当美国大选遇上观数台

    2020年除了新冠疫情引起社会广泛关注外，另一个热点就是跌宕起伏的美国大选了。美国大选自开始以来，经历了选票丢失、漏计等扑朔迷离的事件，开票结果更是与之前的民调结论大相径庭，让广大吃瓜群众惊诧之余，也为美国大选操碎了心。这不，小编这厢就大开了脑洞，假如选票的数据安全能够获得足够保障，那么若是在大选中应用亦策观数台，除了能实时直观地展示各候选人的得票结果外，还会带来哪些方面的改善呢？

    首先，可提供更便捷的投票操作，以提高选民投票率。

    据统计，2020年总统大选中，合格选民的投票率为66.8%，尽管这一数据已经是自1900年以来最高的选民投票率，但仍然有7900多万的选民没有参与投票。其中，投票方式不够便捷被认为是选民放弃投票的原因之一。

    观数台的B/S架构可以在任何有网络的地方实现浏览器接入，同时支持PC和手机等各种移动终端，不但有简单的输入输出功能，还可以处理极少部分的事务逻辑操作，使得原始数据的收集更为便利，可以说，只要有一台可以联网的设备，那就随时随地可以投票。此外，观数台还有语音交互的功能，可以提供自然语言理解与意图识别，只要调用观数台机器人“观哥”，告诉它想投票给谁，观哥就会自动实现投票操作与结果上传，极大地方便了不适应文字操作的选民群体。

    若利用观数台为选民提供投票通道，其便捷性势必能吸引更多的选民参与到投票中来，让合格选民的投票率再创新高。

(图片来源：CNN)

    其次，可以大幅缩减废票、丢票等无效选票现象，确保选民投票权。

    美国大选当前一种重要的投票方式为邮寄选票，在这种形式的投票中，由于超过截止日期、签名不符或未经认证、选票没有装入信封等各种各样的不规范原因导致了大量的选票被无效掉，这无疑严重损害了选民的投票权。

    若采用观数台进行投票管理，不但在时效上能够提供保障，而且其内置的ETL技术能够设置在投票提交系统时即对选票的有效、准确性进行规范验证，确保每一张选票的数据都能被准确计入系统，充分保障每一位选民的投票权。

（图片来源：中国台湾网）

    再次，强大的计算能力可以支持扩大民调范围，提高民调预测准确度。

    美国大选将民调作为大选结果预测的重要依据，但近年来民调的预测准确程度越来越低，这里民调样本选取与实际参与投票的人数差异被认为是造成结果偏差最重要的因素。但由于调查方式、数据处理能力等的限制，民调的取样范围一直在1000-2000人之间，这无疑与以亿万计数的选民数量差距巨大。

    当前观数台采用了分布式计算、基于内存的计算模式、列式存储等先进技术，极大地提升了大数据计算能力，能够对海量数据实现秒级响应。若采用BI进行在线民调，其敏捷特性可以保障将民调的范围尽可能的扩大，由此对大选的预测也必将越来越准确。

（图片来源：新华社）

    最后，也是最亮点的应用，观数台可以让每一位选民都能洞察大选数据背后的关联，成为“选情分析师”。

    由于观数台的后台采用了QIX关联引擎，支持从各个角度对海量数据进行自由组合，以进行自助式的分析。关注大选的选民尽可以拉取初选、辩论、民调、舆情等各类数据，深度分析性别、年龄、宗教、族裔、政党、教育程度、社会事件等等背后的关联，通过各层次的钻取，发现有价值的信息，预测大选的走向，分享“有理有据”的选情评论。

（图片来源：第一财经）

    想到这里，小编面前浮现了一副生动的画面：

    吃瓜群众A：你预测大选谁会胜出？

    吃瓜群众B：这个……

    吃瓜群众A：我看这次XX会胜出，我分析了近期的民调舆情和目前投票的数据，发现他近期的舆请趋势一路向好，得票也越来越占优势。

    吃瓜群众B：哇，你怎么发现这些之间的关联的？

    吃瓜群众A：用亦策观数台啊，只要拖拖拽拽就能发现这些数据之间隐藏的关联。还能让观数台的AI机器人观哥帮你进行这些操作，你只要呼叫他，告诉他你想要做什么就可以了，像投票、查询结果与动态分析，观哥都可以实现。来，我给你演示下。观哥，展示下最新的投票结果。

    观哥：你好，这是候选人各自最新的投票结果。您的选票投给了XX，目前他的得票排名上升至第一。

    吃瓜群众A：再展示下XX最近三个月的舆情趋势。

    观哥：你好，这是XX最新三个月的舆情趋势。注意，在一个月前，舆情趋势有了一个比较明显的转折。

    吃瓜群众B：太神奇啦！这是什么神器？

    吃瓜群众A：这是亦策观数台团队最新的产品——亦策观数台V5.0！

    亦策观数台V5.0是观数台研发团队正式发布的新一代智能协同BI平台，由观数台BI、观数台+、观数台报表和观数台数据填报平台四个产品组成。

    观数台V5.0是一款B/S架构的数据可视化工具，能将海量的底层数据抽取至后端，借助ETL过程对数据进行进一步的清洗，以图表、文本的形式展现在前台页面，供用户进行自助分析，方便用户将抽象的数据转化为知识，进而从中挖掘出更有价值的信息。

    观数台V5.0摒弃了传统BI对IT人员的高度依赖，用户可以根据自己的需求任意进行自助式分析，而不必由IT人员重新建立数据模型，大大缩短了分析过程的时间成本。此外，观数台报表不再停留于静态。对于传统BI而言，数据展示是终点，而观数台变终点为起点，让用户能够进一步深挖掘数据中存在的信息，它的自助式服务和敏捷特性使人与软件交互的结果最大化。

    观数台V5.0的推出，解决了传统BI平台上线后使用频率低及个性化需求无法快速满足两大问题，帮助企业培养全民数据文化，积极促进企业数字化转型。

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