2016产品创新数字化征文：工业研发云资源支撑体系建设

0 引言

    在中国先进制造业领域，无论是积淀深厚的传统巨头，还是锐意创新的后起新秀，其管理团队在IT先进技术的引进、消化、再创新的各个实践环节，无不拥有非凡且务实的战略考量，严谨且积极的技术统筹，更是归纳总结了众多具备企业甚至行业特色的系统方法，激励并促进国产IT厂商紧密围绕两化深度融合需求，消化吸收国际先进技术，科学规划产品路线，共同建设中国先进制造业不可或缺的信息化资源支撑体系。

    泛云科技作为工业研发信息化领域的云计算平台管理软件专业开发商，长期受益于用户群体的睿智与提携，逐步摸索并建立了“企业计算资源计划”理论体系，设计开发了以SimCloud为旗舰的智慧工业研发云计算平台管理软件产品族，并与数十家大型企业、科研院所以及国家级计算中心在“工业云“领域进行了广泛且深入的协作。

    如今，“云计算“理念已经深入人心，但是聚焦工业云领域，尤其是工业研发云这一细分市场，不难发现仍然是暗流涌动、百家争鸣的格局，因此本文拟从研发云在工业信息化体系中的角色定位入手，结合泛云科技的丰富的本土化项目实践，深入剖析研发云资源支撑体系的建设过程。

    笔者不求独占正本清源之功，惟愿略尽抛砖引玉之力，帮助业内同仁集思广益、拨云见日！

1 架构与视角

    关于工业研发云架构的争论始终喧嚣，有些企业认为IT基础架构中引入虚拟化技术之后即可实现研发云，有些企业又认为设计流程系统的云端部署才是研发云，甚至一些激进的企业管理层认为将研发设计工作全部迁移至公共云方可称为研发云……

    细究各方论点，不难发现这些争论主要源于视角的差异，同时也会引发某些隐患：如果IT部门始终埋首于IT基础架构虚拟化进程，即使成功建设了服务器、桌面、应用、网络等虚拟化基础设施，但是这类基础设施云在工业研发场景中的交付体验与业务融合度必定存在差距，导致“资源供应“与”研发业务“两张皮；而研发设计部门在未深入了解云计算架构技术的优劣利弊之前，贸然选用某些设计流程系统所推荐的轻量化云计算组件，极易产生平台兼容性、扩展性等问题，为企业带来新的信息化孤岛；管理者希冀借助云计算的开放性，高效整合企业研发设计能力，并向产业链上下游进行快速辐射，然而在未能完成研发设计工作在私有云基础架构之上的流程再造探索之前，公共云的服务边界需要更为清晰的界定。

    经历过无数次痛苦而艰难的思辨，我们与企业用户、合作伙伴携手，共同总结出一套在泛工业领域中具有较强普适性的研发云业务模型，也可称为广义工业研发云模型，如下图所示：

图1 广义工业研发云模型

    其中，资源平台是云计算基础架构技术实施的主战场，而研发服务界面则是“互联网+工业“创新应用的聚焦点，技术、产品、项目、质量、知识等平台则是传统研发流程系统在云计算时代的新型应用模式。

    在工业研发云平台建设实践层面，我们聚焦信息资源服务需求，尤其面向CAX数据在云端高效生产的场景，结合云计算基础架构技术特点，提出了工业研发云信息化架构模型，也称为狭义工业研发云模型，如下图所示：

图2 狭义工业研发云模型

    其中，模型中各个层次的功能简述如下：

    基础资源层：负责整合硬件资源及相关附属设备，形成高性能服务器集群、GPU图形服务器集群、高速统一存储设备等物理资源池。

    软件定义层：利用基础架构软件（如操作系统、虚拟化软件等）进行资源功能定义与服务实现，形成计算、桌面、应用、软件（许可）、存储等虚拟资源池。

    管理中间件：负责转义研发业务需求，聚合异构资源并定义服务功能，提供用户认证、软件配置、硬件监控、授权控制、存储规则、安全策略、作业调度、应用预约、队列管理、过程信息、数据管理、统计分析等服务资源池。

    业务交付层：可以采用统一门户的方式提供计算资源服务，也可以通过接口融入企业流程类信息管理系统。

    通过狭义工业云模型不难看出，当前许多工业企业虽然已经实现了虚拟化基础架构或者高性能计算集群，但是这仅仅只是建设了基础资源层与软件定义层，仍未将研发云的服务能力与企业研发业务需求进行真正的对接与融合，未能实现功能完备的工业研发云信息化资源支撑体系，难以承担CAX数据集中化大生产的平台使命，更难匹配未来的广义工业研发云业务模型的建设需求。