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ifm工业物联网平台moneo,让沉默的数据闪闪发光

2024/9/29    来源:ifm易福门电子    作者:ifm易福门电子      
关键字:传感器  moneo  工业物联网  
通过ifm的IIoT平台moneo,如何多维度解锁数据潜藏的巨大潜力?

   在现代工厂的轰鸣声中,智能传感器如同哨兵般守望着每一个操作环节,收集着海量的数据,这些数据正等待着被转化为有意义的信息。但数据本身是沉默的,真正的挑战在于如何将这些零散的数据碎片编织成有价值的洞察,进而优化每一个生产环节。

       ifm的IIoT平台——moneo,正是为应对这一挑战而设计。它不仅释放了传感器的深层潜力,更将这些数据转化为推动企业增长的催化剂,确保每一字节的数据都能在业务决策中发挥其最大价值,助力企业在数字化的浪潮中乘风破浪。

       moneo作为一个用户友好的无代码工业物联网(Industrial IoT,下文简称IIoT)平台,集成算法支持对许多关键工业机器进行预测性维护,赋予用户在工厂紧急情况发生前自主应对的能力。它支持直接通过控制器使用过程数据,以低成本而高效的方式,将IT与自动化技术从传感器端延伸至云平台,并将您的传感器数据转化为有价值的见解。

      通过ifm的IIoT平台moneo,如何多维度解锁数据潜藏的巨大潜力?

       0提升设备可用性

    机器可用性损失包括计划外停机(如设备故障)和计划内停机(如机器设置和配方转换时间)。在生产工厂中使用实时维护 (RTM) 技术可以提高机器可用性,确保吞吐量并最大限度地减少材料损失。

    moneo通过预测潜在故障,预防意外停机,有效提升设备的运行可靠性。它能预警以下常见故障类型:

  • 运行冲击:如撞击转子叶片、异物吸入或与移动物体的碰撞、时序错误等。

  • 摩擦问题:涵盖轴承故障、叶轮摩擦或转子叶片拖动、气蚀等。

  • 机械疲劳:包括设备错位或失衡、皮带故障、松散地基或结构问题。

  • 过热风险:可能由润滑剂或冷却液流失、电气故障或负载过大引起。

    应用示例

    moneo用于制冷压缩机的实时维护监控,关注的关键指标有:

       1)轴承状态
       2)机械松动情况
       3)气蚀现象
       4)液体冲击事件

制冷压缩机RTM仪表盘

制冷压缩机RTM仪表盘
 
       0实时质量监控

    质量损失包括产品缺陷和较高的废品率。通过密切监控制造过程的每个步骤,可以实时纠正偏差。moneo平台可记录过程数据,可视化趋势,并在过程开始偏离时发出通知。

    应用示例

    1)工艺罐的连续温度监测:取代手动数据记录。

    2)配方管理提供一致性:监控过程的所有方面可确保每次都生产相同的产品。

    3)在原位清洗系统中测量流体的电导率:可靠地检测从产品到清洁化学品的变化,以避免交叉污染。

    数据记录变得简单:节省时间并最大限度地减少错误

    手动数据记录依赖于人工,因此容易因疲劳、注意力不集中或误解而出现错误。

    自动数据记录是实时进行的,无需人工干预,允许您为员工分配更多增值活动。
 

       0优化能源消耗

    通过监控机器级别的能源消耗来降低运营成本,优化包括压缩空气管理、泵/电机效率提升、供热系统智能调控以及冷却系统精细管理在内的各环节能耗。

    减低年度能源开支

    通过优化能源使用和减少浪费,生产设施有望每年减少25-50%的能源成本,其中三分之一的成本节约无需高额投资即可达成。

    全面掌握成本

    清晰地了解每个产品或业务单元的总体成本,有助于全面审视成本结构,进而识别并实施必要的流程优化措施。

    长期监测能源消耗

    对机器或特定区域的能源消耗进行持续跟踪,能直观揭示能源浪费情况,例如通过检测压缩空气泄漏等,从而有效管理和减少能源损耗。

    应用示例

    使用moneo平台对空气压缩机进行可视化监控:

