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迈向大数据时代的分布式数据库-易鲸捷(Esgyn)

2018年12月18日 来源:e-works 作者:e-works  
关键字:大数据  分布式数据库  易鲸捷  
2018年10月30日上午,e-works第七届美国智能制造与工业物联网考察团来到全球融合数据库技术引领者Esgyn公司。

一、发展历程

    Esgyn是帮助全球企业充分发挥大数据潜力的大数据融合解决方案的领导者。公司成立于2015年,总部位于贵州。在国内外设有贵州、北京、上海和美国硅谷4个研发中心。

    Esgyn联合创始人及CEO丁洪博士向考察团成员介绍了Esgyn的发展历程、核心案例和解决方案。2015年,Esgyn创始团队将有着30多年历史的数据库研发团队整建制的从HP剥离出来,创办了贵州易鲸捷信息技术有限公司。成立3年来,除硅谷团队外,易鲸捷在上海、北京、贵阳三地成立了研发部门,组建了本土技术力量120余人。已能完全解决中国的测试、研发与交付,建立了相对完善的销售团队。

丁洪博士向考察团成员介绍易鲸捷发展历程

图1 丁洪博士向考察团成员介绍易鲸捷发展历程

    EsgynDB是大数据行业内屈指可数的能在单个数据库平台上同时支撑OLTP和OLAP业务的成熟国产HTAP数据库。目前EsgynDB在国家电网、中国联通、摩根大通、亚马逊云都有成熟解决方案和成功案例。

丁洪博士向考察团成员介绍易鲸捷发展历程

图2 丁洪博士向考察团成员介绍易鲸捷发展历程

二、核心产品

    总体介绍:易鲸捷数据库产品EsgynDB是原生Hadoop平台上唯一一款实现了完备的分布式关系型数据库能力的技术产品,是大数据行业内屈指可数的在单个数据库平台上同时支撑OLTP和OLAP业务的成熟HTAP数据库产品,能为客户提供灵活的、可扩展的云数据库共享服务平台,并支持标准SQL以及冷热数据异构介质存储智能管理。

    1、企业级HTAP融合大数据平台

    EsgynDB是大数据行业内屈指可数的能在单个数据库平台上同时支撑OLTP和OLAP业务的成熟国产HTAP数据库,完全符合Gartner在2014年提出的新一代数据库技术。传统企业内部,单一数据库架构不能满足所有业务处理要求,往往会采用OldSQL、NewSQL、NoSQL等多种数据库形成的混搭架构。

    EsgynDB一站式解决方案极大减少当前企业面临的混搭架构中大量数据的移动和复制,降低因此产生的延迟、故障和运营成本,同时还能满足结构化、半结构化、非结构化数据的处理,并能做到将经营数据进行实时的分析,提升大数据分析的价值。

易鲸捷数据库架构

图3 易鲸捷数据库架构

    2、SQL on Hadoop分布式关系型数据库

    EsgynDB是原生Hadoop平台上唯一一款实现了完备的分布式关系型数据库能力的技术产品,不仅能够针对大数据应用场景提供大规模并行SQL处理能力,同时先进的分布式事务还能够突破性的解决传统数据库在事务处理方面扩展性弱的问题。

    作为一款通用的国产数据库产品,EsgynDB兼容标准的SQL语法,让客户原有基于传统数据库开发的应用系统无缝迁移到EsgynDB,降低企业对系统移植的转化成本,同时让客户的现有数据库开发人员拥有通过SQL就可以使用Hadoop的技术能力,加速Hadoop应用项目的落地。

EsgynDB是分布式关系型数据库

图4 EsgynDB是分布式关系型数据库

    3、多租户云数据库

    EsgynDB实现面向云计算时代的多租户共享资源技术(Multi Tenancy),为客户提供灵活的、可扩展的、按需服务的云数据库共享服务平台。该技术能够将原有独立的数据库服务资源集中到一起(云上),让客户的应用共享集中部署的EsgynDB云数据库服务,在保证了数据库资源安全隔离的前提下,根据需要为客户的应用动态灵活分配所需的数据库资源,从而大幅降低数据库资源的使用成本。

    EsgynDB提供了在不同租户间管理和控制CPU及内存使用的机制。每个租户都可以根据预先分配的CPU和内存在EsgynDB中得到有效的资源,租户都只能访问自己的数据,而不能触及自己租户以外的其他数据。同时对于关键的应用场景我们还能提供双活容灾技术,确保客户信息安全和服务的连续性。

易鲸捷云数据库平台

图5 易鲸捷云数据库平台

    4、冷热数据异构介质存储智能管理——全球首创

    易鲸捷开发的冷热数据异构介质存储智能管理技术是将热数据与冷数据(历史数据)从物理上进行隔离,并在SQL查询中使用谓词,强制要求使用分区消除;通过散列分区(Salting)在一个扩展集群上均匀分配数据,并通过范围或列表分区来分离冷热数据。

    跟传统的分库分服务器存储的冷热数据解决方案相比,易鲸捷提供的冷热数据智能管理解决方案支持冷热数据在同一套数据库中使用不同的物理存储介质,针对热数据使用行存储格式高速加载,冷数据使用列存储对海量历史数据进行快速查询分析,还可以根据数据的温度特性让数据自动存储到合适的存储介质中。

    这一全球首创的技术从软硬件两方面实现对企业数据的智能存储管理,大幅降低企业软硬件成本并提升系统效率。

易鲸捷冷热数据管理解决方案

图6 易鲸捷冷热数据管理解决方案

三、现场交流

    随后考察团成员结合自身企业的核心业务向丁洪博士进行了相关问题的交流。讨论主题包括非结构化数据的数据存储技术、未来公有云发展趋势、实时数据库的核心技术等。丁洪博士认为,分布式是未来数据库技术的发展趋势,基于分布式架构的数据库会得到广泛应用。

丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论

图7 丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论(一)

丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论

图8 丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论(二)

丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论

图9 丁洪博士与考察团成员展开热烈讨论(二)

    最后,丁洪博士带领考察团成员参观了美国本地研发部门。整个考察过程,丁洪博士以其30多年的数据库研发经验和深厚的技术底蕴,为考察团成员答疑解惑,让大家收获满满。

丁洪博士带领考察团成员参观硅谷研发中心

图10 丁洪博士带领考察团成员参观硅谷研发中心

丁洪博士与考察团成员在硅谷研发中心交流

图11 丁洪博士与考察团成员在硅谷研发中心交流

考察团成员合影

图12 考察团成员合影

责任编辑:程玥
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