1. e-works数字化企业网
  2. 文章频道
  3. 管理数字化
  4. MES/MOM

乘用车生产排程管理

 
2020年12月31日 来源:e-works 作者:刘玉芹  
关键字:生产排程管理  乘用车  
本文讲述了乘用车生产排程过程和要点。

    为弥补企业在精细化生产计划与排程方面的不足,从交期、成本、管理三个方面提升企业的交付能力,需要根据销售订单交货需求、生产计划、采购计划、运输计划,无缝串联并协同联动,在有限能力资源的约束下给予最切实可行的排程计划,满足企业多工厂、多产线、多车型的排程需求。

    生产计划排程系统要基于供应链管理和约束理论,通过同步考虑多种有限资源的约束,预设规则,借助智能化数学算法,反复模拟、试探、优化、计算,最终给出相对最优的详细生产执行计划,并能在实际生产制造过程中,应对异常情况,调整优化后续生产执行计划。

工厂建模

    工厂建模抽取物理工厂生产路线,模拟逻辑生产线,其模型如下:

表1 工厂建模模型

 工厂建模模型

排程资源管理

    ●生产日历管理

    可根据不同制造中心、工厂、生产线,维护相应的生产日历,用于订单排程,全年可视化管理。如下:

全年可视化管理

图1 全年可视化管理

    ●产能管理

    产能主要包括班产能、生产节拍、关键物料、供方能力、制造周期等,梳理各项产能指标进行数据化管控,产能数据是生产排程的基础数据。

    ●排程资源管理

    资源信息主要是车辆的制造属性信息(通常来源于MBOM),一般把包括适用的制造中心、总装线号、有效时间等。资源信息还包括车型、发动机变速箱等车辆的装配信息,是订单进行分配、排序的依据。

    根据生产排程的需要,将车辆资源信息抽象为分配资源和排序资源。

    资源级别通常分为AB两种。A代表在资源分配中设置最大最小值;B代表平等资源,即最大值和最小值相等。

订单分配管理

    订单分配是指根据资源(分配)条件、订单预计交付时间,将订单分配到工作日历上的锁定封闭期间内的不同工作日。

订单分配

图2 订单分配

    原则上不能更改封闭期内订单,只能更改封闭期外的。优先满足每天产量,其次是各车族数量,其次是发动机、变速箱等资源。当计划调整时,根据资源级别满足需求,考虑在制,实际上线的顺序和指定排程的要求。订单排程按日滚动处理。

    排程支持模拟分析,调整相关参数,可进行模拟计算,并对关键资源瓶颈进行提示。

订单排序管理

    根据工艺限制条件创建最优的装配计划,生成满足车间要求的顺序清单。

顺序清单

图3 顺序清单

    根据资源(排序)条件,对车辆具体的生产顺序进行排程。

    参考的排序限制条件类型,见下表:

表2 排序限制条件

排序限制条件

    ●模拟排序

    在一个排程日内,根据输入的排序限制条件,采用科学的排序算法逻辑,最大可能地满足排程限制条件的要求,在排序过程中优先考虑提前指定的排程顺序。

    排序清单的可视化,方便观察到排程限制条件的类型是否违返,每次模拟的排序绩效。修改限制条件可以多次模拟,同时选择性的保存模拟结果。

    ●指定区间段排序:

    不同的生产组织方式,需要指定某种车型到特定的区间段排程。车型,数量,位置均可设定,考虑排程限制条件。

    ●手工调序

    系统自动排序后,可人为手工对排序结果进行微调,形成最终的顺序清单。

    按照如上步骤,即可实现车辆的车间生产排程,在实际生产过程中,通过生产实绩的采集,以及智能工厂的基建数据化支撑,根据采集的IOT信息,可动态展示实际生产情况,并结合生产环境关键参数预测,进行生产计划的风险管控,以便及时调整,规避停线风险,保证生产工厂的绿色生产以及效率最大化。

责任编辑:程玥
本文为e-works原创投稿文章,未经e-works书面许可,任何人不得复制、转载、摘编等任何方式进行使用。如已是e-works授权合作伙伴,应在授权范围内使用。e-works内容合作伙伴申请热线:editor@e-works.net.cn tel:027-87592219/20/21。
您可以:
排行榜
  1. 丽台 Quadro P5000 专业显卡评测报告
  2. 已有ERP和MES,为什么还需要质量管理系统(QMS)?-(1)提高供应商质量
  3. 西门子MES里面有质量模块,为什么还要收购质量管理软件(QMS)?
  4. 中外主流PCB设计软件大盘点(2011版)
  5. 数据库实时同步技术解决方案
  6. 工厂管理心得
  7. 车间管理方法
  8. 基于Solidworks有限元静应力分析使用要点综述
  9. 格力:携手浪潮,让世界爱上中国造
  10. 华为数智引擎,驱动长安汽车智造革新之路
编辑推荐
• 国际芯片大厂的战略新锚点:机器人与物理AI
• 融资热 VS 倒闭潮:人形机器人产业发展“冷思...
• 优必选 VS Figure AI:一场“造假”风波,揭开...
• 工厂人必看!MES和WMS别再傻傻分不清
• “超级生产团队”上线:懂生产,更懂怎么干
• 安徽芯纪元:打造具有中国“魂”的DSP“芯”
• 西门子EDA:构建数字化创新“底座”,驱动智能...
• 从定制化到高多层,嘉立创持续引领PCB创新时代
• 别把生命当“公测”:造车新生代狂飙下的安全...
• PTC:高科技企业数字化转型的4个案例
• 会叠衣服的中美机器人,谁离具身智能更近?
• 钣金加工企业数字化管理系统的研究与应用
新闻推荐
• PTC:管理嵌入式软件的开发
• Allegro与英诺赛科联合推出全GaN参考设计, 赋能AI数据中心电源
• 施耐德电气新一代Galaxy PX UPS亮相CDCC
• 联想中国交出第二财季成绩单:个人AI业务持续领跑,企业AI业务增势强劲
• Fortinet 发布《2026年度CISO预测报告》
• PTC深化与Garrett Motion的合作关系,加速新产品开发转型
• 对话Gian Paolo:SOLIDWORKS 2026创新密码与AI战略
• Fortinet 发布安全人工智能数据中心解决方案
• 智算时代,企业需要怎样的AI基础设施?
• 2025年第十六届德国工业4.0考察正式启航
• 艾默生公布 2025 财年第四季度和全年业绩,并对 2026 财年做出初步展望
• 和利时智能仪表与XMagital®智能系统解决方案交流会圆满落幕

系列微信

数字化企业网
PLM之神
e-works制信科技
MES百科
工业自动化洞察
智能制造IM
AI智造圈
智能工厂前线
工业机器人洞察
智造人才圈
工业软件应用
智能制造网博会
ERP之家
供应链指南针
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有  ICP经营许可证:鄂B2-20030029-1(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号 法律声明及隐私权政策     投诉举报电话:027-87592219

关于我们    |    联系我们    |    隐私条款

ICP经营许可证:鄂B2-20080078
(于2003年首获许可证:鄂B2-20030029)
鄂公网安备:420100003343号
© 2002-2025  武汉制信科技有限公司  版权所有
投诉举报电话:027-87592219

扫码查看