大数据时代激活数据管理新思路

2017年02月27日 来源：36大数据 作者：佚名

关键字：大数据数据管理

根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。

根据分析机构Gartner给出的定义，大数据就是那些具有规模大、速度快、种类多三大特征的信息资产。从海量数据中筛选出有用的信息，然后通过各种手段将信息转化为洞察力，从而做出正确决策，并最终推动业务发展。

通过一系列处理，大数据可以帮助企业制定明智且切实可行的战略，获取前所未有的客户洞察，支持客户购买行为，并构建新的业务模式，进而赢得竞争优势。然而，实践往往会比理论来得更困难。企业要处理好大数据生命周期的每一个环节，就必须采用创新且经济高效的处理方法，并跳出传统的数据管理思维。

什么在掣肘大数据为企业带来价值？

咨询巨头麦肯锡曾说，大数据正在成为下一代企业竞争力，生产力以及创新的前沿，它必将为企业发展带来巨大的价值。但在现实中，许多企业管理者盲目收集数据并进行分析，期待能够得到快速的回报。很遗憾，他们未能如愿。无论整体规划、技术平台还是业务流程，大多数企业并未针对大数据分析做出特别的调整与变化。而传统数据管理体系正在阻碍企业从大数据中提取价值。

首先，企业管理者需要问清自己这样一个问题：“大数据如何帮助我的企业实现发展？”。如果不能指导行动，那么收集再多的数据也是毫无意义的。事实上，获得洞察力是一方面，可实践性也是分析的标志之一。即企业能否从大量历史数据的“噪音”中获得可实践的预测以及具有前瞻性的决策？

其次，企业需要针对大数据分析来改变传统的业务流程与决策流程。按照传统企业经营方式，高层的主观意见会对决策造成决定性影响，这种现象到现在也还是非常普遍。让真实的数据来说话，这是许多企业管理者需要进行的观念转变。当然，收集更多的数据并不意味着就能够将数据转化为洞察，如果没有一个更适应大数据时代的技术架构，它也会让企业的转型变得难上加难。

第三，技术平台不是万能的，但没有技术平台是万万不能的。在很多情况下，我们会看到各种观点在弱化技术所起到的作用。事实上，这样的观点是比较片面的。要真正驾驭大数据，我们仍然需要一个过硬的技术平台来作为支撑。你很难想象用现有的SQL数据库来分析海量非结构化信息，大数据需要我们有一个更全面、更高效的平台来进行组织、处理和分析数据。同时需要考虑如何将大数据平台，与原有的数据架构进行最佳集成。

责任编辑：李欢