1. e-works数字化企业网
  2. 文章频道
  3. 企业管理
  4. 其他

知识如何管理?

2002年07月13日 作者:洪明洲  
关键字:知识管理  
    管理大师彼得杜拉克将管理视为知识工作,从此一角度来看,任何管理方法都是知识管理。不过,如果管理是以管「知识」为重点,它应该有不同于其它管「人」或管「物」的管理方法。遗憾的是,翻查文献资料,许多专家谈知识管理,理论虽然精采绝伦,但是所建议的管理方法,大体不出项目管理、组织学习、信息管理……等,差别只是关键词换成「知识」两个字而已,果若如此,「知识管理」只是时髦名词,缺乏特殊的内涵。
    由于各公司情况不一,经营领域互异,很难为企业订出一套一般化的知识管理方法。有些公司缺乏生产技术的知识,知识管理的重点放在技术知识的取得或研发;有些公司具有完整的技术知识,只是缺乏知识的分享,知识管理的重点就应该放在知识传播与分享。即使是知识的取得、传播与分享,也很难看出公司哪一项管理做法是专业的知识管理。
    比较具体且独特专属的知识管理方法,大致是建立在信息科技(Information Technology)与组织学习(Organizational learning)两者的基础所发展的知识管理,今天介绍IT导向的知识管理。
    IT导向的知识管理,就是以信息科技(Information Technology)为主,并在网络环境建构的「知识管理」。它是比较专业的独立管理方法,只要移植一套软件,就能像MIS一样操作,数据库管理、Data mining、企业网站建置、ERP等运用IT的管理方法,逐渐往知识管理靠拢。KPMG LLP的首席知识长Michael J. Turillo强烈主张,KM若舍弃IT是无法完成的,可见它的重要性。
    由IT主导知识管理的基础大致建立在以下四种主张:
    1.藉由IT将信息转化为知识(Transfer information into knowledge)。
    2.藉由IT将正确信息实时送达正确的人(Deliver the right information to the right person at the right time)。
    3.藉由IT储存人的智能与经验(Store human intelligence and experience)。
    4.藉由IT传输人的智能(Distribute human intelligence)。
    上述主张因为太过于「科幻」而遭受不少批评,其中绝大部份来自IT专家们太「膨胀」IT,却太「小看」知识。
    首先,即使最先进的IT,也只能作数据的分类关联与简单的逻辑判定。IT无法设计能思考软件系统,知识还是要依附于人,只有人能够理解与想象,思考更周全与合理的逻辑,建构出更新且更完整的知识。
    其次,能够做到将正确信息实时送达正确的人,只是静态的概念。由于企业所处的环境变动太剧烈,许多利用目前IT方法所处理的信息可能都不正确;至于所谓正确时机或正确的人,也是IT人员一厢情愿的看法,因为将「正确」两个字交由IT去判定,本身就是不够正确的做法。
    第三,计算机储存的信息主要是数据或文字,它们不等于人类的智能与经验,除非能够将人类思想直接扫描进入数据库,否则计算机所储存的信息距离人的智能与经验还有一大段。
    最后,IT能够发送的只是信息,它便于让人检索,进而透过组织重要文件或资料的流传参阅,引导人们产生共识,它无法传送智能,更无法只藉住IT来激发创造新知识。
    与IT导向的知识管理相对的,是以人为导向的知识管理。它主要是从组织学习演化出来,强调知识管理必须由主管带领组织学习,透过学习来建构知识、分享知识。
责任编辑:木军
您可以:
排行榜
  1. 丽台 Quadro P5000 专业显卡评测报告
  2. 已有ERP和MES,为什么还需要质量管理系统(QMS)?-(1)提高供应商质量
  3. 西门子MES里面有质量模块,为什么还要收购质量管理软件(QMS)?
  4. 中外主流PCB设计软件大盘点(2011版)
  5. 数据库实时同步技术解决方案
  6. 工厂管理心得
  7. 车间管理方法
  8. 基于Solidworks有限元静应力分析使用要点综述
  9. 格力:携手浪潮,让世界爱上中国造
  10. 华为数智引擎,驱动长安汽车智造革新之路
编辑推荐
• 工厂人必看!MES和WMS别再傻傻分不清
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 安徽芯纪元:打造具有中国“魂”的DSP“芯”
• 西门子EDA:构建数字化创新“底座”,驱动智能...
• 从定制化到高多层,嘉立创持续引领PCB创新时代
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
• 疲劳仿真:产品寿命的“预言家”
• 什么是线束设计?
• 大型PLC市场萎缩,但头部企业仍在死磕国产化?
新闻推荐
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续领跑,企业AI业务增势强劲
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产品开发转型
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI战略
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并对 2026 财年做出初步展望
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交流会圆满落幕
• ManageEngine卓豪:聚力IT管理革新,驱动企业数智升级
• ABB电气连续21年荣登中国电气工业百强榜,多领域斩获十强殊荣
• 中国经济增速继续领跑 制造业将现跃迁式提升

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看