空气压缩机RTM仪表盘

空气压缩机RTM仪表盘

    无论何种因素可能影响工业组织的性能、生产品质和能源效率,moneo都能助您:

    1)提升工厂运作效率

    2)降低运营成本

    3)规避非计划性的设备停机

    深入了解如何利用利用moneo,独立而简便地增加日常运营的附加价值——它将人员、流程和数据紧密相连。

     设备管理人员

  • 负责监控和控制能源供应系统的消耗

  • 通过测量能耗和识别浪费点,有效降低能源成本

  • 在生产过程中执行可持续发展战略

  • 利用预测性维护和预防措施延长设备使用寿命

  • 实时掌握设备性能状况,并在设备异常时主动接收通知

     质量监管人员

  • 持续监控并分析生产过程数据,以实时提升产品质量

  • 利用数据驱动的洞察力改进生产流程,确保满足质量标准

  • 及时发现并纠正质量问题,减少废品产生,有效控制成本

  • 通过实时透明的质量数据访问,加强与其他部门的协同合作

  • 接收关于质量标准偏差的主动通知,快速采取应对措施

     生产管理人员

  • 通过预测性维护和及早发现潜在问题,减少停机时间

  • 优化机器性能与运行时间,提高生产效率

  • 利用数据驱动优化工作流程和资源配置,提升生产力

  • 通过实时监控和控制质量参数,最小化废料和浪费

  • 为机器操作员提供个性化的仪表盘,显示关键的机器参数,以实现优化维护

    运维管理人员

  • 利用实时状态数据来优化维护策略和计划

  • 采用即插即用的解决方案,无需额外编程即可独立处理问题

  • 改善维护和服务订单的管理流程

  • 通过及早发现和处理潜在问题,延长机器的使用寿命

  • 运用机器和设备的状态指标来分析并提升生产性能

     首席数字官(CDO)

  • 能够迅速适应市场变化,增强公司的敏捷性和竞争力

  • 通过数据驱动的优化和自动化,营造创新的工作环境,激励员工

  • 提升整个价值链在区域或全球层面的透明度和效率

  • 以最少的资源投入实施试点项目,并在投资回报明确后快速扩展规模

  • 从运营数据中提取有价值的商业洞察,支持数据驱动的决策制定

开启您的数字化转型之旅,仅需三个简单步骤!

    第一步:连接工厂底层数据

    使用moneo configure free参数配置工具,轻松设置IO-Link传感器的参数,优化生产流程与成本。通过ifm的Y形链路解决方案和IIoT连接器,确保传感器与机器数据的高效传输。我们的边缘网关仅传递必要信息,最大限度地减少网络负荷,提升数据处理速度。

    第二步:将数据转化为信息

    通过moneo设定传感器与主控器参数,无障碍地收集并整合机器与传感器数据,在仪表盘上实现数据的可视化、分析与监控。无论云端或本地部署,都能在出现流程偏差时及时发出通知与警报,助力提升设备运行效率,确保生产流程的稳定性,优化能源使用。

    第三步:获取可操作的洞察

    通过了解如何正确解读数据,充分挖掘其潜在价值,优化维护计划,预防性更换零件,以及预测和规避潜在的故障风险。moneo工业AI助手和IIoT连接器将关键的过程数据、计算结果和警报信息传输至云平台或ERP系统,实现智能化管理。

    ifm致力于让工业4.0的转型之路变得轻松而高效。我们提供易于实施的技术,确保快速实现价值,同时保持开放的系统架构,促进无缝集成。通过无代码软件和验证价值的项目,我们加速了从概念到市场的进程,确保了投资的快速回报。这是ifm对智能制造未来的承诺,旨在为您的企业开启一个快速、灵活且富有成效的数字化新篇章!

责任编辑:杨培
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