为弥补企业在精细化生产计划与排程方面的不足,从交期、成本、管理三个方面提升企业的交付能力,需要根据销售订单交货需求、生产计划、采购计划、运输计划,无缝串联并协同联动,在有限能力资源的约束下给予最切实可行的排程计划,满足企业多工厂、多产线、多车型的排程需求。
生产计划排程系统要基于供应链管理和约束理论,通过同步考虑多种有限资源的约束,预设规则,借助智能化数学算法,反复模拟、试探、优化、计算,最终给出相对最优的详细生产执行计划,并能在实际生产制造过程中,应对异常情况,调整优化后续生产执行计划。
工厂建模
工厂建模抽取物理工厂生产路线,模拟逻辑生产线,其模型如下:
表1 工厂建模模型
排程资源管理
●生产日历管理
可根据不同制造中心、工厂、生产线,维护相应的生产日历,用于订单排程,全年可视化管理。如下:
图1 全年可视化管理
●产能管理
产能主要包括班产能、生产节拍、关键物料、供方能力、制造周期等,梳理各项产能指标进行数据化管控,产能数据是生产排程的基础数据。
●排程资源管理
资源信息主要是车辆的制造属性信息(通常来源于MBOM),一般把包括适用的制造中心、总装线号、有效时间等。资源信息还包括车型、发动机变速箱等车辆的装配信息,是订单进行分配、排序的依据。
根据生产排程的需要,将车辆资源信息抽象为分配资源和排序资源。
资源级别通常分为AB两种。A代表在资源分配中设置最大最小值;B代表平等资源,即最大值和最小值相等。
订单分配管理
订单分配是指根据资源(分配)条件、订单预计交付时间,将订单分配到工作日历上的锁定封闭期间内的不同工作日。
图2 订单分配
原则上不能更改封闭期内订单,只能更改封闭期外的。优先满足每天产量,其次是各车族数量,其次是发动机、变速箱等资源。当计划调整时,根据资源级别满足需求,考虑在制,实际上线的顺序和指定排程的要求。订单排程按日滚动处理。
排程支持模拟分析,调整相关参数,可进行模拟计算,并对关键资源瓶颈进行提示。
订单排序管理
根据工艺限制条件创建最优的装配计划,生成满足车间要求的顺序清单。
图3 顺序清单
根据资源(排序)条件,对车辆具体的生产顺序进行排程。
参考的排序限制条件类型,见下表:
表2 排序限制条件
●模拟排序
在一个排程日内,根据输入的排序限制条件,采用科学的排序算法逻辑,最大可能地满足排程限制条件的要求,在排序过程中优先考虑提前指定的排程顺序。
排序清单的可视化,方便观察到排程限制条件的类型是否违返,每次模拟的排序绩效。修改限制条件可以多次模拟,同时选择性的保存模拟结果。
●指定区间段排序:
不同的生产组织方式,需要指定某种车型到特定的区间段排程。车型,数量,位置均可设定,考虑排程限制条件。
●手工调序
系统自动排序后,可人为手工对排序结果进行微调,形成最终的顺序清单。
按照如上步骤,即可实现车辆的车间生产排程,在实际生产过程中,通过生产实绩的采集,以及智能工厂的基建数据化支撑,根据采集的IOT信息,可动态展示实际生产情况,并结合生产环境关键参数预测,进行生产计划的风险管控,以便及时调整,规避停线风险,保证生产工厂的绿色生产以及效率最大化。
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