3.5 优化集成
将膜片弹簧特性计算公式（4)?(7)录入Calculator中，见图7。通过Isight完成设计变量、约束与目标函数的设置，再将遗传算法集成于整个优化流程中，实现整个优化流程的集成与优化，见图8。
3.6 优化结果
经过优化计算，将C1的优化结果统计到Excel表中，如表1所示，将经过优化的2种方案与没有优化的原方案的特性曲线绘出进行对比，如图9所示，图中波动幅度为10%的绿色特性曲线比15%的红色曲线更有优势，在工作行程内，膜片弹簧的压紧力趋势平缓，为换档平顺性与减小操纵力等提供了保障。
表1 C1的优化结果数据（只取了前10行数据）
图9 C1膜片弹簧优化后的载荷位移特性曲线
对应上述两个目标15%与10%的优化结果，得到膜片弹簧相应的结构参数为：L=9，T=2.63,TD=130.34;L=10，T=2.18，TD=137.75。为了便于加工，可以通过圆整膜片弹簧相应的结构参数为L=9，T=2.65，TD=130.5;L=10，T=2.2，TD=137.8。
4 结论
本文通过选用G.SCHRFMMER的膜片弹簧的设计公式(4)，对C1离合器的膜片弹簧进行了优化设计，从膜片弹簧的波动幅度15%与10%的目标来看，在膜片弹簧的工作行程内，确实找到了膜片弹簧的两组优化解，从图中绘制的膜片弹簧特性曲线来看，优化后的膜片弹簧特性曲线比优化前设计的特性曲线效果好，从而表明本文所用的设计公式、优化模型及其算法策略是切实可行的，为膜片弹簧的设计优化提供了可靠的技术途径。
