可视化管理和提高透明度。