食品检测难在哪？史陶比尔机器人+AI给出新的解法！

小体积大能力：1.8㎡接管整条产线

       Bolletje导入了一套由摄像头、视觉AI和史陶比尔TS2?80四轴机器人构成的自动检测单元——占地仅1.8m×3.2m，却承担起整条生产线的100%检测任务。

       摄像头负责图像采集，AI毫秒级识别，机器人完成精准剔除，整套流程实现了每分钟1,200片的检测能力，不合格品在移动中即可被快速移除。

       这一方案不仅大幅提升质量一致性，更为后续包装提供了稳定、可控的产品流。
 

食品检测难在哪？AI给出新解法

       食品产品天然“没有两片完全一样”，形状、颜色、表面纹理存在明显差异，因此自动化检测一直被视为行业难题。

       QING Food Automation基于这一特性打造了STAQ视觉AI平台。系统能通过持续生产过程中的海量数据完成学习，使算法越来越适应食品行业的高波动性。

       其核心价值在于：不仅能“看得清”，还能“看得准”，并在检测中不断变得更“聪明”。

       Bolletje也因此首次实现了对每一片产品的完整数据记录，包括瑕疵类型、出现时间、分布规律等，为工艺优化提供了持续的反馈。

为什么是TS2?80？高速稳定、好清洁

       执行剔除动作的史陶比尔TS2?80 机器人是整个系统运行的核心。

       食品车间对机器人有更严格的要求：要快、要稳、更要能清洁、够卫生。

       史陶比尔TS2?80机器人适应食品行业卫生要求，外观结构光滑无死角，可承受水洗与清洁剂；内部采用食品级H1润滑油，符合高卫生等级环境需求。

       在速度方面，它的表现同样亮眼：在测试中，原本设定的60picks/min很快被突破，最终稳定达到80picks/min，且在高速运行中依然保持精准抓取。

       搭配史陶比尔自主的VALtrack软件，机器人能与传送带保持精确同步，实现动态拾取，为食品高速分拣带来可靠性能。

迈向智能食品工厂：自动化只是开始

       项目初期，不少一线员工对“食品外观检测能否自动化”持怀疑态度。但在参观QING工厂、看到机器人在高速环境中的实际表现后，大家逐渐建立了信心。

       在整个实施过程中，Bolletje、QING与史陶比尔不断沟通优化，从缺陷模型、参数阈值到工艺逻辑，共同推动系统快速落地。最终，这套系统不仅成功投入使用，也已被 Bolletje 团队掌握，可在内部持续训练与维护。

       引入史陶比尔机器人为核心的自动检测系统只是Bolletje转型的起点。目前，企业正在同步推进多个自动化项目，目标是打造更标准化、更稳定、更可追溯的烘焙生产体系。

       AI+机器人正在成为食品行业提升竞争力的新路径。史陶比尔也将继续与行业伙伴协同创新，为食品加工带来更高效、更可靠、面向未来的自动化方案。